.net core 项目快速接入Coze智能体-开箱即用-第2节

news2025/4/23 17:01:42

目录

一、Coze智能体的核心价值

二、开箱即用-效果如下

三 流程与交互设计

本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字

四:代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】

五:代码实现--调用字节API实现语音转文字


.net core 项目快速接入Coze智能体-开箱即用

.net core快速实现AI智能聊天功能

.net core快速实现AI智能聊天功能-语音转文字

一、Coze智能体的核心价值


字节跳动推出的新一代AI开发平台,Coze支持开发者快速构建智能体并发布为API服务。其核心优势包括:

多模态能力:支持文本、图像、视频等数据处理
零代码插件集成:内置必应搜索、头条新闻等插件,增强智能体功能
[理解为字节跳动版的GPT]

二、开箱即用-效果如下

三 流程与交互设计

下面关健内容是单独写文章说明。没写要想了解的可留言


1用户+内容---提交
2是否新用户
3创建会话/使用之前会话
4分析意图/内部/外部-----可选(特定业务处理)
5内部意图约定与回复--前端处理-----可选
6发起对话-----调用大模型/智能体
7等对话结果
8回复话内容
---记录交互日志(用于跟踪与分析 是否合理)
--优化意图
--优化智能体/完善智能体

9TTS 文字转语音---.net windows下的实现

10 STT 语音转文字  ---.net windows下的实现

本节内容调用自有或第三方的服务 实现语音转文字

/// <summary>
/// 语音转文字
/// </summary>
/// <param name="type">0自有  1扣子(收费)</param>
/// <param name="file"></param>
/// <returns></returns>
[HttpPost]
[AllowAnonymous]
public async Task<ResultMo<List<string>>> STTPostFile2(int type, IFormFile file)
{
    // 直接获取 IFormFile 的流
    using (Stream stream = file.OpenReadStream())
    {
        // 这里可以使用流进行操作,例如读取内容
        byte[] buffer = new byte[stream.Length];
        await stream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length);
        if (type == 1)
        {
            stream.Position = 0;
            return await CozeApi.SttCozeByS(stream);
        }
        else
        {
            stream.Position = 0;
            return await STTHC(stream);
        }
    }
}

四:代码实现----自行实现 STT 【语音转文字】

Whisper.net 是一个用于 .NET 平台的 OpenAI Whisper 语音识别库的封装,它可以让你在 .NET 应用程序中使用 Whisper 模型进行语音识别。
1. 安装依赖
你可以通过 NuGet 包管理器来安装 Whisper.net。在 Visual Studio 的包管理器控制台中运行以下命令:
plaintext
Install-Package Whisper.net
2. 代码
 


csharp
using System;
using System.IO;
using Whisper.net;
using Whisper.net.Ggml;

class Program
{
    static async System.Threading.Tasks.Task Main()
    {
        // 下载并选择合适的 Whisper 模型,这里使用 tiny 模型
        var modelPath = "ggml-tiny.bin";

        // 检查模型文件是否存在
        if (!File.Exists(modelPath))
        {
            await DownloadModel(GgmlType.Tiny);
        }

        // 创建 Whisper 处理器
        using var factory = WhisperFactory.FromPath(modelPath);
        using var processor = factory.CreateBuilder()
            .WithLanguage("en") // 设置语言为英语
            .Build();

        // 加载音频文件
        var audioData = File.ReadAllBytes("audio.wav");

        // 处理音频并获取转录结果
        await foreach (var result in processor.ProcessAsync(audioData))
        {
            Console.WriteLine($"开始时间: {result.Start},结束时间: {result.End},文本: {result.Text}");
        }
    }

    static async System.Threading.Tasks.Task DownloadModel(GgmlType modelType)
    {
        using var modelStream = await WhisperGgmlDownloader.GetGgmlModelAsync(modelType);
        using var fileWriter = File.OpenWrite("ggml-tiny.bin");
        await modelStream.CopyToAsync(fileWriter);
    }
}

        ggml-tiny.bin下载地址

https://download.csdn.net/download/qq_33906319/90638847https://download.csdn.net/download/qq_33906319/90638847

五:代码实现--调用字节API实现语音转文字

 /// <summary>
 /// STT 语音转文字
 /// </summary>
 /// <param name="fileStream"></param>
 /// <returns></returns>
 public static async Task<ResultMo<List<string>>> SttCozeByS(Stream fileStream)
 {
     var bearerToken = await CozeApi.AccessToken();
     string apiUrl = CozeDto.Ulr + "v1/audio/transcriptions";
     try
     {
         using var client = new HttpClient();
         // 配置客户端参数
         client.Timeout = Timeout.InfiniteTimeSpan;
         client.DefaultRequestHeaders.Authorization =
             new AuthenticationHeaderValue("Bearer", bearerToken);

         // 准备文件内容
         //await using var fileStream = System.IO.File.OpenRead(filePath);
         using var content = new MultipartFormDataContent();
         using var fileContent = new StreamContent(fileStream);

         // 设置文件内容类型
         fileContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("audio/wav");
         content.Add(fileContent, "file", Path.GetFileName("1.wav"));

         // 发送请求
         var response = await client.PostAsync(apiUrl, content);
         response.EnsureSuccessStatusCode();

         // 读取响应
         var responseBody = await response.Content.ReadAsStringAsync();
         // 解析 JSON 字符串
         JObject jsonObject = JObject.Parse(responseBody);
         string code = jsonObject["code"]?.Value<string>();
         string msg = jsonObject["msg"]?.Value<string>();
         JToken dataToken = jsonObject["data"];
         string text = null;
         if (dataToken != null)
         {
             text = dataToken["text"]?.Value<string>();
         }
         if (code == "0")
             return new ResultMo<List<string>>(new List<string> { text });
         else return new ResultMo<List<string>>(msg);
     }
     catch (Exception ex)
     {
         Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
         return new ResultMo<List<string>>(ex.Message);
     }
 }

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