643. 子数组最大平均数 I - 力扣（LeetCode）

可以使用滑动窗口（Sliding Window）的方法来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 先计算数组 nums 中前 k 个元素的和 sum_k，作为初始窗口的和。
2. 然后滑动窗口，每次去掉窗口最左侧的元素，并加入新的元素，更新 sum_k。
3. 维护 max_sum 变量，记录所有窗口的最大和。
4. 最后返回 max_sum / k 作为最大平均数。

代码实现如下：

def findMaxAverage(nums, k):
    # 计算初始窗口的和
    max_sum = sum_k = sum(nums[:k])
    
    # 滑动窗口遍历数组
    for i in range(k, len(nums)):
        sum_k += nums[i] - nums[i - k]  # 移动窗口
        max_sum = max(max_sum, sum_k)  # 更新最大和
    
    return max_sum / k  # 返回最大平均数

示例：

nums = [1,12,-5,-6,50,3]
k = 4
print(findMaxAverage(nums, k))  # 输出 12.75

复杂度分析：

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是数组长度，我们只需遍历数组一次。
• 空间复杂度：O(1)，仅使用了常数级别的额外空间。