ImageNet 是一个非常著名的大型图像识别数据集，
数据集基本信息
| 内容 | 说明 |
|---|---|
| 📸 图像数量 | 超过 1400万张图片（包含各类子集） |
| 🏷️ 类别数量 | 常用的是 ImageNet-1K（1000类） |
| 🧑🏫 标注方式 | 每张图像都有一个清晰的“物体”类别（比如：狗、猫、飞机、键盘等） |
| 🧠 来源 | 图像多数来源于 Flickr、搜索引擎，并由人工标注 |
| 🧪 用途 | 图像分类、目标检测、图像检索等 |
ImageNet-1K
| 子集 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 训练集（train） | 128万张图像 | 每类约1300张 |
| 验证集（val） | 5万张 | 每类50张左右 |
| 测试集（test） | 不公开标签 | 用于比赛和排行榜 |
每张图像都属于 1000 个预定义类之一，比如：
"golden retriever", "zebra", "airplane", "pencil sharpener", "cucumber", ...
