一、图形图像的基本概念

news2025/3/5 4:39:35

文章目录

    • 一、分辨率概念
    • 二、图形图像的区别
    • 三、位图和矢量图的区别

一、分辨率概念

图形显示计数中的分辨率概念有三种,即屏幕分辨率、显示分辨率和显卡分辨率。它们既有区别又有着密切的联系,对图形显示的处理有极大的影响。

1.屏幕分辨率
显示器分辨率是指屏幕上显示的像素数量,通常以 横向像素 × 纵向像素 的形式表示(例如 1920×1080)。分辨率越高,屏幕能显示的细节越丰富,图像越清晰,但同时也对硬件性能(如显卡)和屏幕尺寸有更高要求。

2.显示分辨率
是计算机显示控制器所能够提供的显示模式分辨率,简称显示模式。对于文本显示方式,显示分辨率用水平和垂直方向上所能显示的字符总数的乘积来表示。对于图形显示方式,则用水平和垂直方向上所能显示的像素点总数 的乘积来表示。

3.显卡分辨率
显卡分辨率就是表示显卡输出给显示器,并能在显示器上描绘像素点的数量。显卡能输出的最大显示分辨率并不代表自己的电脑就能到达这么高的分辨率,还必须有足够的显示器配套才可以实现。
一台电脑的最高分辨率是由显卡和显示器共同决定的。显示器最高分辨率是可以显示出来的最大分辨率。显卡的最大分辨率是最大能支持多少分辨率。电脑的最高分辨率取决于显卡和显示器最低的一个。

显示器的点距:点距是显示器的一个很重要的指标,是指相邻像素点之间的距离。两点之间的距离越小越好。
对于14英寸和15英寸显示器,其点距达到0.28mm已经足够了,对17英寸或者更大屏幕的显示器来说,要满足1600X1200的分辨率.0.28mm点距的指就不够用了,需要更小的点距指标,如0.27mm,0.25mm等。

显卡的作用:显卡的基本作用就是显示图文,显示卡和显示器构成计算机的显示系统。可以说除了CPU和内存外,显卡对计算机的显示性能起着决定性的作用。

二、图形图像的区别

1.图形图像的区别
“计算机图形学”这个术语,在不同的背景下具有不同的含义。简单的来说,计算机图形是计算机产生的图形(像)。
有一种说法:图形是由计算机绘制而成的,而图像则是人为的用外部设备所捕捉到的外部的景象。
另一种说法:图形是矢量图,而图像是位图(点阵图)。

2.图形(像)的构成属性
从广义的概念,一般分为几何属性和非几何属性
几何属性:刻画对象的轮廓、形状,也称几何要素、包括点、线、面、体等。
非几何属性:视觉属性,刻画对象的颜色、材质等。比如明暗、色彩、纹理、透明性、线型、线宽。

从构成要素上看,图形主要分为两类:
一类是几何属性在构图中具有突出作用的图形—基于线条信息表示:如工程图、等高线地图、曲面的线框图等。
另一类非几何要素在构图中具有突出作用的图形—明暗图,也就是通常所说的真实感图形。

3.位图和矢量图的定义
计算机能以位图(bitmap)或矢量图(vector)格式显示图像
位图(点阵图):位图又叫点阵图或像素图,计算机屏幕上的图是由屏幕上的像素构成的,每个点用二进制数据来描述其颜色与亮度等信息。
矢量图:矢量图也称为面向对象的图形或绘图图形,是用数学方式描述的曲线及曲线围城的色块制作的图形。矢量文件中的图形元素成为对象。每个对象都是一个自成一体的实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕位置等属性。

三、位图和矢量图的区别

1.存储方式的区别
点阵文件是存储图的各个像素点的位置信息、颜色信息以及灰度信息。
矢量文件是用数学方程、数学形式对图形进行描述,通常是用图形的形状参数和属性参数来表示图形。
显示,位图(点阵)文件存储空间比矢量文件大。

2.缩放的区别
位图(点阵图)是与分辨率有关的,即在一定面积的图像上包含有固定数量的像素。
矢量图形与分辨率无关,可以将它缩放到任意大小和以任意分辨率在输出设备上打印出来,都不会影响清晰度。

3.存储格式的区别
位图(点阵图)存储格式:BMP、TIFF、GIF、JPEG、PNG
矢量图存储格式:DXF、SVG、EPS、WMF、EMF

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2309804.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于Matlab的多目标粒子群优化

在复杂系统的设计、决策与优化问题中,常常需要同时兼顾多个相互冲突的目标,多目标粒子群优化(MOPSO)算法应运而生,作为群体智能优化算法家族中的重要成员,它为解决此类棘手难题提供了高效且富有创新性的解决…

20250303-代码笔记-class CVRPTester

文章目录 前言一、class CVRPTester:__init__(self,env_params,model_params, tester_params)1.1函数解析1.2函数分析1.2.1加载预训练模型 1.2函数代码 二、class CVRPTester:run(self)函数解析函数代码 三、class CVRPTester:_test_one_batch(self, batch_size)函数解析函数代…

C++学习之C++初识、C++对C语言增强、对C语言扩展

一.C初识 1.C简介 2.第一个C程序 //#include <iostream> //iostream 相当于 C语言下的 stdio.h i - input 输入 o -output 输出 //using namespace std; //using 使用 namespace 命名空间 std 标准 &#xff0c;理解为打开一个房间&#xff0c;房间里有我们所需…

关于虚拟环境中遇到的bug

conda和cmd介绍 介绍 Conda 概述&#xff1a; Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统&#xff0c;尤其适用于Python和R语言的开发环境。它允许用户创建独立的虚拟环境&#xff0c;方便地管理依赖包和软件版本。 特点&#xff1a; 环境管理&#xff1a;可以创建、导入、导…

【网络安全 | 渗透测试】GraphQL精讲一:基础知识

未经许可,不得转载, 文章目录 GraphQL 定义GraphQL 工作原理GraphQL 模式GraphQL 查询GraphQL 变更(Mutations)查询(Queries)和变更(Mutations)的组成部分字段(Fields)参数(Arguments)变量别名(Aliases)片段(Fragments)订阅(Subscriptions)自省(Introspecti…

什么是JTAG、SWD?

一、什么是JTAG&#xff1f; JTAG&#xff08;Joint Test Action Group&#xff0c;联合测试行动小组&#xff09;是一种国际标准测试协议&#xff0c;常用于芯片内部测试及对系统进行调试、编程等操作。以下从其起源、工作原理、接口标准、应用场景等方面详细介绍&#xff1a…

如何在Apple不再支持的MacOS上安装Homebrew

手头有一台2012年产的Macbook Pro&#xff0c;系统版本停留在了10.15.7&#xff08;2020年9月24日发布的&#xff09;。MacOS 11及后续的版本都无法安装到这台老旧的电脑上。想通过pkg安装Homebrew&#xff0c;发现Homebrew releases里最新的pkg安装包不支持MacOS 10.15.7&…

在笔记本电脑上用DeepSeek搭建个人知识库

最近DeepSeek爆火&#xff0c;试用DeepSeek的企业和个人越来越多。最常见的应用场景就是知识库和知识问答。所以本人也试用了一下&#xff0c;在笔记本电脑上部署DeepSeek并使用开源工具搭建一套知识库&#xff0c;实现完全在本地环境下使用本地文档搭建个人知识库。操作过程共…

Java面试第七山!《MySQL索引》

一、索引的本质与作用 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构&#xff0c;类似于书籍的目录。它通过减少磁盘I/O次数&#xff08;即减少数据扫描量&#xff09;来加速查询&#xff0c;尤其在百万级数据场景下&#xff0c;索引可将查询效率提升数十倍。 核心作用&#xff1a;…

DeepSeek 助力 Vue3 开发:打造丝滑的弹性布局(Flexbox)

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享一篇文章&#xff01;并提供具体代码帮助大家深入理解&#xff0c;彻底掌握&#xff01;创作不易&#xff0c;如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发&#xff0c;欢迎收藏关注哦 &#x1f495; 目录 Deep…

动态表头报表的绘制与导出

目录 一、效果图 二、整体思路 三、代码区 一、效果图 根据选择的日期范围动态生成表头&#xff08;eg&#xff1a;2025.2.24--2025.03.03&#xff09;每个日期又分为白班、夜班&#xff1b;数据列表中对产线合并单元格。支持按原格式导出对应的报表excel。 点击空白区可新…

DeepSeek 助力 Vue3 开发:打造丝滑的密码输入框(Password Input)

前言&#xff1a;哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;今天给大家分享一篇文章&#xff01;并提供具体代码帮助大家深入理解&#xff0c;彻底掌握&#xff01;创作不易&#xff0c;如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发&#xff0c;欢迎收藏关注哦 &#x1f495; 目录 Deep…

Linux 基础---文件权限

概念 文件权限是针对文件所有者、文件所属组、其他人这三类人而言的&#xff0c;对应的操作是chmod。设置方式&#xff1a;文字设定法、数字设定法。 文字设定法&#xff1a;r,w,x,- 来描述用户对文件的操作权限数字设定法&#xff1a;0,1,2,3,4,5,6,7 来描述用户对文件的操作…

SpringBoot五:JSR303校验

精心整理了最新的面试资料和简历模板&#xff0c;有需要的可以自行获取 点击前往百度网盘获取 点击前往夸克网盘获取 松散绑定 意思是比如在yaml中写的是last-name&#xff0c;这个和lastName意思是一样的&#xff0c;-后的字母默认是大写的 JSR303校验 就是可以在字段增加…

【计算机网络】考研复试高频知识点总结

文章目录 一、基础概念1、计算机⽹络的定义2、计算机⽹络的目标3、计算机⽹络的组成4、计算机⽹络的分类5、计算机⽹络的拓扑结构6、计算机⽹络的协议7、计算机⽹络的分层结构8、OSI 参考模型9、TCP/IP 参考模型10、五层协议体系结构 二、物理层1、物理层的功能2、传输媒体3、 …

Error Density-dependent Empirical Risk Minimization

经验误差密度依赖的风险最小化 v.s. 经验风险最小化 论文&#xff1a; 《 Error Density-dependent Empirical Risk Minimization》 发表在&#xff1a; ESWA’24 相关代码&#xff1a; github.com/zxlml/EDERM 研究背景 传统的经验风险最小化&#xff08;ERM&#xff09;方…

02_NLP文本预处理之文本张量表示法

文本张量表示法 概念 将文本使用张量进行表示,一般将词汇表示为向量,称为词向量,再由各个词向量按顺序组成矩阵形成文本表示 例如: ["人生", "该", "如何", "起头"]># 每个词对应矩阵中的一个向量 [[1.32, 4,32, 0,32, 5.2],[3…

Spring Boot全局异常处理:“危机公关”团队

目录 一、全局异常处理的作用二、Spring Boot 实现全局异常处理&#xff08;附上代码实例&#xff09;三、总结&#xff1a; &#x1f31f;我的其他文章也讲解的比较有趣&#x1f601;&#xff0c;如果喜欢博主的讲解方式&#xff0c;可以多多支持一下&#xff0c;感谢&#x1…

C# OnnxRuntime部署DAMO-YOLO香烟检测

目录 说明 效果 模型信息 项目 代码 下载 参考 说明 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- --------------------------------------------------------------- Inputs ------------------------- name&#xff1a;input tensor&#xff1a;Floa…

[密码学实战]Java生成SM2根证书及用户证书

前言 在国密算法体系中,SM2是基于椭圆曲线密码(ECC)的非对称加密算法,广泛应用于数字证书、签名验签等场景。本文将结合代码实现,详细讲解如何通过Java生成SM2根证书及用户证书,并深入分析其核心原理。 一、证书验证 1.代码运行结果 2.根证书验证 3.用户证书验证 二、…