一、论文速览

1.1 确定baseline

方法1：catalyzex

首先就是谷歌学术、搜索关键词、确定搜索年份

方法2：paperwithcode

1.2 DepthMaster: Taming Diffusion Models for Monocular Depth Estimation

https://indu1ge.github.io/DepthMaster_page

二、数据环境搭建

2.1 环境搭建

复杂项目尽量使用独立环境
3DGS、Mamba等需要编译CUDA算子时务必对齐cuda版本

2.2 数据权重

1.注意论文是否有额外的预处理步骤，如数据格式转换。
2.根据论文的要求或代码放置数据
3.注意训练、验证、测试集的划分

三、推理debug

3.1 单图推理

3.2 数据集验证

与论文验证一直

四、模型训练

4.1 数据读取

4.2 训练流程

五、作业

一、基于本课内容，复现DepthMaster，尝试使用accelerator库进行训练。

二、根据自身方向选择一个Baseline进行复现