【数据分享】2000—2024年我国乡镇的逐年归一化植被指数(NDVI)数据(年最大值/Shp/Excel格式)

news2025/4/2 21:45:17

之前我们分享过2000-2024年我国逐年的归一化植被指数(NDVI)栅格数据,该逐年数据是取的当年月归一化植被指数(NDVI)的年最大值!另外,我们基于此年度栅格数据按照行政区划取平均值,得到了Shp和Excel格式的我国省市县三个等级的2000-2024年的逐年NDVI数据(均可查看之前的文章获悉详情)!很多小伙伴拿到数据后反馈是否可以处理出乡镇级的逐年NDVI数值数据!

我们特地对上述逐年NDVI栅格数据进行了进一步处理,依据乡镇(街道)边界,进行了边界内求平均数处理得到了本次分享的数据——Shp和Excel格式的我国乡镇(街道)的2000-2024年的逐年归一化植被指数(NDVI)数据(取年内月NDVI的最大值)!

大家可以在公众号回复关键词 637 按照转发要求获取数据!以下为数据的详细介绍:以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

2000-2024年我国乡镇(街道)的逐年NDVI数值数据汇总为一个Excel和一个Shp文件,我们来预览一下:

①Excel格式的乡镇(街道)逐年NDVI数据

2000-2024年乡镇(街道)的逐年NDVI数据(Excel格式)

②Shp格式的乡镇(街道)逐年NDVI数据

2000年-2024年乡镇(街道)的逐年NDVI数据属性表

我们以2024年我国乡镇(街道)的NDVI数值为例来预览一下:

2024年我国乡镇(街道)的NDVI数值(Shp格式)

02 数据详情

原始数据来源——NDVI栅格数据:

原始数据来源于NASA定期发布的MOD13A3数据集,官方提供自2000年2月起逐月的NDVI数据,数据空间分辨率为1km,数据格式为Tiff,数据范围为全国范围。基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据,取12个月的最大值,得到2000-2024年逐年的NDVI数据,。

原始数据来源——行政区划数据:

该数据的处理使用到了乡镇行政区划数据,该数据较难获取,我们综合对比后,采用的“学研录”公众号分享的乡镇边界数据!需要说明的是:乡镇行政边界数据没有官方来源,因此本数据的精度有待考量,可能会存在错误,大家在使用的时候自行判断和调整!

数据处理说明:

基于每年12个月的逐月NDVI栅格数据,取12个月的最大值,得到2000-2024年逐年的NDVI数据,我们再对每个乡镇(街道)的栅格值进行了求平均值处理,得到了乡镇(街道)的逐年NDVI数据!

数值说明:

-0.2—1之间

数据格式:

Shp/Excel格式

时间范围:

2000年2月-2024年12月(逐年)

空间范围:

乡镇(街道)等级

数据缺失说明:

本次分享的数据包含我国31个省级行政区划,其中香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省的数据缺失。

数据的引用:

Didan, K. (2015). MOD13A3 MODIS/Terra vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes Distributed Active Archive Center. Accessed 2024-08-10 from https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006

如有数据使用需求请按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情可以查看官网获悉!

03 数据获取

如有数据需求,欢迎点击下方名片链接,关注我们并咨询获取~

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