SpringBoot的日志框架

news2025/4/8 21:11:10

目录

 默认日志框架

日志配置

更换日志框架

排除默认Logback

引入目标日志框架

添加配置文件

 logback.xml


SpringBoot的核心设计宗旨是约定大于配置,很多框架功能都给你默认加载和配置完成供你使用,但这就要求使用者对框架有一定的理解和改造能力,比如这个日志框架,是其他框架的基础,需要默认指定日志框架,但如果想要深入了解日志框架内容是很多的,比如logback 和 log4j 都是基于 SLF4J(Simple Logging Facade for Java) 的门面(Facade)设计模式进行集成的。

  • logback是 SLF4J 的原生实现框架,由 SLF4J 的作者设计,与 SLF4J 无缝集成,是SLF4J 的“亲儿子”,集成更紧密;
  • log4j 不是原生支持 SLF4J,需要通过 桥接器(Bridge) 实现适配

 默认日志框架

Spring Boot 默认使用Logback作为日志框架,通过spring-

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2329775.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

网络协议之基础介绍

写在前面 本文看下网络协议相关基础内容。 1:为什么要有网络协议 为了实现世界各地的不同主机的互联互通。 2:协议的三要素 协议存在的目的就是立规矩,无规矩不成方圆嘛!但是这个规矩也不是想怎么立就怎么立的,也…

初识数据结构——Java集合框架解析:List与ArrayList的完美结合

📚 Java集合框架解析:List与ArrayList的完美结合 🌟 前言:为什么我们需要List和ArrayList? 在日常开发中,我们经常需要处理一组数据。想象一下,如果你要管理一个班级的学生名单,或…

uniapp微信小程序引入vant组件库

1、首先要有uniapp项目,根据vant官方文档使用yarn或npm安装依赖: 1、 yarn init 或 npm init2、 # 通过 npm 安装npm i vant/weapp -S --production# 通过 yarn 安装yarn add vant/weapp --production# 安装 0.x 版本npm i vant-weapp -S --production …

贪心进阶学习笔记

反悔贪心 贪心是指直接选择局部最优解,不需要考虑之后的影响。 而反悔贪心是在贪心上面加了一个“反悔”的操作,于是又可以撤销之前的“鲁莽行动”,让整个的选择稍微变得“理智一些”。 于是,我个人理解,反悔贪心是…

Java 大视界 -- Java 大数据在航天遥测数据分析中的技术突破与应用(177)

💖亲爱的朋友们,热烈欢迎来到 青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而 我的博客 正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也…

架构师面试(二十七):单链表

问题 今天的问题对于架构师来说会相对容易许多。今天出一个【数据结构与算法】相关的题目,醒醒脑。 给一张【单链表】,该单链表有100个节点元素(当然,事先我们是不知道100这个数目的),要获取倒数第8个元素…

从扩展黎曼泽塔函数构造物质和时空的结构-15

回来考虑泽塔函数, 我们知道, 也就是在平面直角坐标系上反正切函数在x上的变化率,那么不难看出, 就是在s维空间上的“广义”反正切函数在单位p上的变化率,而泽塔函数,就是这些变化率的全乘积, 因…

01背包问题详解 具体样例模拟版

01背包 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 v i v_i vi​,价值是 w i w_i wi​。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 …

网络初识 - Java

网络发展史: 单机时代(独立模式) -> 局域网时代 -> 广域网时代 -> 移动互联网时代 网络互联:将多台计算机链接再一起,完成数据共享。 数据共享的本质是网络数据传输,即计算机之间通过网络来传输数…

每日一题(小白)回溯篇4

深度优先搜索题:找到最长的路径,计算这样的路径有多少条(使用回溯) 分析题意可以得知,每次向前后左右走一步,直至走完16步就算一条走通路径。要求条件是不能超出4*4的范围,不能重复之前的路径。…

k8s进阶之路:本地集群环境搭建

概述 文章将带领大家搭建一个 master 节点,两个 node 节点的 k8s 集群,容器基于 docker,k8s 版本 v1.32。 一、系统安装 安装之前请大家使用虚拟机将 ubuntu24.04 系统安装完毕,我是基于 mac m1 的系统进行安装的,所…

C++ STL 详解 ——list 的深度解析与实践指南

在 C 的标准模板库(STL)中,list作为一种重要的序列式容器,以其独特的双向链表结构和丰富的操作功能,在许多编程场景下发挥着关键作用。深入理解list的特性与使用方法,能帮助开发者编写出更高效、灵活的代码…

按键切换LCD显示后,显示总在第二阶段,而不在第一阶段的问题

这是一个密码锁的程序,当在输入密码后,原本是要重置密码,但是程序总是在输入密码正确后总是跳转置设置第二个密码,而第一个密码总是跳过。 不断修改后, 解决方法 将if语句换成switch语句,这样就可以分离程序…

护网蓝初面试题

《网安面试指南》https://mp.weixin.qq.com/s/RIVYDmxI9g_TgGrpbdDKtA?token1860256701&langzh_CN 5000篇网安资料库https://mp.weixin.qq.com/s?__bizMzkwNjY1Mzc0Nw&mid2247486065&idx2&snb30ade8200e842743339d428f414475e&chksmc0e4732df793fa3bf39…

C++11: 智能指针

C11: 智能指针 (一)智能指针原理1.RAll2.智能指针 (二)C11 智能指针1. auto_ptr2. unique_ptr3. shared_ptr4. weak_ptr (三)shared_ptr中存在的问题std::shared_ptr的循环引用 (四)删除器(五&a…

从零实现本地大模型RAG部署

1. RAG概念 RAG(Retrieval-Augmented Generation)即检索增强生成,是一种结合信息检索与大型语言模型(大模型)的技术。从外部知识库(如文档、数据库或网页)中实时检索相关信息,并将其…

【Linux系统篇】:探索文件系统原理--硬件磁盘、文件系统与链接的“三体宇宙”

✨感谢您阅读本篇文章,文章内容是个人学习笔记的整理,如果哪里有误的话还请您指正噢✨ ✨ 个人主页:余辉zmh–CSDN博客 ✨ 文章所属专栏:Linux篇–CSDN博客 文章目录 一.认识硬件--磁盘物理存储结构1.存储介质类型2.物理存储单元3…

Tracing the thoughts of a large language model 简单理解

Tracing the thoughts of a large language model 这篇论文通过电路追踪方法(Circuit Tracing)揭示了大型语言模型Claude 3.5 Haiku的内部机制,其核心原理可归纳为以下几个方面: 1. 方法论核心:归因图与替换模型 替换模型(Replacement Model) 使用跨层转码器(CLT)将原…

OpenCV边缘检测技术详解:原理、实现与应用

概述 边缘检测是计算机视觉和图像处理中最基本也是最重要的技术之一,它通过检测图像中亮度或颜色急剧变化的区域来识别物体的边界。边缘通常对应着场景中物体的物理边界、表面方向的变化或深度不连续处。 分类 OpenCV提供了多种边缘检测算法,下面我们介…

BN 层做预测的时候, 方差均值怎么算

✅ 一、Batch Normalization(BN)回顾 BN 层在训练和推理阶段的行为是不一样的,核心区别就在于: 训练时用 mini-batch 里的均值方差,预测时用全局的“滑动平均”均值方差。 🧪 二、训练阶段(Trai…