【大语言模型】最新ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力高效办公、论文与项目撰写、数据分析、机器学习与深度学习建模等科研应用

news2025/2/19 9:53:32

 

ChatGPT、DeepSeek等大语言模型助力科研应用

随着人工智能技术的快速发展,大语言模型如ChatGPT和DeepSeek在科研领域的应用正在为科研人员提供强大的支持。这些模型通过深度学习和大规模语料库训练,能够帮助科研人员高效地筛选文献、生成论文内容、进行数据分析和优化机器学习模型。

ChatGPT和DeepSeek能够快速理解和生成复杂的语言,帮助研究人员在撰写论文时提高效率,不仅生成高质量的文章内容,还能优化论文结构和语言表达。在数据分析方面,这些模型能够迅速处理和分析大量数据,帮助提取有价值的规律,提升实验效率。

对于机器学习与深度学习建模,ChatGPT与DeepSeek不仅能为科研人员提供基础的建模框架,还能帮助其优化算法参数,甚至根据数据特点自动推荐合适的算法。特别是在深度学习模型的调参过程中,ChatGPT可以通过与科研人员的互动,提供多种优化方案并帮助其选择最佳方案,避免了传统方法中可能存在的局限性和低效性。这不仅提升了科研成果的准确性,还能显著缩短实验周期,加快科研进度。

   ChatGPT和DeepSeek作为先进的人工智能工具,正通过其强大的自然语言处理能力和深度学习优化能力,广泛应用于科研工作中,成为科研人员不可或缺的得力助手。

第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT、DeepSeek等大语言模型

1、2024 AIGC技术最新进展介绍(生成式人工智能的基本概念与原理、最新前沿技术和发展趋势简介)

2、(实操演练)国内外大语言模型(ChatGPT 4O、Gemini、Claude、Llama3、Perplexity AI、文心一言、星火、通义千问、Kimi、智谱清言、秘塔AI、DeepSeek等)对比分析

3、最新加入:(实操演练)OpenAI 12天12场直播新功能解读与演示(ChatGPT O1模型、Canvas交互式编辑画布、联网Search功能、实时语音交互、Project新建文件夹、对话记录搜索等功能)

4、最新加入:OpenAI首个智能体(Agent)Operator简介

5、最新加入:OpenAI Deep Research简介

6、(实操演练)Llama3、DeepSeek等开源大语言模型的本地部署与对话

7、(实操演练)ChatGPT-4o对话初体验(注册与充值、购买方法)

8、(实操演练)ChatGPT-4o科研必备GPT汇总介绍(寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等)

9、(实操演练)GPT Store简介与使用

10、(实操演练)定制自己的专属GPTs(制作专属GPTs的两种方式:聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享)

11、(实操演练)ChatGPT-4o对话记录保存与管理

12、最新加入:(实操演练)Claude大语言模型对话初体验(对话界面主要功能介绍、上传数据文件分析并可视化、文献智能解读、自动生成代码等功能演示)

13、最新加入:(实操演练)DeepSeek使用初体验(注册与登录、App下载与安装、界面主要功能介绍与演示等)

第二章、 大语言模型提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)

1、(实操演练)ChatGPT Prompt (提示词)使用技巧(为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等)

2、最新加入:DeepSeek与传统大语言模型在提示词撰写上的变与不变

3、(实操演练)常用的ChatGPT提示词模板

4、最新加入:(实操演练)基于思维链(Chain of Thought, CoT)的ChatGPT提示词优化(让OpenAI o1推理能力变强的诀窍之一)

5、(实操演练)ChatGPT-4o提示词优化(Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示宝等)

6、(实操演练)ChatGPT-4o突破Token限制实现接收或输出万字长文(Token数与字符数之间的互相换算、五种方法提交超过Token限制的文本、四种方法让ChatGPT的输出突破Token限制)

7、(实操演练)控制ChatGPT-4o的输出长度(使用修饰语、限定回答的范围、通过上下文限定、限定数量等)

8、(实操演练)保存喜欢的ChatGPT-4o提示词并一键调用

9、最新加入:(实操演练)ChatGPT-4o提示词逆向工程(破解提示词的常用方法、对别人创建的GPTs提示词进行破解)

10、最新加入(实操演练)ChatGPT-4o提示词保护策略以及构建坚不可摧的GPTs

第三章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力日常生活、学习与工作

1、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力中小学生功课辅导(写作文、作文批改、求解数学题、练习英语听说读写、物理计算、化学计算等)

2、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力文案撰写与润色修改

3、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力家庭健康管理(化验单结果解读、就诊咨询与初步诊断、常见慢病管理、日常营养膳食建议等)

4、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力大学生求职与就业(撰写简历、模拟面试、职业规划等)

5、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1助力商业工作(行业竞品检索与分析、产品创意设计与建议、推广营销策略与方案制定、撰写合同)

6、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1创建精美的思维导图

7、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1生成流程图、甘特图

8、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1制作PPT

9、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自动创建视频

10、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助教师高效备课(苏格拉底式教学、为不同专业学生生成不同的教学内容等)

11、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助学生高效学习(利用GPTs生成专属学习计划)

12、最新加入(实操演练)将ChatGPT-4o和DeepSeek-R1对话记录中的数学公式完美复制到Word文档

第四章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力课题申报、论文选题及实验方案设计

1、课题申请书撰写技巧及要点剖析(项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等)

2、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1分析指定领域的热门研究方向

3、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助撰写、润色课题申报书的各部分内容

4、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1总结指定论文的局限性与不足,并给出潜在的改进思路与建议

5、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1评估指定改进思路新颖性与已发表的类似工作

6、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1进一步细化改进思路,凝练论文的选题与创新点

7、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1给出具体的算法步骤,并自动生成算法的Python示例代码框架

8、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1设计完整的实验方案与数据分析流程

9、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1给出论文Discussion部分的切入点和思路

10、案例演示与实操练习

第五章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力信息检索、文献泛读与精读、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写

1、(实操演练)传统信息检索方法与技巧总结(Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅)

2、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现联网检索文献

3、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1阅读与总结分析学术论文内容(论文主要工作、创新点、局限性与不足、多文档对比分析等)

4、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1解读论文中的系统框图工作原理

5、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1解读论文中的数学公式含义

6、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1解读论文中图表中数据的意义及结论

7、(实操演练)ChatGPT-4o总结Youtube视频内容

8、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成学术论文的选题设计与优化

9、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自动生成论文的总体框架、论文摘要、前言介绍、文献综述、完整长篇论文等

10、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成论文翻译(指定翻译角色和翻译领域、提供背景提示)

11、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现论文语法校正

12、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成段落结构及句子逻辑润色

13、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成论文降重

14、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成论文参考文献格式的自动转换

15、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助审稿人完成论文评审意见的撰写

16、(实操演练)ChatGPT-4o和DeepSeek-R1辅助投稿人完成论文评审意见的回复

17、(实操演练)ChatGPT-4o文献检索、论文写作必备GPTs总结

18、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成发明专利idea的挖掘与构思

19、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1完成发明专利交底书的撰写

20、最新加入:(实操演练)利用ChatGPT-4o with canvas完成人机交互协同修改论文(智能修改建议、篇幅调整、阅读水平等级调整、润色修改等)

第六章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力编程入门、科学计算、数据可视化、数据预处理【与Python融合】

1、(实操演练)Python环境搭建(Python软件下载、安装与版本选择;PyCharm下载、安装;Python之Hello World;第三方模块的安装与使用;Python 2.x与Python 3.x对比)

2、(实操演练)Python基本语法(Python变量命名规则;Python基本数学运算;Python常用变量类型的定义与操作;Python程序注释)

3、(实操演练)Python流程控制(条件判断;for循环;while循环;break和continue)

4、(实操演练)Python函数与对象(函数的定义与调用;函数的参数传递与返回值;变量作用域与全局变量;对象的创建与使用)

5、(实操演练)Matplotlib的安装与图形绘制(设置散点、线条、坐标轴、图例、注解等属性;绘制多图;图的嵌套;折线图、柱状图、饼图、地图等各种图形的绘制)

6、(实操演练)Seaborn、Bokeh、Pyecharts等高级绘图库的安装与使用(动态交互图的绘制、开发大数据可视化页面等)

7、(实操演练)科学计算模块库(Numpy的安装;ndarray类型属性与数组的创建;数组索引与切片;Numpy常用函数简介与使用)

8、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1上传本地数据(Excel/CSV表格、txt文本、PDF、图片等)

9、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现图像处理(图像缩放、旋转、裁剪、去噪与去模糊)

10、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现描述性统计分析(数据的频数分析:统计直方图;数据的集中趋势分析:数据的相关分析)

11、(实操演练)常用的数据预处理方法(数据标准化与归一化、数据异常值与缺失值处理、数据离散化及编码处理、手动生成新特征)

12、(实操演练)融合ChatGPT-4o和DeepSeek-R1与Python的数据预处理代码自动生成与运行

13、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1自动生成数据统计分析图表

14、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现代码逐行讲解

15、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现代码Bug调试与自动修改

16、案例演示与实操练习

第七章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力机器学习建模及高级应用

1、BP神经网络的基本原理(人工神经网络的分类有哪些?BP神经网络的拓扑结构和训练过程是怎样的?什么是梯度下降法?)

2、(实操演练)BP神经网络的Python代码实现(划分训练集和测试集、数据归一化)

3、(实操演练)BP神经网络参数的优化(隐含层神经元个数、学习率、初始权值和阈值等如何设置?什么是交叉验证?)

4、(实操演练)值得研究的若干问题(欠拟合与过拟合、评价指标选择、样本不平衡等)

5、(实操演练)BP神经网络中的ChatGPT和DeepSeek-R1提示词库讲解

6、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现BP神经网络模型的代码自动生成与运行

7、SVM的工作原理(核函数的作用是什么?什么是支持向量?如何解决多分类问题?)

8、决策树的工作原理(什么是信息熵和信息增益?ID3算法和C4.5算法的区别与联系)

9、随机森林的工作原理(为什么需要随机森林算法?广义与狭义意义下的“随机森林”分别指的是什么?“随机”的本质是什么?怎样可视化、解读随机森林的结果?)

10、Bagging与Boosting的区别与联系

11、AdaBoost vs. Gradient Boosting的工作原理

12、(实操演练)常用的GBDT算法框架(XGBoost、LightGBM)

13、(实操演练)决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM中的ChatGPT提示词库讲解

14、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行

15、案例演示与实操练习

第八章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力助力机器学习模型优化:变量降维与特征选择

1、主成分分析(PCA)的基本原理

2、偏最小二乘(PLS)的基本原理

3、(实操演练)常见的特征选择方法(优化搜索、Filter和Wrapper等;前向与后向选择法;区间法;无信息变量消除法;正则稀疏优化方法等)

4、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的基本原理(以遗传算法为代表的群优化算法的基本思想是什么?选择、交叉、变异三个算子的作用分别是什么?)

5、(实操演练)PCA、PLS、特征选择、群优化算法的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库讲解

6、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现变量降维与特征选择算法的代码自动生成与运行

第九章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力卷积神经网络建模与代码自动生成

1、深度学习简介(深度学习大事记、深度学习与传统机器学习的区别与联系)

2、卷积神经网络的基本原理(什么是卷积核、池化核?CNN的典型拓扑结构是怎样的?CNN的权值共享机制是什么?)

3、卷积神经网络的进化史:LeNet、AlexNet、Vgg-16/19、GoogLeNet、ResNet等经典深度神经网络的区别与联系

4、(实操演练)利用PyTorch构建卷积神经网络(Convolution层、Batch Normalization层、Pooling层、Dropout层、Flatten层等)

5、(实操演练)卷积神经网络调参技巧(卷积核尺寸、卷积核个数、移动步长、补零操作、池化核尺寸等参数与特征图的维度,以及模型参数量之间的关系是怎样的?)

6、(实操演练)卷积神经网络中的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库讲解

7、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行

(1)CNN预训练模型实现物体识别;

(2)利用卷积神经网络抽取抽象特征;

(3)自定义卷积神经网络拓扑结构

8、案例演示与实操练习

第十章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力迁移学习建模与代码自动生成

1、迁移学习算法的基本原理

2、(实操演练)基于深度神经网络模型的迁移学习算法

3、(实操演练)迁移学习中的ChatGPT-4oT和DeepSeek-R1提示词库讲解

4、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现迁移学习模型的代码自动生成与运行

5、实操练习

第十一章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力RNN、LSTM建模与代码自动生成

1、循环神经网络RNN的基本工作原理

2、长短时记忆网络LSTM的基本工作原理

3、(实操演练)RNN与LSTM中的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库讲解

4、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行

5、案例演示与实操练习

第十二章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力YOLO目标检测建模与代码自动生成

1、什么是目标检测?目标检测与目标识别的区别与联系

2、YOLO模型的工作原理,YOLO模型与传统目标检测算法的区别

3、(实操演练)YOLO模型中的ChatGPT-4o和DeepSeek-R1提示词库讲解

4、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现YOLO目标检测模型的代码自动生成与运行

(1)利用预训练好的YOLO模型实现图像、视频、摄像头实时检测;

(2)数据标注演示(LabelImage使用方法介绍);

(3)训练自己的目标检测数据集

5、案例演示与实操练习

第十三章、ChatGPT-4o和DeepSeek-R1等大语言模型助力机器学习与深度学习建模的案例实践应用

1、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现近红外光谱分析模型的建立、代码自动生成与运行

2、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现生物医学信号(时间序列、图像、视频数据)分类识别与回归拟合模型的建立、代码自动生成与运行

3、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现遥感图像目标检测、地物分类及语义分割模型的建立、代码自动生成与运行

4、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现大气污染物预测模型的建立、代码自动生成与运行

5、(实操演练)利用ChatGPT-4o和DeepSeek-R1实现自然语言处理模型的建立、代码自动生成与运行

6、案例演示与实操练习

第十四章、ChatGPT-4o高级绘图技术

1、(实操演练)利用ChatGPT-4o DALL.E 3生成图像(下载图像、修改图像)

2、(实操演练)ChatGPT-4o DALL.E 3常用的提示词库(广告海报、Logo、3D模型、插画、产品包装、烹饪演示、产品外观设计、UI设计、吉祥物设计等)

3、(实操演练)ChatGPT-4o DALL.E 3中的多种视图(正视图、后视图、侧视图、四分之三视图、鸟瞰视图、全景视图、第一人称视角、分割视图、截面视图等)

4、(实操演练)ChatGPT-4o DALL.E 3中的多种光效(电致发光、化学发光、生物荧光、极光闪耀、全息光等)

5、(实操演练)ChatGPT-4o DALL.E 3格子布局与角色一致性的实现

6、(实操演练)ChatGPT-4o DALL.E 3生成动图GIF

7、(实操演练)Midjourney工具使用讲解

8、(实操演练)Stable Diffusion工具使用讲解

9、(实操演练)Runway图片生成动画工具使用讲解

10、案例演示与实操练习

第十五章、基于ChatGPT-4o 和DeepSeek-R1等大语言API接口调用与完整项目开发

1、(实操演练)GPT模型API接口的调用方法(API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明)

2、最新加入:DeepSeek API接口的调用方法(API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明)

3、(实操演练)利用GPT和DeepSeek等API实现完整项目开发

(1)聊天机器人的开发

(2)利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量

(3)构建基于多模态(语音、文本、图像)的阿尔茨海默病早期筛查程序

3、案例演示与实操练习

第十六章、 总结与讨论

1、总结

2、讨论

原文

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2297819.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

ThinkPHP8视图赋值与渲染

【图书介绍】《ThinkPHP 8高效构建Web应用》-CSDN博客 《2025新书 ThinkPHP 8高效构建Web应用 编程与应用开发丛书 夏磊 清华大学出版社教材书籍 9787302678236 ThinkPHP 8高效构建Web应用》【摘要 书评 试读】- 京东图书 在控制器操作中,使用view函数可以传入视图…

微信小程序网络请求封装

微信小程序的网络请求为什么要封装?封装使用有什么好处? 封装的目的是为了偷懒,试想一下每次都要wx.request,巴拉巴拉传一堆参数,是不是很麻烦,有些公共的参数例如header,baseUrl是不是可以封装…

瑞芯微烧写工具

文章目录 前言一、安装驱动二、安装烧写工具1.直接解压压缩包2. 如何使用 三、MASKROM 裸机必备四、LOADER 烧写,前提是搞过第三步没问题五、Update.img包的烧录六、linux下烧写总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 项目需要…

抖音SEO短视频矩阵系统源码:短视频流量密码揭秘

在开发短视频SEO优化排名技术时,仅通过get和set这两个代理无法完全实现目标。实际上,还需要实现has、ownKeys以及getOwnPropertyDescriptor等代理,以更全面地控制私有属性的访问权限。这些代理对于限制对私有属性的访问至关重要。 该技术主要…

【工业安全】-CVE-2022-35561- Tenda W6路由器 栈溢出漏洞

文章目录 1.漏洞描述 2.环境搭建 3.漏洞复现 4.漏洞分析 4.1:代码分析 4.2:流量分析 5.poc代码: 1.漏洞描述 漏洞编号:CVE-2022-35561 漏洞名称:Tenda W6 栈溢出漏洞 威胁等级:高危 漏洞详情&#xff1…

【GRPO】GRPO原理原文翻译

论文:DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language Models 注!这里我仅仅翻译GRPO部分供学习使用。其他部分请去看原文。 4. 强化学习(Reinforcement Learning) 4.1. 群组相对策略优化&#xf…

侯捷 C++ 课程学习笔记:C++ 新标准 11/14 的革新与实战应用

在侯捷老师的 C 系列课程中,《C 新标准 11/14》这门课程让我对现代 C 编程有了全新的认识。C11 和 C14 是 C 语言发展史上的重要里程碑,它们引入了大量新特性,极大地提升了语言的表达能力和开发效率。侯捷老师通过深入浅出的讲解和丰富的实战…

拉取Openwrt官方源码 编译固件速通

Openwrt 24.10上星期出了,但是恩山没几个人更新,自己编译一个,记录一下方法。 一切从简,不添加任何插件,资源扔恩山了。 【   】红米AX6000 openwrt V24.10.0 uboot大分区固件-小米无线路由器及小米网络设备-恩山无…

大模型Deepseek的使用_基于阿里云百炼和Chatbox

目录 前言1. 云服务商2. ChatBox参考 前言 上篇博文中探索了(本地)部署大语言模型,适合微调、数据高隐私性等场景。随着Deepseek-R1的发布,大语言模型的可及性得到极大提升,应用场景不断增加,对高可用的方…

DeepSeek 本地部署(电脑安装)

1.先安装Ollama 开源框架 网址链接为:Ollama 2.点中间的下载 3.选系统 4.下载好就安装 5.输入命令ollama -v 6.点击Model 7.选如下 8.选版本 9.复杂对应命令 10.控制台粘贴下载 11.就可以问问题啦 12.配置UI界面(在扩展里面输入) 13.配置完即可打开 14.选择刚才安装的就好啦…

【论文笔记】ZeroGS:扩展Spann3R+GS+pose估计

spann3r是利用dust3r做了增量式的点云重建,这里zeroGS在前者的基础上,进行了增量式的GS重建以及进行了pose的联合优化,这是一篇dust3r与GS结合的具有启发意义的工作。 abstract NeRF和3DGS是重建和渲染逼真图像的流行技术。然而,…

《Python 中 JSON 的魔法秘籍:从入门到精通的进阶指南》

在当今数字化时代,网络编程无处不在,数据的高效传输与交互是其核心。JSON 作为一种轻量级的数据交换格式,凭借其简洁、易读、跨语言的特性,成为网络编程中数据传输与存储的关键技术。无论是前后端数据交互,还是不同系统…

【漫话机器学习系列】091.置信区间(Confidence Intervals)

置信区间(Confidence Intervals)详解 1. 引言 在统计学和数据分析中,我们通常希望通过样本数据来估计总体参数。然而,由于抽样的随机性,我们不可能得到精确的总体参数,而只能通过估计值(如均值…

回归预测 | Matlab实现PSO-HKELM粒子群算法优化混合核极限学习机多变量回归预测

回归预测 | Matlab实现PSO-HKELM粒子群算法优化混合核极限学习机多变量回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现PSO-HKELM粒子群算法优化混合核极限学习机多变量回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 1.回归预测 | Matlab实现PSO-HKELM粒子群算法优化混合核…

QTreeView添加网格线

一.效果 二.实现 网格线虽然可以用样式表添加,但效果不好。这里重写QTreeView的drawRow函数来实现网格线的绘制。 void QHTreeView::drawRow(QPainter *painter, const QStyleOptionViewItem &option, const QModelIndex &index) const {QTreeView::drawRow(painter…

Golang的多团队协作编程模式与实践经验

Golang的多团队协作编程模式与实践经验 一、多团队协作编程模式概述 在软件开发领域,多团队协作编程是一种常见的工作模式。特别是对于大型项目来说,不同团队间需要协同合作,共同完成复杂的任务。Golang作为一种高效、并发性强的编程语言&…

AI前端开发的学习成本与回报——效率革命的曙光

近年来,人工智能技术飞速发展,深刻地改变着各行各业。在软件开发领域,AI写代码工具的出现更是掀起了一场效率革命。AI前端开发,作为人工智能技术与前端开发技术的完美结合,正展现出巨大的发展潜力,为开发者…

[创业之路-297]:经济周期与股市、行业的关系

目录 一、经济周期的种类 1、短周期(基钦周期) 2、中周期(朱格拉周期) 3、长周期(康德拉季耶夫周期) 当下处于康波周期的哪个阶段? 4、建筑周期(库涅茨周期) 二、…

Dav_笔记14:优化程序提示 HINTs -3

查询转换的提示 以下每个提示都指示优化程序使用特定的SQL查询转换: ■NO_QUERY_TRANSFORMATION ■USE_CONCAT ■NO_EXPAND ■REWRITE和NO_REWRITE ■MERGE和NO_MERGE ■STAR_TRANSFORMATION和NO_STAR_TRANSFORMATION ■事实和NO_FACT ■UNNEST和NO_UNNEST…

递归乘法算法

文章目录 递归乘法题目链接题目详解解题思路:代码实现: 结语 欢迎大家阅读我的博客,给生活加点impetus!! 让我们进入《题海探骊》,感受算法之美!! 递归乘法 题目链接 在线OJ 题目…