生成3位水仙花数（每位数字的立方之和刚好等于这个数字）的代码，如下：
来源：【生成Python】AppInventor2中文网已支持代码块转换Python源码！ - App Inventor 2 中文网 - 清泛IT社区，为创新赋能！
AppInventor2生成3位数的水仙花数
news2025/3/27 23:53:47
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1、数据隐藏与封装
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六十天前端强化训练之第三十天之深入解析Vue3电商项目：TechStore全栈实践（文结尾附有源代码）
欢迎来到编程星辰海的博客讲解 看完可以给一个免费的三连吗，谢谢大佬！ 目录
深入解析Vue3电商项目：TechStore全栈实践
一、项目架构设计
二、核心功能实现
三、组合式API深度实践
四、性能优化实践
五、项目扩展方向
六、开发经验总结…
类与对象(中)（详解）
【本节目标】
1. 类的6个默认成员函数
2. 构造函数
3. 析构函数
4. 拷贝构造函数
5. 赋值运算符重载
6. const成员函数
7. 取地址及const取地址操作符重载
1.类的6个默认成员函数
如果一个类中什么成员都没有，简称为空类。
空类中真的什么都没有吗&…
ResNet与注意力机制：深度学习中的强强联合
引言
在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）一直是图像处理任务的主流架构。然而，随着网络深度的增加，梯度消失和梯度爆炸问题逐渐显现，限制了网络的性能。为了解决这一问题，ResNet（残差…
Flutter项目之页面实现以及路由fluro
目录： 1、项目代码结构2、页面编写以及路由配置main.dart(入口文件)page_content.dartindex.dartapplication.dartpubspec.yamllogin.dartdio_http.dart 3、Fluro路由routes.dartnot_found_page.dart(路由优化，找不到页面时展示此页面) 4、注册页面 1、项…
《Python实战进阶》第31集：特征工程：特征选择与降维技术
第31集：特征工程：特征选择与降维技术 摘要
特征工程是机器学习和数据科学中不可或缺的一环，其核心目标是通过选择重要特征和降低维度来提升模型性能并减少计算复杂度。本集聚焦于特征选择与降维技术，涵盖过滤法、包裹法、嵌入法等…
C++类与对象的第二个简单的实战练习-3.24笔记
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实战二 Cube.h
#pragma once
class Cube
{
private:double length;double width;double height;
public:double area(void);double Volume(void);//bool judgement(double L1, double W1, double H1);…
Rk3568驱动开发_设备树点亮LED_10
设备树中添加节点 在设备树文件中添加led节点，添加完后需要重新编译内核，因为单独编译这个设备树文件生成的dtb文件目前不能直接做替换，所以要编译内核将编译好的boot.img文件烧录到设备里，boot.img里包含新添加的设备树节点&…
Unity学习之Shader（Phong与Blinn-Phong）
三、Lesson3
1、关键名称
向量
• nDir：法线方向，点乘操作时简称n；
• lDir：光照方向，点乘操作时简称l；
• vDir：观察方向，点乘操作时简称v；
• rDir：光反…
uniapp笔记-swiper组件实现轮播图
思路
主要就是参考
swiper | uni-app官网
实现轮播图。 实例
新建一个banner.vue通用组件。 代码如下：
<template><view>轮播图</view>
</template><script>
</script><style>
</style>
随后在index.vue中导…
【C++ 继承】—— 青花分水、和而不同，继承中的“明明德”与“止于至善”
欢迎来到ZyyOvO的博客✨，一个关于探索技术的角落，记录学习的点滴📖，分享实用的技巧🛠️，偶尔还有一些奇思妙想💡 本文由ZyyOvO原创✍️，感谢支持❤️！请尊重原创…
FPGA_YOLO(二)
上述对cnn卷积神经网络进行介绍，接下来对YOLO进行总结，并研究下怎么在FPGA怎么实现的方案。
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蓝桥杯学习-14子集枚举，二进制枚举
子集枚举
一、回溯3-子集枚举（递归实现指数型枚举）
一旦涉及选与不选，删和不删，留和不留-->两种状态-->就要想到子集枚举例题1–递归实现指数型枚举19685 其实看不懂这个题目，好奇怪的题目。根据老师的解析来写…
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＜数据集＞轨道异物识别数据集＜目标检测＞
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数据集格式：VOCYOLO格式
图片数量：1659张
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标注类别数：6
标注类别…
Pyecharts功能详解与实战示例
一、Pyecharts简介
Pyecharts是一个基于Python的开源数据可视化库，它基于百度的Echarts库，提供了丰富的图表类型和强大的交互功能。通过Pyecharts，你可以轻松创建各种精美的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图、地图等…
EasyUI数据表格中嵌入下拉框
效果 代码
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