1. 概述

• 数据定义语言DDL，是SQL语言集中对数据库内部的对象结构进行创建、删除、修改等的操作语言，这些数据库对象包括database、table、view、index等。
• DDL核心语法由CREATE、ALTER与DROP三个所组成。DDL并不涉及表内部数据的操作。
• 在某些上下文中，该术语也称为数据描述语言，因为它描述了数据库表中的字段何记录。

2. 建表语法

2.1 完整建表语法树

注意事项

• 蓝色字体是建表语法的关键字，用户指定某些功能。
• [ ] 中括号的语法表示可选。
• | 表示使用的时候，左右语法二选一。
• 建表语句中的语法顺序要和语法树中顺序保持一致

2.2 数据类型

Hive数据类型指的是表中列的字段类型

• 整体分为两类：原生数据类型和复杂数据类型。
  • 原生数据类型包括：数据类型、时间日期类型、字符串类型、杂项数据类型。
  • 复杂数据类型包括：array数据、map映射、struct结构、union联合体。
    
• 原生数据类型：
  
• 复杂数据类型：

注意事项

• HIive SQL中，数据类型英文字母大小写不敏感；
• 除SQL数据类型外，还支持Java数据类型，比如字符串string；
• 复杂数据类型的使用通常需要和分隔符指定语法配合使用；
• 如果定义的数据类型和文件不一致，Hive会尝试隐式转换，但不保证成功。

隐式转换

• 与标准SQL类似，HQL支持隐式和显示类型转换。
• 原生类型从窄类型到宽类型的转换成为隐式转换，反之，则不允许。
• 下表描述了类型之间允许的隐式转换：
  

显示转换

• 显示转换使用CAST函数。
  例如，CAST (‘100’ as INT) 会将100字符串转换为100整数值。
  如果强制转换失败，例如CAST (’Allen’ as INT) ，该函数返回NULL。

3. 案例练习

3.1 原生数据类型使用

目标要求：

• 文件archer.txt记录手游《王者荣耀》射手的相关信息，包括生命、物防、物攻等属性信息，其中字段之间分隔符额为制表符\t，要求Hive中建表映射成功该文件。
  
  分析思路：
  
  实现过程及结果：
• 创建数据库并切换使用：

create database if not exists kox01;
use kox01;

• 创建表：

create table t_archer(
    id int comment "ID",
    name string comment "英雄名称",
    hp_max int comment "最大生命",
    mp_max int comment "最大法力",
    attack_max int comment "最高物攻",
    defense_max int comment "最大物防",
    attack_range string comment "攻击范围",
    role_main string comment "主要定位",
    role_assist string comment "次要定位"
) comment "王者荣耀射手信息"
row format delimited
fields terminated by "\t";

验证是否创建成功

• 将文件上传到对应表文件夹下：
  • mkdir hivedata
  • cd hivedata/
  • 上传archer.txt：pass
  • 将文件上传到HDFS表所对应的目录下：hadoop fs -put archer.txt /user/hive/warehouse/kox01.db/t_archer

验证查询是否成功

3.2 复杂数据类型使用

目标要求：

• 文件hot_hero_skin_price.txt中记录了手游《王者荣耀》热门英雄的相关皮肤价格信息，要求在Hive中建表映射成功该文件。
  

实现过程及结果

• 创建表：

create table t_hot_hero_skin_price(
    id int,
    name string,
    win_rate int,
    skin_price map<string,int> -- 复杂类型
) row format delimited
fields terminated by ',' -- 指定字段之间分隔符
collection items terminated by '-' -- 指定集合元素之间的分隔符
map keys terminated by ':'; -- 指定map元素kv之间的分隔符

验证是否创建成功

• 将文件上传到对应表文件夹下：
  
• 将文件上传到HDFS表所对应的目录下： hadoop fs -put hot_hero_skin_price.txt /user/hive/warehouse/kox01.db/t_hot_hero_skin_price

验证查询是否成功

3.3 默认分隔符使用

目标任务：

• 文件team_ace_player.txt中记录了手游《王者荣耀》主要战队内最受欢迎的王牌选手信息，字段之间使用的是\001作为分隔符，要求在Hive中建表
  
  实现过程及结果：
• 创建表：

create table t_team_ace_player(
    id int,
    team_name string,
    ace_player_name string
); --没有指定row format语句 此时采用的是默认的\001作为字段的分割符

验证是否创建成功

• 将文件上传到对应表文件夹下：
  
• 将文件上传到HDFS表所对应的目录下： hadoop fs -put team_ace_player.txt /user/hive/warehouse/kox01.db/t_team_ace_player

验证查询是否成功

3.4 指定数据存储路径

任务目标：

• 文件team_ace_player.txt中记录了手游《王者荣耀》主要战队内最受欢迎的王牌选手信息，字段之间使用的是\001作为分隔符。
  要求把文件上传到HDFS任意路径下，不能移动复制，并在Hive中建表映射成功该文件。
  实现过程及结果：
• 在根目录创建文件夹：hadoop fs -mkdir /data
• 上传文件： hadoop fs -put team_ace_player.txt /data
• 创建表：

create table t_team_ace_player_location(
    id int,
    team_name string,
    ace_player_name string
) location '/data'; -- 使用loacation关键字指代指定本张表数据在hdfs上的存储路径

验证查询是否成功