1. 方案简介

       本方案为类人脸门禁机的产品级解决方案，已为用户构建一个带调度框架的UI应用工程；准备好我司的easyeai-api链接调用；准备好UI的开发环境。具备低模块耦合度的特点。其目的在于方便用户快速拓展自定义的业务功能模块，以及快速更换UI皮肤。

2. 快速上手

2.1 开发环境准备

       如果您初次阅读此文档，请阅读《入门指南/开发环境准备/Easy-Eai编译环境准备与更新》，并按照其相关的操作，进行编译环境的部署。

       在PC端Ubuntu系统中执行run脚本，进入EASY-EAI编译环境，具体如下所示。

cd ~/develop_environment
./run.sh

2.2 源码下载以及实例编译

       在EASY-EAI编译环境下创建存放源码仓库的管理目录：

cd /opt
mkdir EASY-EAI-Toolkit
cd EASY-EAI-Toolkit

       通过git工具，在管理目录内克隆远程仓库

git clone https://github.com/EASY-EAI/EASY-EAI-Toolkit-C-UiSolution.git

  注：

* 此处可能会因网络原因造成卡顿，请耐心等待。

* 如果实在要在gitHub网页上下载，也要把整个仓库下载下来，不能单独下载本实例对应的目录。

       进入到对应的例程目录执行编译操作，具体命令如下所示：

cd EASY-EAI-Toolkit-C-UiSolution/qSolu-facialGate/
./build.sh

  注：

* 由于依赖库部署在板卡上，因此交叉编译过程中必须保持adb连接。

2.3 模型获取

       【百度网盘】

       链接：https://pan.baidu.com/s/1mrhVHxHWJ8cY9Fl9k5KtYg

       提取码：0k7j

       本方案用到两个模型：face_detect.model和face_recognition.model

       直接把模型下载到本地Windows主机，复制

       进入PC端Ubuntu创建存放model目录：

cd /opt
mkdir model

       然后把模型从本地Windows主机粘贴到PC端Ubuntu中：

2.4 方案部署

       使用下方命令再次回到开发实例目录

cd /opt/EASY-EAI-Toolkit-C-UiSolution/qSolu-facialGate/

       然后，通过执行以下命令，将编译结果手动部署到板卡中。

cp Release/qSolu-* /mnt/userdata/apps/facialGate
cp QResource/audio -r /mnt/userdata/apps/facialGate

       最后，将准备好的模型部署到板卡中（注意：模型要放到编译结果的同一目录中），执行命令如下所示。

cp /opt/model/face_detect.model /mnt/userdata/apps/facialGate
cp /opt/model/face_recognition.model /mnt/userdata/apps/facialGate

2.5 示例方案运行

       通过按键Ctrl+Shift+T创建一个新窗口，执行adb shell命令，进入板卡运行环境。

adb shell

       进入板卡后，定位到例程部署的位置：

cd /userdata/apps/facialGate

       运行例程命令如下所示：

./qSolu-facialGate

2.6 运行效果

       运行打印：

       液晶显示屏上会显示如下画面：

       点击“欢迎”按钮，可以呼出或者关闭键盘。

        在对准摄像头时，点击注册，即可完成人脸录入，录入后回到待机页面。