Mysql的redolog

news2025/4/23 22:28:18
  • 保证事务持久性,用于崩溃恢复,崩溃恢复时,把redo上记载的页读到内存,对其修改,变为脏页,刷盘
  • 运用于WAL技术,将随机写改为顺序写

redo log有三种状态:

  1. 存在 redo log buffer 中,物理上是在 MySQL 进程内存中
  2. 写到内核中的一片缓冲区 (write),但是没有持久化(fsync) 到硬盘,物理上是在文件系统的 page cache 里面
  3. 持久化到磁盘

 

innodb_flush_log_at_trx_commit 参数,它有三种可能取值:

  1. 设置为 0 的时候,表示每次事务提交时都只是把 redo log 留在 redo log buffer 中 (啥也不干,纯靠后台线程帮忙持久化);
  2. 设置为 1 的时候,表示每次事务提交时都将 redo log 直接持久化到磁盘write + fsync
  3. 设置为 2 的时候,表示每次事务提交时都只是把 redo log 写到 page cachewrite

事务还没提交,redo会被持久化到硬盘吗?

  1. 第一种情况:InnoDB 有一个后台线程,每隔 1 秒轮询一次,具体的操作是这样的:调用 write 将 redolog buffer 中的日志写到文件系统的 page cache,然后调用 fsync 持久化到磁盘。而在事务执行中间过程的 redolog 都是直接写在 redolog buffer 中的,也就是说,一个没有提交的事务的 redolog,也是有可能会被后台线程一起持久化到磁盘的。
  2. 第二种情况:假设事务 A 执行到一半,已经写了一些 redolog 到 redolog buffer 中,这时候有另外一个事务 B 提交,按照 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 的逻辑,事务 B 要把 redolog buffer 里的日志全部持久化到磁盘,这时候,就会带上事务 A 在 redolog buffer 里的日志一起持久化到磁盘,(redolog buffer事务共享)
  3. 第三种情况:redo log buffer 占用的空间达到 redolog buffer 大小(由参数 innodb_log_buffer_size 控制,默认是 8MB)一半的时候,后台线程会主动写盘。不过由于这个事务并没有提交,所以这个写盘动作只是 write 到了文件系统的 page cache,仍然是在内存中,并没有调用 fsync 真正落盘

redo log 记录了此次事务「完成后」的数据状态,记录的是更新之后的值;

undo log 记录了此次事务「开始前」的数据状态,记录的是更新之前的值;

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2341071.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

HDFS入门】HDFS安全与权限管理解析:从认证到加密的完整指南

目录 引言 1 认证与授权机制 1.1 Kerberos认证集成 1.2 HDFS ACL细粒度控制 2 数据加密保护 2.1 传输层加密(SSL/TLS) 2.2 静态数据加密 3 审计与监控体系 3.1 操作审计流程 3.2 安全监控指标 4 权限模型详解 4.1 用户/组权限模型 4.2 umask配置原理 5 安全最佳实…

性能比拼: Go vs Java

本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Go (Golang) vs Java: Performance Benchmark 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准 在本视频中,我们将比较 Go 和 Java。 我们将基于 Golang 的 Fiber 框架和 Java 的 Spring Boot 创建几个简单的应用…

ElMessageBox消息弹框(vue3总结)

一 展示各种内容 const checkCheckbox (check: any, formEl: any) > {ElMessageBox({title: "服务协议及隐私权政策",message: h("p", null, [h("span", null, "我已阅读并同意 "),h("span",{style: "color: #477F…

Jupyter Notebook 中切换/使用 conda 虚拟环境的方式(解决jupyter notebook 环境默认在base下面的问题)

使用 nb_conda_kernels 添加所有环境 一键添加所有 conda 环境 conda activate my-conda-env # this is the environment for your project and code conda install ipykernel conda deactivateconda activate base # could be also some other environment conda in…

Tailwind CSS 开发入门:掌握基础语法要点

在前端开发中,Tailwind CSS 以原子化设计和实用类系统,构建精美页面的得力工具,摒弃传统 CSS 繁琐写法。掌握其基础语法是熟练运用它的关键,下面将详细介绍核心基础语法。 一、核心基础语法 1. 颜色类 Tailwind CSS 提供了丰富…

Java八股 深入理解Spring的AOP 面向切面编程 底层 保姆级教程 手写例子

目录 概念 AOP 术语 1. 连接点(Jointpoint): 2. 切入点(Pointcut): 3. 通知(Advice): 4. 方面/切面(Aspect): 5. 引入&#xff…

C++std::map

1. 概述​​ ​​定义​​:std::map 是C标准模板库(STL)中的关联容器,以键值对(key-value pairs)形式存储元素,支持快速查找和有序访问。 ​​- 头文件​​:#include ​​底层实现​…

dispaly: inline-flex 和 display: flex 的区别

display: inline-flex 和 display: flex 都是 CSS 中用于创建弹性盒子布局(Flexbox)的属性值,但它们之间有一些关键的区别,主要体现在元素如何在页面上被渲染和它们对周围元素的影响。 主要区别 1,块级 vs 行内块级 d…

性能比拼: Elixir vs Go(第二轮)

本内容是对知名性能评测博主 Anton Putra Elixir vs Go (Golang) Performance Benchmark (Round 2) 内容的翻译与整理, 有适当删减, 相关指标和结论以原作为准 这是第二轮关于 Elixir 和 Go 的对比测试。我收到了一份来自 Elixir 创作者的 Pull Request ,并且我认为…

【数字图像处理】立体视觉信息提取

双目立体视觉原理 设一个为参考平面,一个为目标平面。增加了一个摄像头后,P与Q在目标面T上有分别的成像点 双目立体视觉:从两个不同的位置观察同一物体,用三角测量原理计算摄像机到该物体的距离的 方法 原理:三角测量…

【漏洞复现】Struts2系列

【漏洞复现】Struts2系列 1. 了解Struts21. Struts2 S2-061 RCE (CVE-2020-17530)1. 漏洞描述2. 影响版本3. 复现过程 1. 了解Struts2 Apache Struts2是一个基于MVC设计模式的Web应用框架,会对某些标签属性(比如 id)的…

Sentinel源码—5.FlowSlot借鉴Guava的限流算法二

大纲 1.Guava提供的RateLimiter限流使用示例 2.Guava提供的RateLimiter简介与设计 3.继承RateLimiter的SmoothBursty源码 4.继承RateLimiter的SmoothWarmingUp源码 3.继承RateLimiter的SmoothBursty源码 (1)SmoothBursty的初始化流程 (2)SmoothBursty的初始化完成后的变量…

重构未来智能:Anthropic 解码Agent设计哲学三重奏

第一章 智能体进化论:从工具到自主体的认知跃迁 1.1 LLM应用范式演进图谱 阶段技术形态应用特征代表场景初级阶段单功能模型硬编码规则执行文本摘要/分类进阶阶段工作流编排多模型协同调度跨语言翻译流水线高级阶段自主智能体动态决策交互编程调试/客服对话 1.1.…

Gradle与Idea整合

文章目录 1. Groovy 简介2. Groovy 安装[非必须]3. 在idea中创建java工程 1. Groovy 简介 在某种程度上,Groovy可以被视为Java的一种脚本化改良版,Groovy也是运行在JVM上,它可以很好地与Java代码及其相关库进行交互操作。它是一种成熟的面向对象编程语言…

基于springboot+vue的校园二手物品交易平台

开发语言:Java框架:springbootJDK版本:JDK1.8服务器:tomcat7数据库:mysql 5.7(一定要5.7版本)数据库工具:Navicat11开发软件:eclipse/myeclipse/ideaMaven包:…

OpenCV图像上加数字水印示例

OpenCV计算机视觉开发实践:基于Qt C - 商品搜索 - 京东 14.1 基本概念 当今,生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的火爆引燃了数字水印,说实话数字水印并不是一项新的技术&…

Python爬虫从入门到实战详细版教程Char01:爬虫基础与核心技术

1.1 什么是网络爬虫? 1.1.1 定义与分类 网络爬虫:互联网世界的“信息捕手” 网络爬虫(Web Crawler),又称网络蜘蛛或网络机器人,是一种通过预设规则自动访问网页、提取数据的程序系统。从技术视角看,其核心任务是通过模拟浏览器行为向目标服务器发起请求,解析网页内容…

Day-1 漏洞攻击实战

实训任务1 漏洞攻击实战一 使用 御剑 得到网站后台地址 数据库登录与日志配置​​ 使用默认密码 root:root 登录phpMyAdmin,执行 SHOW VARIABLES LIKE general% 查看日志状态。 开启日志功能:set global general_log "ON";(配图&…

AOSP Android14 Launcher3——RecentsView最近任务数据加载

最近任务是Launcher中的一个重要的功能,显示用户最近使用的应用,并可以快速切换到其中的应用;用户可以通过底部上滑停顿进入最近任务,也可以在第三方应用底部上滑进最近任务。 这两种场景之前的博客也介绍过,本文就不…

基于深度学习的校园食堂菜品智能结算系统

校园食堂菜品智能结算系统说明文档 1. 系统概述 本系统是一款基于YOLO深度学习算法的校园食堂菜品智能结算平台,旨在通过计算机视觉技术实现食堂菜品的自动识别与结算,提高结算效率,减少人工成本,优化用户体验。系统采用PyQt5框…