MySql学习_基础Sql语句

1.数据库相关概念

2.SQL

2.1 SQL通用语法

2.2 SQL分类

2.3 DDL（数据库定义语言）

2.4 DML（数据操作语言）

2.5 DQL（数据查询语言）

2.6 DCL（数据控制语言）

3. 函数

3.1 字符串函数

3.2 数值函数

3.3 日期函数

3.4 流程函数

4. 约束

4.1 概述

4.2 约束演示

4.3 外键约束

4.3.2 语法

4.3.3 删除/更新行为

1.数据库相关概念

1.1数据库的三大范式

1、第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据线；也就是说：每列的值具有原子性，不可再分割。
2、第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来得，满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。如果表是单主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键；如果表是复合主键，那么主键以外的列必须完全依赖于主键，不能仅依赖主键的一部分。
3、第三范式(3NF)是在第二范式的基础上建立起来的，即满足第三范式必须要先满足第二范式。第三范式(3NF)要求：表中的非主键列必须和主键直接相关而不能间接相关；也就是说：非主键列之间不能相关依赖。

2.SQL

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

2.1 SQL通用语法

在学习具体的SQL语句之前，先来了解一下SQL语言的同于语法。

1). SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2). SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3). MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4). 注释：单行注释：-- 注释内容或 # 注释内容多行注释：/* 注释内容 */

2.2 SQL分类

SQL语句，根据其功能，主要分为四类：DDL、DML、DQL、DCL

2.3 DDL（数据库定义语言）

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)

2.3.1 数据库操作

1). 查询所有数据库

show databases;

2). 查询当前数据库

show database();

3). 创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集] [ collate 排序
规则 ] ;



#1.创建一个itheima数据库, 使用数据库默认的字符集。

create database itheima; 



#2.在同一个数据库服务器中，不能创建两个名称相同的数据库，否则将会报错
#可以通过if not exists 参数来解决这个问题，数据库不存在, 则创建该数据库，如果存在，则不
创建。

create database if not extists itcast;



#3. 创建一个itheima数据库，并且指定字符集


create database itheima default charset utf8mb4;

4). 删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名;   


#如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再
执行删除，否则不执行删除。

5). 切换数据库

use 数据库名;

2.3.2 表操作

2.3.2.1 表操作-查询创建

1). 查询当前数据库所有表

show tables;

2). 查看指定表结构

desc 表名;

3). 查询指定表的建表语句

show create table 表名;

4). 创建表结构

CREATE TABLE  表名(
字段1  字段1类型 [ COMMENT  字段1注释 ],
字段2  字段2类型 [COMMENT  字段2注释 ],
字段3  字段3类型 [COMMENT  字段3注释 ],
 ......
字段n  字段n类型 [COMMENT  字段n注释 ] 
) [ COMMENT  表注释 ] ;

#注意: [...] 内为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

实例：

2.3.2.2 表操作-数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1). 数值类型

如:

1). 年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大

age tinyint unsigned

2). 分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数

score double(4,1) #精度为4，小数点保留一位，小数点左边最多三位

在 SQL 中，精度和小数位数是用于描述数值数据类型的两个重要概念，尤其在使用decimal以及double等类型时。下面为你详细解释精度和小数位数的含义：

精度：

精度指的是该数据类型所能存储的数字的总位数，涵盖整数部分和小数部分的所有数字。例如，若你定义一个decimal(5, 2) 类型的字段，这里的精度就是 5，这表明该字段总共可以存储 5 位数字。

小数位数：

小数位数指的是数字中小数点右边的位数。继续以decimal(5，2)为例，小数位数是 2，意味着小数点右边可以有 2 位数字。结合精度为 5，那么小数点左边就只能有 3 位数字（因为 5 - 2 = 3）。

2). 字符串类型

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度。相对来说，char的性能会更高些

如：

1).

用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50

        username varchar(50)

2). 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女

        gender char(1)

3). 手机号 phone --------> 固定长度为11

        phone char(11)

（确定长度的可以使用char、不确定长度的使用varchar()）

3). 日期时间类型

如:

1). 生日字段 birthday

birthday date；

2). 创建时间 createtime

createtime datetime；

2.3.2.4 表操作-修改

1). 添加字段

ALTER TABLE 表名 ADD  字段名  类型 (长度)  [ COMMENT 注释 ]  [ 约束 ];

2). 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY  字段名  新数据类型 (长度);

3). 修改字段名和字段类型

 ALTER TABLE 表名 CHANGE  旧字段名  新字段名  类型 (长度)  [ COMMENT 注释 ]  [ 约束 ];

4). 删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP  字段名;

5). 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO  新表名;

实例：

1.先创建一个员工信息表

create table emp(
 id int comment '编号',
 workno varchar(10) comment '工号',
 name varchar(10) comment '姓名',
 gender char(1) comment '性别',
 age tinyint unsigned comment '年龄',
 idcard char(18) comment '身份证号',
 entrydate date comment '入职时间'
 ) comment '员工表';

2.添加生日字段

alter table emp add birthday date comment '生日';

3.将生日字段数据类型改为year

alter table emp modify birthday  year;

4.将生日字段字段名和数据类型都改了

alter table emp change birthday bir1 date;

5.删除bir1字段

alter table emp drop bir;

6.改emp表名为emp2

alter table emp rename to  emp2;

2.3.2.5 表操作-删除

1). 删除表

drop  table [ if  exists ]  表名;

2). 删除指定表, 并重新创建表（相当于把表清空了）

truncate table 表名;

#注意: 在删除表的时候，表中的全部数据也都会被删除。

使用场景：

初始化表当你需要清空表中的所有数据，为后续的数据插入做准备时，可以使用 truncate table。

测试环境：在测试环境中，经常需要清空表数据以进行新的测试用例，此时使用truncate table可以快速清空数据。

2.4 DML（数据操作语言）

2.4.1 添加数据

1). 给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)  VALUES (值1, 值2, ...);

2). 给全部字段添加数据

 INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

3). 批量添加数据

 INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)  VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值
1, 值2, ...) ;


INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...) ;

注意事项:

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

字符串和日期型数据应该包含在引号中。

插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

2.4.2 修改数据

语法：

update 表名 set 字段1=值1，字段2=值2....[where 条件];

实例：

1.修改id为1的数据，将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

2.修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

3.将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

2.4.3 删除数据

语句：

delete from 表名 [ where 条件 ];

实例：

1.删除gender为女的员工

 delete from employee where gender = '女';

2.删除所有员工

delete from employee;

注意事项:

delete 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。 delete 语句不能删除某一个字段的值(可以使用update，将该字段值置为null即可)。

当进行删除全部数据操作时，datagrip会提示我们，询问是否确认删除，我们直接点击 Execute即可

2.5 DQL（数据查询语言）

drop table if exists emp;  #如果emp表存在的话、就删除emp表


 create table emp(
 id int comment '编号',
 workno varchar(10) comment '工号',
 name varchar(10) comment '姓名',
 gender char(1) comment '性别',
 age tinyint unsigned comment '年龄',
 idcard char(18) comment '身份证号',
 workaddress varchar(50) comment '工作地址',
 entrydate date comment '入职时间'
 )comment '员工表';   #创建emp表


#添加数据

 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
 INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

实现上述命令后可得表：

2.5.1 基本语法

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP  BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

2.5.2 基础查询

1). 查询多个字段

SELECT  字段1, 字段2, 字段3 ...  FROM  表名 ;

SELECT  *  FROM  表名 ;



#注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

2). 字段设置别名

SELECT   字段1  [ 别名1 ] , 字段2  [ 别名2 ]   ...  FROM   表名;

SELECT   字段1  [ AS  别名1 ] , 字段2  [ AS  别名2 ]   ...  FROM   表名;

#注意：可以加as也可以不加as

3). 去除重复记录

select distinct 字段列表 from  表名

2.5.3 条件查询

1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名   WHERE   条件列表 ;

2). 条件

常用的比较运算符如下:

常用的逻辑运算符如下:

实例：

1.查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = '88';


2.查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp where age < '20';


3.查询年龄小于等于 20 的员工信息
select * from emp where age <= '20';


4.查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;


5.查询有身份证号的员工信息
select * from emp where id is not null;


6.查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;

select * from emp where age <> 88;


7.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20;

select * from emp where age >=15 && age <=20;

select * from emp where age >=15 and age <=20;


8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender='女' and age  < 25;


9.询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age in (18,20,40);

select * from emp where age=10 or age=20 or age=40;

select * from emp where age =10 | age =20 | age =40;


10.查询姓名为两个字的员工信息

select * from emp where name like '__';

select * from emp where idcard like '%X';

select * from emp where idcard like '_________________X'

2.5.4 聚合函数

1). 介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

2). 常见的聚合函数

3). 语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

2.5.5 分组查询

1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  [ WHERE   条件 ]  GROUP   BY  分组字段名  [ HAVING  分组
后过滤条件 ];

2). where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

2.5.6 排序查询

1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  ORDER  BY  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ;

2). 排序方式

ASC : 升序(默认值)

DESC: 降序

注意事项：

如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

2.5.7 分页查询

1). 语法

SELECT  字段列表  FROM   表名  LIMIT  起始索引, 查询记录数 ;

注意事项:

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

实例：

1.查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;

select * from emp limit 10;



2.查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,10;

2.5.8 案例

1). 查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from  emp where age in (20,21,22,23);

2). 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender ='男' and age between 20 and 40 and name like '___';

3). 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender;

4). 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按
入职时间降序排序。
select name,age from emp where age <= 35 order by  age asc , entrydate desc;

 5). 查询年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，
年龄相同按入职时间升序排序。
select * from emp where  age  between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 0,5;

2.5.9 执行顺序

如图所示：

我们可以看到DQL语句的执行顺序为：

from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...

2.6 DCL（数据控制语言）

简述：用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.6.1 管理用户

1). 查询用户

select * from mysql.user

结果如下图所示：

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

注意：其中 Host代表当前用户访问的主机, 如果为localhost, 仅代表只能够在当前本机访问，是不可以远程访问的。 User代表的是访问该数据库的用户名。在MySQL中需要通过Host和User来唯一标识一个用户

2). 创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3). 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

4). 删除用户

 DROP USER '用户名'@'主机名' ;

注意事项:

在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。

主机名可以使用 % 通配。

这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（数据库管理员）使用。

实例：

1.创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

2.创建用户heima, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'heima'@'%' identified by '123456';

3.修改用户heima的访问密码为1234;

alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';

4.删除 itcast@localhost 用户

drop user 'itcast'@'localhost';

2.6.2 权限控制

常见权限：

1). 查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

2). 授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3). 撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意事项：多个权限之间，使用逗号分隔 *授权时，数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

实例：

1.查询 'heima'@'%' 用户的权限

show grants for 'heima'@'%';

2.授予 'heima'@'%' 用户所有数据库所有表的所有操作权限

grant all on *.* to 'heima'@'%';

3.撤销 'heima'@'%' 用户的所有数据库的所有权限

revoke all on *.* from 'heima'@'%';

3. 函数

MySQL中的函数主要分为以下四类：字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。

3.1 字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

A. concat : 字符串拼接

select concat('123','456');

B. lower : 全部转小写

select lower('Hello');

C. upper : 全部转大写

select upper('Hello');

D. lpad : 左填充

select lpad('01',5,'-');

E. rpad : 右填充

select rpad('01',5,'-');

F. trim : 去除空格

select trim(' Hello  MySQL ');

G. substring : 截取子字符串

select substr('12345',1,5);

实例：

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update emp set workno = lpad(workno, 5, '0');

3.2 数值函数

常见的数值函数如下：

A. ceil：向上取整

B. floor：向下取整

C. mod：取模

D. rand：获取随机数

E. round：四舍五入

实例：

通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

思路：获取随机数可以通过rand()函数，但是获取出来的随机数是在0-1之间的，所以可以在其基础上乘以1000000，然后舍弃小数部分，如果长度不足6位，补0

3.3 日期函数

常见的日期函数如下：

A. curdate：当前日期

B. curtime：当前时间

C. now：当前日期和时间

D. YEAR , MONTH , DAY：当前年、月、日

E. date_add：增加指定的时间间隔

F. datediff：获取两个日期相差的天数

实例：

查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。思路：入职天数，就是通过当前日期 - 入职日期，所以需要使用datediff函数来完成

select name,datediff(curdate(),entrydate) '入职天数' from emp order by '入职天数';

3.4 流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

1.）if

select if(false, 'Ok', 'Error');  ---> Error

slect if(true,'ok','Errot');  --->  ok

2.ifnull

select ifnull('Ok','Default');  --->  ok

select ifnull('','Default');   --->  
 
select ifnull(null,'Default');  --->  Default

3.) case [expr] when then else end

需求: 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 其他城市)

select name,(case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '其他城市' end) as '地址'  from emp;

实例：

先创建一个表

 create table score1(
    id int comment 'ID',
    name varchar(20) comment '姓名',
    math int comment '数学',
    english int comment '英语',
    chinese int comment '语文'
 ) comment '学员成绩表';
 insert into score(id, name, math, english, chinese) VALUES (1, 'Tom', 67, 88, 95 
), (2, 'Rose' , 23, 66, 90),(3, 'Jack', 56, 98, 76);

 select id,name,(case when math >= 85 then '优秀' when math >=60 then '及格' else '不及格' end )as '数学',(case when english >= 85 then '优秀' when english >=60 then '及格' else '不及格'end ) as '英语',(case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >=60 then '及格' else '不及格'end ) '语文'
from score1;

在前面讲到的两个函数的案例场景，思考一下需要用到什么样的函数来实现?

1). 数据库中，存储的是入职日期，如 2000-01-01，如何快速计算出入职天数呢？

--------> 答案: datediff

2). 数据库中，存储的是学生的分数值，如98、75，如何快速判定分数的等级呢？

----------> 答案: case when ...

4. 约束

4.1 概述

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

分类:

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

4.2 约束演示

上面我们介绍了数据库中常见的约束，以及约束涉及到的关键字，那这些约束我们到底如何在创建表、修改表的时候来指定呢，接下来我们就通过一个案例，来演示一下。案例需求：根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

CREATE TABLE tb_user(
    id int AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY  COMMENT  'ID唯一标识',
    name varchar(10) NOT NULL UNIQUE  COMMENT  '姓名' ,
    age int check (age > 0 && age <= 120)  COMMENT  '年龄' ,
    status char(1) default  '1'  COMMENT  '状态',
    gender char(1)  COMMENT  '性别'
 );

4.3 外键约束

4.3.1 介绍

外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。我们来看一个例子：

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

注意：目前上述两张表，只是在逻辑上存在这样一层关系；在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

所以我们需要给emp表添加一个外键

4.3.2 语法

1).添加外键

CREATE TABLE 表名(
字段名    数据类型,
 ...
 [CONSTRAINT]   [外键名称]  FOREIGN  KEY (外键字段名)   REFERENCES   主表 (主表列名) 
);


ALTER   TABLE  表名   ADD  CONSTRAINT   外键名称   FOREIGN   KEY (外键字段名)  
REFERENCES  主表 (主表列名) ;

为emp表的dept_id字段添加外键约束,关联dept表的主键id。

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references 
dept(id);

添加了外键约束之后，我们再到dept表(父表)删除id为1的记录，此时将会报错，不能删除或更新父表记录，因为存在外键约束。

2). 删除外键

ALTER   TABLE  表名   DROP  FOREIGN  KEY  外键名称;

删除emp表的外键fk_emp_dept_id。

 alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

4.3.3 删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。具体的删除/更新行为有以下几种:

具体语法为:

ALTER TABLE  表名  ADD CONSTRAINT  外键名称  FOREIGN KEY  (外键字段)   REFERENCES   
主表名 (主表字段名)   ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

实例：

1). CASCADE

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references 
dept(id) on update cascade on delete cascade ;

2). SET NULL

在进行测试之前，我们先需要删除上面建立的外键 fk_emp_dept_id。然后再通过数据脚本，将 emp、dept表的数据恢复了。

 alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references 
dept(id) on update set null on delete set null ;