目录
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- 一、前言
- 二、混币器概述
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- 2.1 混币器的工作原理
- 2.2 关键特性
- 三、数据生成与预处理
- 四、系统架构与流程
- 五、核心数学公式
- 六、异步任务调度与 GPU 加速
- 七、PyQt6 GUI 设计
- 八、完整代码实现
- 九、自查测试与总结
- 十、展望
摘要
本博客聚焦 “密码学货币混币器实现”,以 Python + PyQt6 构建一个演示系统,展示如何在链外模拟混币(Tumbler)服务,保障用户交易隐私。全文结构与之前格式保持一致:
- 前言:引入混币器的隐私动机与应用场景。
- 混币器概述:介绍币混器(Coin Mixer/Tumbler)的工作原理与关键特性。
- 数据生成与预处理:模拟用户交易并保存至
./data/transactions.csv
。 - 系统架构与流程:低版本 Mermaid 绘制整体架构与流程图。
- 核心数学公式:描述资金汇聚、随机拆分与输出分配公式。
- 异步任务调度与(可选)GPU 加速:使用 PyQt6
QThreadPool
和 PyTorch 并行化随机分配。 - PyQt6 GUI 设计:实现 10 大功能模块,包括交易加载、混合、输出查看、延迟设置、费用管理、日志、导入导出、帮助等。