本文将深入探讨三种常用的展示技巧：corr()函数、热力图和条形图。通过这些技术，可以更直观地理解数据中的关联性，为进一步的分析和决策提供有力支持。

一、corr()函数：基础相关性分析

1. corr()函数的基本用法

corr()函数是Pandas库中用于计算数据帧（DataFrame）中两两变量之间相关系数的方法。它返回一个相关系数矩阵，其中每个元素表示对应行和列变量之间的相关性。该函数默认计算皮尔逊相关系数，但也可以选择其他方法，如斯皮尔曼等级相关系数或肯德尔等级相关系数。

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {
   
    'A':