【Spring Boot】深入解析:#{} 和 ${}

news2025/4/25 8:18:38

1.#{} 和 ${}的使用

1.1数据准备

1.1.1.MySQL数据准备

(1)创建数据库:

CREATE DATABASE mybatis_study DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4;

(2)使用数据库

-- 使⽤数据数据
USE mybatis_study;

(3)创建用户表


-- 创建表[⽤⼾表]

CREATE TABLE `user_info` (
 `id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` VARCHAR ( 127 ) NOT NULL,
 `password` VARCHAR ( 127 ) NOT NULL,
 `age` TINYINT ( 4 ) NOT NULL,
 `gender` TINYINT ( 4 ) DEFAULT '0' COMMENT '1-男 2-⼥ 0-默认',
 `phone` VARCHAR ( 15 ) DEFAULT NULL,
 `delete_flag` TINYINT ( 4 ) DEFAULT 0 COMMENT '0-正常, 1-删除',
 `create_time` DATETIME DEFAULT now(),
 `update_time` DATETIME DEFAULT now() ON UPDATE now(),
 PRIMARY KEY ( `id` ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8mb4; 

(4)添加用户信息

-- 添加⽤⼾信息
INSERT INTO mybatis_study.user_info( username, `password`, age, gender, phone )
VALUES ( 'admin', 'admin', 18, 1, '18612340001' );
INSERT INTO mybatis_study.user_info( username, `password`, age, gender, phone )
VALUES ( 'zhangsan', 'zhangsan', 18, 1, '18612340002' );
INSERT INTO mybatis_study.user_info( username, `password`, age, gender, phone )
VALUES ( 'lisi', 'lisi', 18, 1, '18612340003' );
INSERT INTO mybatis_study.user_info( username, `password`, age, gender, phone )
VALUES ( 'wangwu', 'wangwu', 18, 1, '18612340004' );

1.1.2.创建对应的实体类

实体类的属性名与表中的字段名⼀⼀对应

@Data
public class UserInfo {

    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
    private Integer age;
    private Integer gender;
    private String phone;
    private Integer deleteFlag;
    private Date createTime;
    private Date updateTime;

}

在这里插入图片描述
注意:在实际开发中不管什么实体类都要设置删除标志、创建时间、修改时间

1.2 获取Integer类型

1.2.1 #{}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {
    // 获取参数中的 UserId
    @Select("select * from user_info where id = #{userId} ")
    UserInfo queryById(@Param("userId") Integer id);

测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {

    @Test
    void queryById() {
        UserInfo result = userInfoMapper.queryById(8);
        log.info(result.toString());
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

通过日志可以发现,进行占位,传的参数进行绑定到占位符。

1.2.2 ${}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {
    // 获取参数中的 UserId
    @Select("select * from user_info where id = ${userId} ")
    UserInfo queryById(@Param("userId") Integer id);

测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {

    @Test
    void queryById() {
        UserInfo result = userInfoMapper.queryById(8);
        log.info(result.toString());
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

通过日志可以发现,SQL命令是完整的,因为,该方法是把字符串拼接在一起执行的。

1.3 获取String类型

1.3.1 #{}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {
    // 获取参数中的 username
    @Select("select * from user_info where username = #{username} ")
    List<UserInfo> queryByUsername( String username);

测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {
    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void queryByUsername() {
        userMapper.queryByUsername("lisi");
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

通过日志可以发现,进行占位,传的参数进行绑定到占位符。

1.3.2 ${}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {
    // 获取参数中的 username
    @Select("select * from user_info where username = ${username} ")
    List<UserInfo> queryByUsername( String username);

测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {
    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void queryByUsername() {
        userMapper.queryByUsername("lisi");
    }
}

运行结果:报错
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
从SQL语句中明显的看到WHERE username 后面的字符串没有引号,导致报错。

因为,${}直接把字符内容直接放进SQL语句中而没有加单引号。

修改后的mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {
    // 获取参数中的 username
    @Select("select * from user_info where username = '${username}' ")
    UserInfo queryByUsername( String username);

在这里插入图片描述

2.#{} 和 ${}的区别

2.1 预编译SQL和即时SQL的执行过程

2.1.1 预编译SQL执行过程

#{}是预编译SQL

第一步:数据库客户端(如 JDBC 驱动)将 SQL 模板发送到数据库服务器。

// SQL模版
PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement("SELECT * FROM user WHERE id = ? AND name = ?");

第二步:SQL 预编译
(1)数据库解析 SQL 模板,生成执行计划(包括语法检查、语义分析、优化等),并缓存该计划。
(2)此时,占位符 ? 的具体值尚未填充,数据库只处理 SQL 的结构。

第三步:客户端通过 PreparedStatement 的方法设置参数值

//参数值以二进制形式单独发送到数据库,不会直接拼接到 SQL 中,避免了 SQL 注入
pstmt.setInt(1, 123);    // 绑定 id
pstmt.setString(2, "Alice"); // 绑定 name

第四步:SQL 执行
(1)数据库使用缓存的执行计划,将绑定参数代入执行计划,直接运行查询或更新操作。
(2)如果相同的 SQL 模板再次执行(仅参数不同),数据库可复用缓存的执行计划,减少编译开销。

2.1.2 即时QL执行过程

${}是即时SQL

第一步:SQL 语句拼接

SELECT * FROM user ORDER BY ${columnName}

//如果 columnName = "age"

//生成
SELECT * FROM user ORDER BY age; DROP TABLE user;

第二步:SQL 发送到数据库
客户端将拼接好的完整 SQL 字符串通过 Statement 或类似接口发送到数据库

Statement stmt = connection.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);

第三步:SQL解析与编译
语法解析:检查 SQL 语句的语法是否正确。
语义分析:验证表名、列名等是否存在,权限是否足够。
优化:生成执行计划,选择最优的查询路径。

第四步:SQL执行
数据库根据生成的执行计划执行 SQL,完成查询或更新操作。

2.2性能比较

预编译SQL(#{})性能更高:
绝⼤多数情况下, 某⼀条 SQL 语句可能会被反复调⽤执⾏, 或者每次执⾏的时候只有个别的值不同(⽐如 select 的 where ⼦句值不同, update 的 set ⼦句值不同, insert 的 values 值不同). 如果每次都需要经过上⾯的语法解析, SQL优化、SQL编译等,则效率就明显不⾏了
在这里插入图片描述
预编译SQL,编译⼀次之后会将编译后的SQL语句缓存起来,后⾯再次执⾏这条语句时,不会再次编译 (只是输⼊的参数不同), 省去了解析优化等过程, 以此来提⾼效率

预编译SQL(#{})更安全(防⽌SQL注⼊):
由于没有对⽤⼾输⼊进⾏充分检查,⽽SQL⼜是拼接⽽成,在⽤⼾输⼊参数时,在参数中添加⼀些 SQL关键字,达到改变SQL运⾏结果的⽬的,也可以完成恶意攻击。

2.3 排序举例

排序需要用到SQL的关键字ascdesc,把该两个关键字设置为参数时需要用到${},因为#{}会把ascdesc认为是字符串

2.3.1 #{}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {

    @Select("select * from userInfo order by username #{flag}")
    List<UserInfo> findAll(String flag);
}

测试代码

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {

    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void findAll() {
        userMapper.findAll("asc");
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

2.3.2 #{}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {

    @Select("select * from userInfo order by username ${flag}")
    List<UserInfo> findAll(String flag);
}

测试代码

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {

    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void findAll() {
        userMapper.findAll("asc");
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

2.4 like 查询

2.4.1 #{}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {

    @Select("select * from user_info where username like '%#{s}%'")
    List<UserInfo> queryLike(String s);
}

测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {

    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void queryLike() {
        String s = "6";
        userMapper.queryLike(s);
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

把 #{} 改成 可以正确查出来 , 但是 {} 可以正确查出来, 但是 可以正确查出来,但是{}存在SQL注⼊的问题, 所以不能直接使⽤ ${}.解决办法: 使⽤ mysql 的内置函数 concat() 来处理,实现代码如下:

修改后的Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {

    @Select("select * from user_info where username like concat('%',#{s},'%') ")
    List<UserInfo> queryLike(String s);

运行结果:
在这里插入图片描述

2.4.2 ${}

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {

    @Select("select * from user_info where username like '%${s}%' ")
    List<UserInfo> queryLike(String s);
}

测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {

    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void queryLike() {
        String s = "6";
        userMapper.queryLike(s);
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

3.什么是SQL注入?

SQL注⼊:是通过操作输⼊的数据来修改事先定义好的SQL语句,以达到执⾏代码对服务器进⾏攻击的⽅法。

举例:
下面定义的接口是由username得到该username的信息

Mapper接口:

@Mapper
public interface UserInfoMapper {
    // 获取参数中的 username
    @Select("select * from user_info where username = ${username} ")
    List<UserInfo> queryByUsername( String username);

可以通过输入' or username='来获取该表中所有人的信息
测试代码:

@Slf4j
@SpringBootTest //启动Sring 容器
class UserInfoMapperTest {
    @Autowired
    private UserInfoMapper userMapper;

    @Test
    void queryByUsername() {
        userMapper.queryByUsername("lisi");
    }
}

运行结果:
在这里插入图片描述

可以看出来, 查询的数据越界了接口的定义。所以⽤于查询的字段,尽量使⽤#{}预查询的⽅式

SQL注⼊是⼀种⾮常常⻅的数据库攻击⼿段, SQL注⼊漏洞也是⽹络世界中最普遍的漏洞之⼀。

4.数据库连接池

4.1介绍

数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接,它允许应⽤程序重复使⽤⼀个现有的数据库连接,⽽不是再重新建⽴⼀个.
在这里插入图片描述
没有使⽤数据库连接池的情况: 每次执⾏SQL语句, 要先创建⼀个新的连接对象, 然后执⾏SQL语句, SQL语句执⾏完, 再关闭连接对象释放资源. 这种重复的创建连接, 销毁连接⽐较消耗资源

使⽤数据库连接池的情况: 程序启动时, 会在数据库连接池中创建⼀定数量的Connection对象, 当客⼾请求数据库连接池, 会从数据库连接池中获取Connection对象, 然后执⾏SQL, SQL语句执⾏完, 再把 Connection归还给连接池.

优点:
1.减少了⽹络开销
2.资源重⽤
3.提升了系统的性能

4.26.2使⽤

常⻅的数据库连接池:
•C3P0
•DBCP
•Druid
•Hikari
⽬前⽐较流⾏的是 Hikari, Druid
Hikari : SpringBoot默认使⽤的数据库连接池
在这里插入图片描述

Hikari 是⽇语"光"的意思(ひかり), Hikari也是以追求性能极致为⽬标

2.Druid
如果我们想把默认的数据库连接池切换为Druid数据库连接池, 只需要引⼊相关依赖即可

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-3-starter</artifactId>
	<version>1.2.21</version>
</dependency>

如果SpringBoot版本为2.X, 使⽤druid-spring-boot-starter 依赖

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.1.17</version>
</dependency>

Druid连接池是阿⾥巴巴开源的数据库连接池项⽬
功能强⼤,性能优秀,是Java语⾔最好的数据库连接池之⼀

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2342262.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

从实验室到产业端:解码 GPU 服务器的八大核心应用场景​

一、深度学习与人工智能的基石​ 在深度学习领域&#xff0c;GPU 服务器的并行计算架构成为训练大规模模型的核心引擎 —— 传统 CPU 集群训练千亿参数模型需数月&#xff0c;而基于某国际知名芯片厂商 H100 的 GPU 服务器可将周期缩短至数周&#xff0c;国内科技巨头 910B 芯…

java—12 kafka

目录 一、消息队列的优缺点 二、常用MQ 1. Kafka 2. RocketMQ 3. RabbitMQ 4. ActiveMQ 5. ZeroMQ 6. MQ选型对比 适用场景——从公司基础建设力量角度出发 适用场景——从业务场景角度出发 四、基本概念和操作 1. kafka常用术语 2. kafka常用指令 3. 单播消息&a…

数据库-数据类型、约束 和 DQL语言

标题目录 数据类型数字类型INT 型BIGINT 型DOUBLE 类型 字符类型定长字符串变长字符串 日期类型 约束主键约束非空约束唯一性约束检查约束外键约束 DQL 语言WHERE 子句连接多个条件IN (列表)NOT IN (列表)BETWEEN...AND...DISTINCT多字段去重 模糊查询NULL 值判断排序&#xff…

Dify升级-linux环境下使用zip离线安装方式部署升级

Dify安装时Linux服务器到github网络不好&#xff0c;git clone拉去不下来代码。使用本地windows电脑下载zip包形式上传进行了安装。但是随着dfiy版本升级&#xff0c;本地使用最新版本的&#xff0c;也需要进行下升级。参考升级指导以及自己环境情况&#xff0c;升级步骤如下。…

基于SpringBoot+Vue的影视系统(源码+lw+部署文档+讲解),源码可白嫖!

摘要 时代在飞速进步&#xff0c;每个行业都在努力发展现在先进技术&#xff0c;通过这些先进的技术来提高自己的水平和优势&#xff0c;影视推荐系统当然不能排除在外。影视系统是在实际应用和软件工程的开发原理之上&#xff0c;运用Java语言以及Spring Boot、VUE框架进行开…

搭建Stable Diffusion图像生成系统实现通过网址访问(Ngrok+Flask实现项目系统公网测试,轻量易部署)

目录 前言 背景与需求 &#x1f3af; 需求分析 核心功能 网络优化 方案确认 1. 安装 Flask 和 Ngrok 2. 构建 Flask 应用 3. 使用 Ngrok 实现内网穿透 4. 测试图像生成接口 技术栈 实现流程 优化目标 实现细节 1. 迁移到Flask 2. 持久化提示词 3. 图像下载功能 …

差分信号抗噪声原理:

差分信号抗噪声原理&#xff1a; 差分信号除了能很好地解决发送和接收参考点电位不同的问题外&#xff0c;差分信号的另一个重要优势就是在一定条件下其抗干扰能力比单端信号更强。对于单端信号传输&#xff0c;外界对它的干扰噪声直接叠加在信号上&#xff0c;接收端直接检测输…

6 种AI实用的方法,快速修复模糊照片

照片是我们记录生活的重要方式。但有时&#xff0c;由于各种原因&#xff0c;照片会变得模糊&#xff0c;无法展现出我们想要的效果。幸运的是&#xff0c;随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的发展&#xff0c;现在有多种方法可以利用 AI 修复模糊照片&#xff0c;让…

从入门到精通【MySQL】视图与用户权限管理

文章目录 &#x1f4d5;1. 视图✏️1.1 视图的基本概念✏️1.2 试图的基本操作&#x1f516;1.2.1 创建视图&#x1f516;1.2.2 使用视图&#x1f516;1.2.3 修改数据&#x1f516;1.2.4 删除视图 ✏️1.3 视图的优点 &#x1f4d5;2. 用户与权限管理✏️2.1 用户&#x1f516;…

C++中的next_permutation全排列函数

目录 什么是全排列用法实现原理自定义比较函数 注意事项相关题目1.AB Problem2.P1088 火星人 什么是全排列 全排列是指从一组元素中按照一定顺序(按字典序排列&#xff09;取出所有元素进行排列的所有可能情况。 例如&#xff0c;对于集合{1,2,3}&#xff0c;它的全排列包括&a…

修改el-select背景颜色

修改el-select背景颜色 /* 修改el-select样式--直接覆盖默认样式&#xff08;推荐&#xff09; */ ::v-deep .el-select .el-input__inner {background-color: #1d2b72 !important; /* 修改输入框背景色 */color: #fff; } ::v-deep .el-select .el-input__wrapper {background-…

YOLOv8融合CPA-Enhancer【提高恶略天气的退化图像检测】

1.CPA介绍 CPA-Enhancer通过链式思考提示机制实现了对未知退化条件下图像的自适应增强&#xff0c;显著提升了物体检测性能。其插件式设计便于集成到现有检测框架中&#xff0c;并在物体检测及其他视觉任务中设立了新的性能标准&#xff0c;展现了广泛的应用潜力。 关于CPA-E…

Python 项目环境配置与 Vanna 安装避坑指南 (PyCharm + venv)

在进行 Python 项目开发时&#xff0c;一个干净、隔离且配置正确的开发环境至关重要。尤其是在使用像 PyCharm 这样的集成开发环境 (IDE) 时&#xff0c;正确理解和配置虚拟环境 (Virtual Environment) 是避免许多常见问题的关键。本文结合之前安装 Vanna 库时遇到的问题&#…

线上助农产品商城小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的线上助农产品商城小程序源码&#xff0c;旨在为农产品销售搭建一个高效、便捷的线上平台&#xff0c;助力乡村振兴。 一、技术架构 该小程序源码采用了ThinkPHP作为后端框架&#xff0c;FastAdmin作为快速开发框架&#xff0c;UniApp作为跨…

基于Matlab的车牌识别系统

1.程序简介 本模型基于MATLAB,通过编程创建GUI界面&#xff0c;基于Matlab的数字图像处理&#xff0c;对静止的车牌图像进行分割并识别&#xff0c;通过编写matlab程序对图像进行灰度处理、二值化、腐蚀膨胀和边缘化处理等&#xff0c;并定位车牌的文字&#xff0c;实现字符的…

探索 CameraCtrl模型:视频生成中的精确摄像机控制技术

在当今的视频生成领域&#xff0c;精确控制摄像机轨迹一直是一个具有挑战性的目标。许多现有的模型在处理摄像机姿态时往往忽略了精准控制的重要性&#xff0c;导致生成的视频在摄像机运动方面不够理想。为了解决这一问题&#xff0c;一种名为 CameraCtrl 的创新文本到视频模型…

【计算机视觉】CV实战项目- 深度解析FaceAI:一款全能的人脸检测与图像处理工具库

深度解析FaceAI&#xff1a;一款全能的人脸检测与图像处理工具库 项目概述核心功能与技术实现1. 人脸检测与识别2. 数字化妆与轮廓标识3. 性别与表情识别4. 高级图像处理 实战指南&#xff1a;项目运行与开发环境配置典型应用示例常见问题与解决方案 学术背景与相关研究项目扩展…

Cephalon端脑云:神经形态计算+边缘AI·重定义云端算力

前引&#xff1a;当算力不再是“奢侈品” &#xff0c;在人工智能、3D渲染、科学计算等领域&#xff0c;算力一直是横亘在个人与企业面前的“高墙”。高性能服务器价格动辄数十万元&#xff0c;专业设备维护成本高&#xff0c;普通人大多是望而却步。然而&#xff0c;Cephalon算…

Redis的过期删除策略和内存淘汰策略

&#x1f914; 过期删除和内存淘汰乍一看很像&#xff0c;都是做删除操作的&#xff0c;这么分有什么意思&#xff1f; 首先&#xff0c;设置过期时间我们很熟悉&#xff0c;过期时间到了&#xff0c;我么的键就会被删除掉&#xff0c;这就是我们常认识的过期删除&#xff0c;…

MySQL:数据库设计

目录 一、范式 二、第一范式 二、第二范式 三、第三范式 四、设计 &#xff08;1&#xff09;一对一关系 &#xff08;2&#xff09;一对多关系 &#xff08;3&#xff09;多对多关系 一、范式 数据库的范式是一种规则&#xff08;规范&#xff09;&#xff0c;如果我们…