OpenCV图像拼接(10)用于实现图像拼接过程中的时间流逝(timelapse)效果的一个类cv::detail::Timelapser

news2025/3/31 18:39:35
  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

算法描述

cv::detail::Timelapser 是 OpenCV 库中用于实现图像拼接过程中的时间流逝(timelapse)效果的一个类。它通常用于将一系列的图像或视频帧组合成一个平滑过渡的序列,常应用于延时摄影(time-lapse photography)或者视频合成等领域。

这个类的主要作用是管理图像拼接的过程,并提供一种方法来创建不同类型的 Timelapser 实例,以适应不同的需求和场景。

主要成员函数

  • createDefault(): 静态成员函数,用于创建一个默认类型的 Timelapser 对象。根据传入的参数类型,可以生成不同策略的时间流逝实例。

  • apply(): 应用当前的拼接设置到输入图像上,生成拼接结果。该函数可能有不同的重载形式,以支持不同类型的操作和输入。

代码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/stitching/detail/timelapsers.hpp>
#include <vector>

using namespace cv;
using namespace cv::detail;
using namespace std;

int main()
{
    // 图像文件列表
    vector< String > img_names = { "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/lapsetimer1.png", "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/lapsetimer2.png",
                                   "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/lapsetimer3.png" };
    vector< Mat > imgs;

    // 加载所有图像
    for ( const auto& name : img_names )
    {
        Mat img = imread( name, IMREAD_COLOR );  // 确保以彩色模式读取图像
        if ( img.empty() )
        {
            cout << "无法加载图像: " << name << endl;
            return -1;
        }
        imgs.push_back( img );
    }

    // 创建Timelapser实例
    Ptr< Timelapser > timelapser = Timelapser::createDefault( Timelapser::AS_IS );

    // 初始化Timelapser,假设所有图像具有相同的尺寸
    Size dst_size = imgs[ 0 ].size();
    vector< Point > corners;  // 每个图像对应的角落位置
    vector< Size > sizes;     // 每个图像的尺寸

    for ( size_t i = 0; i < imgs.size(); ++i )
    {
        corners.push_back( Point( 0, 0 ) );  // 假设每个图像都在左上角
        sizes.push_back( dst_size );         // 所有图像具有相同的尺寸
    }

    timelapser->initialize( corners, sizes );

    // 处理每张图像
    for ( size_t i = 0; i < imgs.size(); ++i )
    {
        Mat img_converted;
        imgs[ i ].convertTo( img_converted, CV_16SC3 );  // 将图像转换为16位深度、三通道的短整型格式

        timelapser->process( img_converted, noArray(), Point( 0, 0 ) );  // 使用noArray()作为mask,假设不需要掩码

        // 获取当前帧的结果
        UMat result_umat = timelapser->getDst();
        Mat result;
        result_umat.copyTo( result );  // 将UMat转换为Mat以便显示或保存
        Mat restoredImageMat;
        result.convertTo( restoredImageMat, CV_8U );  // 如果需要的话,调整数据类型以适应显示

        imshow( "Current Frame", restoredImageMat );
        waitKey( 300 );  // 暂停一段时间以便观察每一帧
    }

    // 获取最终拼接结果
    UMat final_result_umat = timelapser->getDst();
    Mat final_result;
    final_result_umat.copyTo( final_result );
    imwrite( "final_timelapse.jpg", final_result );
    cout << "时间流逝视频的最后一帧已保存为 final_timelapse.jpg" << endl;

    return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2324523.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

验证linux多进程时间片切换的程序

一、软件需求 在同时运行一个或多个一味消耗 CPU 时间执行处理的进程时&#xff0c;采集以下统计信息。 ・在某一时间点运行在逻辑 CPU 上的进程是哪一个 ・每个进程的运行进度 通过分析这些信息&#xff0c;来确认本章开头对调度器的描述是否正确。实验程序的…

【Basys3】外设-灯和数码管

灯 约束文件 set_property PACKAGE_PIN W5 [get_ports CLK] set_property PACKAGE_PIN U18 [get_ports rst] set_property PACKAGE_PIN U16 [get_ports {led[0]}] set_property PACKAGE_PIN E19 [get_ports {led[1]}] set_property PACKAGE_PIN U19 [get_ports {led[2]}] set…

axios文件下载使用后端传递的名称

java后端通过HttpServletResponse 返回文件流 在Content-Disposition中插入文件名 一定要设置Access-Control-Expose-Headers&#xff0c;代表跨域该Content-Disposition返回Header可读&#xff0c;如果没有&#xff0c;前端是取不到Content-Disposition的&#xff0c;可以在统…

从零开始搭建Anaconda环境

Anaconda是一个流行的Python数据科学平台&#xff0c;包含conda包管理器、Python解释器和大量预装的数据科学工具包。以下是详细的安装和配置步骤&#xff1a; 1. 下载Anaconda 访问Anaconda官方网站 根据你的操作系统(Windows/macOS/Linux)选择相应版本 推荐下载Python 3.x版…

基于ssm的课程辅助教学平台(全套)

互联网发展至今&#xff0c;无论是其理论还是技术都已经成熟&#xff0c;而且它广泛参与在社会中的方方面面。它让信息都可以通过网络传播&#xff0c;搭配信息管理工具可以很好地为人们提供服务。针对《离散结构》课程教学信息管理混乱&#xff0c;出错率高&#xff0c;信息安…

[创业之路-344]:战略的本质是选择、聚焦, 是成本/效率/低毛利优先,还是差易化/效益/高毛利优先?无论是成本优先,还是差易化战略,产品聚焦是前提。

前言&#xff1a; 一、战略的本质是选择、聚焦 关于战略的本质&#xff0c;触及了商业竞争的核心矛盾&#xff1a;选择成本优先&#xff08;效率/低毛利&#xff09;还是差异化&#xff08;效益/高毛利&#xff09;&#xff0c;本质上是对企业战略方向的终极拷问。 1、战略选…

Typora 小乌龟 git 上传到gitee仓库教程

首先进行资源分享 通过网盘分享的文件&#xff1a;TortoiseGit-LanguagePack-2.17.0.0-64bit-zh_CN.msi等4个文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1NC8CKLifCEH_YixDU3HG_Q?pwdqacu 提取码: qacu --来自百度网盘超级会员v3的分享 首先将软件进行解压 看自己电脑的版本进行…

【新人系列】Golang 入门(八):defer 详解 - 上

✍ 个人博客&#xff1a;https://blog.csdn.net/Newin2020?typeblog &#x1f4dd; 专栏地址&#xff1a;https://blog.csdn.net/newin2020/category_12898955.html &#x1f4e3; 专栏定位&#xff1a;为 0 基础刚入门 Golang 的小伙伴提供详细的讲解&#xff0c;也欢迎大佬们…

RAG - 五大文档切分策略深度解析

文章目录 切分策略1. 固定大小分割&#xff08;Fixed-Size Chunking&#xff09;2. 滑动窗口分割&#xff08;Sliding Window Chunking&#xff09;3. 自然语言单元分割&#xff08;Sentence/Paragraph Segmentation&#xff09;4. 语义感知分割&#xff08;Semantic-Aware Seg…

keil中文注释出现乱码怎么解决

keil中文注释出现乱码怎么解决 在keil–edit–configuration中encoding改为chinese-GB2312

论文阅读笔记——ReconDreamer

ReconDreamer 论文 在 DriveDreamer4D 的基础上&#xff0c;通过渐进式数据更新&#xff0c;解决大范围机动&#xff08;多车道连续变道、紧急避障&#xff09;的问题。同时 DriveDreamer4D生成轨迹后直接渲染&#xff0c;而 ReconDreamer 会实时通过 DriveRestorer 检测渲染结…

鸿蒙harmonyOS:笔记 正则表达式

从给出的文本中&#xff0c;按照既定的相关规则&#xff0c;匹配出符合的数据&#xff0c;其中的规则就是正则表达式&#xff0c;使用正则表达式&#xff0c;可以使得我们用简洁的代码就能实现一定复杂的逻辑&#xff0c;比如判断一个邮箱账号是否符合正常的邮箱账号&#xff0…

计算机网络——传输层(TCP)

传输层 在计算机网络中&#xff0c;传输层是将数据向上向下传输的一个重要的层面&#xff0c;其中传输层中有两个协议&#xff0c;TCP&#xff0c;UDP 这两个协议。 TCP 话不多说&#xff0c;我们直接来看协议报头。 源/目的端口号&#xff1a;表示数据从哪个进程来&#xff0…

英伟达与通用汽车深化合作,澳特证券am broker助力科技投资

在近期的GTC大会上&#xff0c;英伟达CEO黄仁勋宣布英伟达将与通用汽车深化合作&#xff0c;共同推进AI技术在自动驾驶和智能工厂的应用。此次合作标志着自动驾驶汽车时代的加速到来&#xff0c;同时也展示了英伟达在AI技术领域的最新进展。      合作内容包括&#xff1a;…

CSS学习笔记5——渐变属性+盒子模型阶段案例

目录 通俗易懂的解释 渐变的类型 1、线性渐变 渐变过程 2、径向渐变 如何理解CSS的径向渐变&#xff0c;以及其渐变属性 通俗易懂的解释 渐变属性 1. 形状&#xff08;Shape&#xff09; 2. 大小&#xff08;Size&#xff09; 3. 颜色停靠点&#xff08;Color Sto…

[Java微服务架构]4_服务通信之客户端负载均衡

欢迎来到啾啾的博客&#x1f431;&#xff0c;一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客&#x1f4da;&#xff0c;记录学习的点滴&#xff0c;分享工作的思考、实用的技巧&#xff0c;偶尔分享一些杂谈&#x1f4ac;。 欢迎评论交流&#xff0c;感谢您的阅读&#x1f604…

基于SpringBoot实现的高校实验室管理平台功能四

一、前言介绍&#xff1a; 1.1 项目摘要 随着信息技术的飞速发展&#xff0c;高校实验室的管理逐渐趋向于信息化、智能化。传统的实验室管理方式存在效率低下、资源浪费等问题&#xff0c;因此&#xff0c;利用现代技术手段对实验室进行高效管理显得尤为重要。 高校实验室作为…

用Python实现资本资产定价模型(CAPM)

使用 Python 计算资本资产定价模型&#xff08;CAPM&#xff09;并获取贝塔系数&#xff08;β&#xff09;。 步骤 1&#xff1a;导入必要的库 import pandas as pd import yfinance as yf import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt 步骤 2&#xff1…

Linux进程管理之子进程的创建(fork函数)、子进程与线程的区别、fork函数的简单使用例子、子进程的典型应用场景、父进程等待子进程结束后自己再结束

收尾 进程终止&#xff1a;子进程通过exit()或_exit()终止&#xff0c;父进程通过wait()或waitpid()等待子进程终止&#xff0c;并获取其退出状态。&#xff1f;其实可以考虑在另一篇博文中来写 fork函数讲解 fork函数概述 fork() 是 Linux 中用于创建新进程的系统调用。当…

妙用《甄嬛传》中的选妃来记忆概率论中的乘法公式

强烈推荐最近在看的不错的B站概率论课程 《概率统计》正课&#xff0c;零废话&#xff0c;超精讲&#xff01;【孔祥仁】 《概率统计》正课&#xff0c;零废话&#xff0c;超精讲&#xff01;【孔祥仁】_哔哩哔哩_bilibili 其中概率论中的乘法公式&#xff0c;老师用了《甄嬛传…