Python 数据分析01 环境搭建教程

一、安装 Python 环境

1. 访问 Python 官方网站 Python 官网，选择适合你操作系统的 Python 版本进行下载。
2. 下载完成后，运行安装程序。在安装过程中，建议选择“Add Python to PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用 Python 命令。

二、安装 Anaconda

1. 前往 Anaconda 官方网站 下载 Anaconda 安装包。Anaconda 是一个集成了众多数据分析和机器学习相关工具的发行版，包括 Conda、Python、NumPy、SciPy、Matplotlib 等常用依赖包。
2. 下载完成后，运行安装程序，按照提示完成安装。安装过程中，可以选择默认设置，也可以根据自己的需求进行自定义配置。

三、安装 Jupyter Notebook

1. 打开命令提示符（Windows）或终端（MacOS/Linux）。
2. 输入以下命令安装 Jupyter Notebook：

pip install notebook

4. 安装完成后，运行以下命令启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

此时，浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 的界面。

• 新增一个notebook 可以在里面写Python代码和备注
  

四、安装双击打开 ipynb 文件的功能

1. 在命令提示符或终端中输入以下命令安装 nbopen 包：

pip install nbopen

2. 然后运行以下命令完成安装：

python -m nbopen.install_win

安装完成后，你就可以通过双击 ipynb 文件直接在 Jupyter Notebook 中打开它了。

五、更改 Jupyter Notebook 的默认打开位置

1. 在命令提示符或终端中输入以下命令生成配置文件：

jupyter notebook --generate-config

2. 打开生成的配置文件（通常位于用户的主目录下的 .jupyter 文件夹中，文件名为 jupyter_notebook_config.py）。
3. 在配置文件中找到以下代码：
   添加一行：

c.NotebookApp.notebook_dir = "F:/PySpace"

这样，Jupyter Notebook 的默认工作目录就会被设置为 F:/PySpace。

完成以上步骤后，你就成功搭建了一个基础的数据分析环境，可以开始使用 Python、Anaconda 和 Jupyter Notebook 进行数据分析和机器学习的探索了。