Deepseek API+Python 测试用例一键生成与导出 V1.0.3

news2025/4/21 21:09:07

功能详解

随着软件测试复杂度的不断提升，测试工程师需要更高效的方法来设计高覆盖率的测试用例。Deepseek API+Python 测试用例生成工具在 V1.0.3 版本中，新增了多个功能点，优化了提示词模板，并增强了对文档和接口测试用例的支持，极大提升了测试用例设计的智能化和易用性。

本文将详细介绍 V1.0.3 的新增功能、优化点，以及如何使用这些功能进行测试用例设计。整体界面如下图所示。

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1. 新增功能点

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1.1 新增提示词模式

在 V1.0.3 中，新增了提示词模式，支持以下两种枚举值：

文档模式：提示词以需求分析为主，适合基于需求文档设计测试用例。
参数输入模式：提示词以参数维度生成，适合基于参数组合生成测试用例。

文档模式

当选择 文档模式 时，生成的提示词将包含需求分析的指导模板，帮助测试工程师提取关键要素。如下所示：

需求分析指南：
1. 识别功能边界（系统做什么/不做什么）
2. 提取业务规则（计算规则、验证规则）
3. 定义用户角色及其权限
4. 梳理关键业务流程（正常流、备选流、异常流）
5. 标记敏感操作（审计日志、权限校验点）

参数输入模式

当选择 参数输入模式 时，生成的提示词会根据用户输入的参数维度，结合常见的测试用例设计方法生成。示例如下：

关键步骤：
1. 构建正交表
2. 优化组合数量
3. 验证两两覆盖

参数维度：
▸ 支付方式：银联支付, 支付宝支付, 微信支付
▸ 金额范围：<100, 100-1000, >1000
▸ 货币类型：CNY, USD

1.2 新增功能模式字段

新增 功能模式字段，支持以下两种模式：

功能测试用例（默认选项）
接口测试用例

功能测试用例

当选择功能测试用例时，提示词会自动标注为功能测试，生成的测试用例将专注于功能性验证，示例如下：

Role: 测试用例设计专家（功能测试用例）

接口测试用例

当选择接口测试用例时，提示词会包含接口测试相关信息，并根据用户提供的接口文档（如 .xlsx 文件）生成高覆盖率的接口测试用例。

1.3 新增用例设计方法

支持 八种常用测试用例设计方法 的多选功能，选中后提示词信息中将包含对应方法的指导内容。这八种方法包括：

正交分析法
边界值分析
等价类划分
状态转换法
决策表法
错误推测法
场景法
因果图法

选中方法的提示词

示例：当选择正交分析法和边界值分析时，提示词中会增加如下内容：

用例设计方法：
1. 正交分析法：使用正交表生成参数组合，覆盖所有参数对的交互组合。
2. 边界值分析：针对数值型参数测试极值：最小值、略高于最小值、正常值、略低于最大值、最大值。

1.4 默认提示词优化

优化后的默认提示词如下：

Role: 测试用例设计专家

Rules:

设计目标：
通过正交分析法实现：
使用正交表生成参数组合，覆盖所有参数对的交互组合

需求分析指南：
1. 识别功能边界（系统做什么/不做什么）
2. 提取业务规则（计算规则、验证规则）
3. 定义用户角色及其权限
4. 梳理关键业务流程（正常流、备选流、异常流）
5. 标记敏感操作（审计日志、权限校验点）

用例数量：尽可能多，不少于15条
输出要求：
1. 格式：结构化JSON
2. 字段：
   - 用例编号：<模块缩写>-<3位序号>
   - 用例标题：<测试目标> [正例/反例]
   - 前置条件：初始化状态描述
   - 测试数据：参数值的具体组合
   - 操作步骤：带编号的明确步骤
   - 预期结果：可验证的断言
   - 优先级：P0(冒烟)/P1(核心)/P2(次要)
3. 示例：
[
    {
        "用例编号": "PAY-001",
        "用例标题": "支付功能 [正例]",
        "前置条件": "用户已登录，购物车内已有商品",
        "测试数据": {
            "支付方式": "支付宝支付",
            "金额范围": "100-1000",
            "货币类型": "CNY"
        },
        "操作步骤": [
            "1. 打开购物车页面",
            "2. 点击结算按钮",
            "3. 选择支付方式为支付宝支付",
            "4. 确认支付金额为100-1000元人民币",
            "5. 点击支付按钮"
        ],
        "预期结果": "支付成功，页面显示支付完成信息，余额扣减正确",
        "优先级": "P1"
    }
]

质量标准：
- 参数对组合覆盖率 ≥95%
- 正向场景用例占比60%
- 异常场景用例占比30%
- 边界场景用例占比10%

生成步骤：
1. 参数建模 → 2. 场景分析 → 3. 用例生成 → 4. 交叉校验

1.5 增强文档读取功能

新增对 .txt 和 .xlsx 文档的支持：

读取 .txt 文件
- 文档内容直接展示在预览文本框中，不进行数据预清洗。
- 适用于直接查看需求文档内容。
  
  生成的JSON结构化用例支持导出为JSON和XLSX格式。
读取 .xlsx 文件
- 当前主要用于生成接口测试用例。
- 功能模式需选择 接口测试用例。
- 大模型依据 .xlsx 中的接口信息生成测试用例，输出结果为 JSON 格式。

2. 核心代码实现

以下是新增功能的核心代码实现，展示了如何处理提示词模式、功能模式、用例设计方法，以及文档读取功能：

2.1 提示词模式处理

2.1.1 提示词生成逻辑优化

新增了以下核心功能：

支持多种输入模式：
- 显式参数模式：基于用户提供的参数维度生成提示词。
- 需求文档模式：基于需求文档生成需求分析指南。
- 默认模式：当未提供明确输入时，生成通用的需求分析指南。
新增功能类型字段：
- 支持选择用例类型（功能测试用例、接口测试用例等）。
- 在提示词中自动添加用例类型信息。
支持多种测试用例设计方法：
- 内置八种常用测试方法（正交分析法、边界值分析、等价类划分等）。
- 可根据选择的设计方法，动态生成对应的提示内容。
优化生成步骤与输出格式：
- 统一输出格式为结构化 JSON。
- 提供清晰的生成步骤和示例用例，便于直接使用。

2.2 提示词生成逻辑详解

以下是改进后的提示词生成函数，展示了如何根据不同输入模式和设计方法动态生成提示词。

核心代码

def generate_testcase_prompt(params=None, method="正交分析法", func_type=None):
    """
    生成测试用例设计提示词的智能函数

    参数：
    params : dict/list - 参数维度字典或需求文档类型
    method : str - 测试设计方法（默认正交分析法）
    func_type : str - 功能类型（如功能测试用例或接口测试用例）

    返回：
    str - 结构化提示词模板
    """
    # ========== 参数处理模块 ==========
    parameters = ""
    
    # 功能类型信息
    if func_type:
        parameters += f"输出用例类型：