• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

将图像从 RGB 色彩空间转换为灰度。
R、G 和 B 通道值的常规范围是 0 到 255。生成的灰度值计算方式如下：
$$\text{dst}(I)=\text{0.299}\ast \text{src}(I).R+\text{0.587}\ast \text{src}(I).G+\text{0.114}\ast \text{src}(I).B$$
注意：
函数的文字 ID 是 “org.opencv.imgproc.colorconvert.rgb2gray”

函数原型

GMat cv::gapi::RGB2Gray 	
(
 	const GMat &  	src
) 	

参数

• 参数 src: 输入图像，8 位无符号三通道图像 CV_8UC3。

代码示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp> // 包含核心功能
#include <opencv2/gapi/imgproc.hpp> // 包含图像处理功能

int main() {
    // 读取一个RGB图像
    cv::Mat rgb_img = cv::imread("/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/Lenna.png");
    if (rgb_img.empty()) {
        std::cerr << "Error: Image not found!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 定义G-API图
    cv::GMat src;
    auto gray = cv::gapi::RGB2Gray(src);

    cv::GComputation comp(cv::GIn(src), cv::GOut(gray));

    // 创建输出矩阵
    cv::Mat out_gray;

    // 应用计算图并执行转换，指定使用默认的CPU后端
    comp.apply(cv::gin(rgb_img), cv::gout(out_gray),
               cv::compile_args(cv::gapi::kernels()));

    // 显示结果
    cv::imshow("Original RGB Image", rgb_img);
    cv::imshow("Converted Gray Image", out_gray);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

运行结果