有些时候，我们需要分析Matlab程序运行过程中所占用的最大内存。如果只是得到程序运行到当前位置所占用的内存，可以简单在程序当前位置插入memory命令即可：

user = memory;
MemUsed_now = user.MemUsedMATLAB;

        但如果我们想要的是整个程序在运行过程中占用内存的最大值，即峰值内存，而且我们的程序又包含了很多子函数，再使用上述命令就有些不方便了。该怎么办呢？

        这时可以使用profile on –memory命令。

        举个例子，程序包含三个函数，分别是matrix_gen.m, matrix_mul.m和matrix_eig.m：

function [ randn_matrix ] = matrix_gen(size_matrix)
    randn_matrix = randn(size_matrix);
end

function [ randn_matrix ] = matrix_mul(randn_matrix)
    randn_matrix = randn_matrix'*randn_matrix;
end

function [ V,D ] = matrix_eig(randn_matrix)
    [V,D] = eig(randn_matrix);
end

        我们在主程序test_demo.m里依次调用上面三个函数：

        rdn_mtx = matrix_gen(10000);

        mul_mtx = matrix_mul(rdn_mtx);

        [V, D] = matrix_eig(mul_mtx);

测试主程序运行过程中所占用的峰值内存。完整的主程序test_demo.m如下：

clear;close all;clc;
profile on -memory
tic
rdn_mtx = matrix_gen(10000);
mul_mtx = matrix_mul(rdn_mtx);
[V, D] = matrix_eig(mul_mtx);
toc
profile report
p = profile('info');
profile off

fullpath = mfilename('fullpath');  
%[path, name, ~] = fileparts(fullpath);
fullname = [fullpath, '.m'];
for i=1:length(p.FunctionTable)
    if strcmp(fullname,p.FunctionTable(i).FileName)
        idx_file = i;
        break;
    end
end
PeakMem = p.FunctionTable(idx_file).PeakMem;
TotalTime = p.FunctionTable(idx_file).TotalTime;
disp(['PeakMem = ', num2str(PeakMem)]);
disp(['TotalTime = ', num2str(TotalTime)]);

        程序结束后，会弹出如下图所示的程序运行记录：

可以看到，各文件的运行总时间，自用时间（不包含调用子函数的时间），峰值内存等信息。

        那么，如何将上述信息自动提取出来呢？总不能运行完一个程序记录一下吧！

       上述程序中，profile report命令之后的代码就是完成这个任务的。其中，p = profile('info');是将上述信息存到p中，这是一个结构体：

大部分有用信息都存在字段FunctionTable中。而FunctionTable是一个结构体数组，为了从中读出主程序test_demo.m所占用的峰值内存，首先应该判断主程序的运行信息保存在了第几个位置（一般是第1个，但不一定）。接下来的fullpath = mfilename('fullpath');是得到当前文件的名字（含目录和文件名，但不包含扩展名.m，因此要手动接上），在FunctionTable中字段FileName存储的各函数文件的名字（包含扩展名.m），因此我们用了一个for循环查找主程序的运行信息位于结构体数组FunctionTable中的位置。找到位置后，可以在字段PeakMem中提取出运行占用的峰值内存，单位是字节（Byte）,需要转换成MB的话除以两次1024，如果需要转成GB那就再多除以一次1024。如果需要运行时间，也可以在字段TotalTime中得到总的运行时间，可以发现与配合tic和toc得到的时间基本一致。