嵌入式硬件篇---OpenMV的硬件流和软件流

news2025/2/9 7:16:43

文章目录

  • 前言
  • 一、硬件流控制(Hardware Flow Control)
    • 1. 基本原理
      • RTS
      • CTS
    • 2. OpenMV中的实现
      • • 硬件要求
      • • 代码配置
      • • 工作流程
  • 二、软件流控制(Software Flow Control)
    • 1. 基本原理
      • XON
      • XOFF
    • 2. OpenMV中的实现
      • • 代码配置
      • • 工作流程
  • 三、硬件流控制 vs 软件流控制对比
  • 四、在OpenMV中的综合应用示例
  • 五、注意事项
    • 1. 硬件兼容性
    • 2. 波特率匹配
    • 3. 缓冲区管理
    • 4. 抗干扰设计
  • 六、总结
  • 总结


前言

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了OpenMV中的硬件流和软件流。


一、硬件流控制(Hardware Flow Control)

1. 基本原理

硬件流控制通过额外的物理信号线(RTS和CTS)动态控制数据流确保发送方和接收方的缓冲区不会溢出

RTS

• RTS(Request to Send):由接收方控制。当接收方缓冲区空闲时,RTS为低电平(允许发送);当缓冲区接近满载时,RTS为高电平(暂停发送)。

CTS

• CTS(Clear to Send):由发送方控制。发送方仅在CTS为低电平时发送数据。

2. OpenMV中的实现

• 硬件要求

◦ OpenMV Cam型号需支持硬件流控制(如OpenMV Cam H7 Plus)。
◦ 串口线必须包含RTS和CTS引脚(如USB转TTL模块需支持)。

• 代码配置

import pyb
#初始化UART3,波特率115200,启用RTS和CTS硬件流控制
uart = pyb.UART(3, 115200, flow=pyb.UART.RTS | pyb.UART.CTS)

• 工作流程

  1. 发送方检查CTS信号,若为低电平则发送数据。
  2. 接收方根据缓冲区状态控制RTS信号。
  3. 优点
    高可靠性:实时信号控制,避免数据丢失。
    • 适合高速通信:支持高波特率(如921600 bps)。
    无额外数据开销:不占用数据带宽。
  4. 缺点
    • 硬件依赖:需要支持RTS/CTS的硬件和连接线
    • 布线复杂:需正确连接RTS和CTS信号线。
  5. 典型应用场景
    高速数据传输(如图像、视频流)。
    长距离通信(抗干扰能力强)。
    多设备共享总线时的协调。

二、软件流控制(Software Flow Control)

1. 基本原理

软件流控制通过特殊字符(XON/XOFF)动态控制数据流,无需物理信号线。

XON

• XON(ASCII 17,0x11):接收方发送XON,表示可以继续接收数据。

XOFF

• XOFF(ASCII 19,0x13):接收方发送XOFF,表示暂停发送数据。

2. OpenMV中的实现

• 代码配置

import pyb
#初始化UART3,波特率115200,启用软件流控制(XON/XOFF)
uart = pyb.UART(3, 115200, flow=pyb.UART.XONXOFF)

• 工作流程

  1. 接收方缓冲区快满时,发送XOFF字符给发送方。
  2. 发送方收到XOFF后暂停发送。
  3. 接收方缓冲区有空闲时,发送XON恢复传输。
  4. 优点
    • 无需硬件支持:仅需数据线(TX/RX),适合简单设备
    • 灵活配置:适用于硬件资源有限的场景
  5. 缺点
    带宽占用:XON/XOFF字符占用数据传输带宽。
    延迟风险:字符传输和处理可能引入延迟。
    可靠性较低:字符丢失或误识别可能导致通信中断。
  6. 典型应用场景
    低速通信(如传感器数据采集)。
    硬件连接受限(仅需TX/RX线)。
    临时调试或原型开发

三、硬件流控制 vs 软件流控制对比

硬件流控制与软件流控制的对比

四、在OpenMV中的综合应用示例

  1. 硬件流控制实现高速图像传输
import sensor,pyb

#初始化摄像头
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)

#配置UART3(硬件流控制)
uart = pyb.UART(3, 921600, flow=pyb.UART.RTS | pyb.UART.CTS)

while True:
    img = sensor.snapshot()
    img_bytes = img.compress(quality=50).to_bytes()  # 压缩图像数据
    # 分块发送(每块128字节)
    for i in range(0, len(img_bytes), 128):
        uart.write(img_bytes[i:i+128])
  1. 软件流控制实现传感器数据采集
import pyb

uart = pyb.UART(3, 9600, flow=pyb.UART.XONXOFF)  # 启用软件流控制

while True:
    if uart.any():
        data = uart.read(uart.any())
        # 处理接收数据
        if data == b'XOFF':
            print("Paused by receiver")
        elif data == b'XON':
            print("Resumed by receiver")
        else:
            print("Received:", data)

五、注意事项

1. 硬件兼容性

◦ 使用硬件流控制前,确认OpenMV和外部设备均支持RTS/CTS
◦ 错误连接RTS/CTS线会导致通信失败。

2. 波特率匹配

◦ 发送端和接收端的波特率、流控制模式必须一致。

3. 缓冲区管理

◦ 即使启用流控制,仍需通过uart.any()和分块传输优化缓冲区使用。

4. 抗干扰设计

◦ 长距离通信中,硬件流控制需配合屏蔽线使用,软件流控制需增加校验机制。

六、总结

• 硬件流控制:通过RTS/CTS信号实现高可靠、高速通信,适合工业级应用。
• 软件流控制:通过XON/XOFF字符实现灵活的低速通信,适合资源受限场景。
• 选择建议:
◦ 优先使用硬件流控制(高速、可靠场景)。
◦ 仅在硬件不支持时使用软件流控制(低速、简单场景)。
通过合理选择流控制方式,可显著提升OpenMV在复杂环境中的通信稳定性和效率。


总结

以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了OpenMV中的硬件流和软件流。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2295139.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【AIGC提示词系统】基于 DeepSeek R1 + ClaudeAI 易经占卜系统

上篇因为是VIP,这篇来一个免费的 提示词在最下方,喜欢的点个关注吧 引言 在人工智能与传统文化交融的今天,如何让AI系统能够传递传统易经文化的智慧,同时保持易经本身的神秘感和权威性,是一个极具挑战性的课题。本文将…

OpenAI 实战进阶教程 - 第十节 : 结合第三方工具的向量数据库Pinecone

面向读者群体 本节课程主要面向有一定编程基础和数据处理经验的计算机从业人员,如后端开发工程师、数据工程师以及对 AI 应用有浓厚兴趣的技术人员。即使你之前没使用过向量数据库,也可以通过本节的实操内容快速上手,为企业或个人项目构建强…

深入Linux系列之进程地址空间

深入Linux系列之进程地址空间 1.引入 那么在之前的学习中,我们知道我们创建一个子进程的话,我们可以在代码层面调用fork函数来创建我们的子进程,那么fork函数的返回值根据我们当前所处进程的上下文是返回不同的值,它在父进程中返…

AWK系统学习指南:从文本处理到数据分析的终极武器 介绍

目录 一、AWK核心设计哲学解析 1.1 记录与字段的原子模型 1.2 模式-动作范式 二、AWK编程语言深度解析 2.1 控制结构 说明: 2.2 关联数组 代码说明: 示例输入和输出: 注意事项: 2.3 内置函数库 三、高级应用技巧 3.1…

250207-MacOS修改Ollama模型下载及运行的路径

在 macOS 上,Ollama 默认将模型存储在 ~/.ollama/models 目录。如果您希望更改模型的存储路径,可以通过设置环境变量 OLLAMA_MODELS 来实现。具体步骤如下: 选择新的模型存储目录:首先,确定您希望存储模型的目标目录路…

半导体行业跨网文件交换系统

在当今这个数字化转型的时代,半导体行业作为技术密集型产业,正面临着前所未有的信息安全挑战。随着企业内外网隔离措施的加强,如何实现既安全又高效的跨网文件交换,成为了众多半导体企业的一大难题。 特别是在研发和生产过程中产生…

使用GD32F470的硬件SPI读写W25Q64

代码简单改下引脚定义便可以使用! 使用的单片机具体型号:GD32F470ZGT6 简单介绍下W25Q64: /* W25Q64 性能参数 */ /* 容量:8MByte 64Mbit */ /* 有128个块,每个块有64KByte */ /* 每个块有16个扇区,每个…

02为什么 OD门和 OC门输出必须加上拉电阻?

为什么 OD(开漏)门和 OC(开集)门输出必须加上拉电阻? 1、首先一点,知道OD是说的MOS管,OC是说的三极管,二者的区别与联系大家应该都懂。 2、以OC门举例,芯片的OC门内部结…

AI方案调研与实践 (不定期补充)

目录 说明 1. AI云主机准备 1.1 Ollama配置 设置模型保存路径 配置模型驻留内存时间 查看GPU状况命令: nvidia-smi 2. Deepseek 2.1 安装与使用 3. LobeChat配置 参考 说明 调研并实例化各种AI方案,探索训练/使用方式的最佳实践。 1. AI云主机准备 可以去一…

人工智能大模型之模型蒸馏与知识蒸馏

一、背景介绍 随着人工智能技术的不断发展,大模型在各个领域的应用也越来越广泛。模型蒸馏(Model Distillation)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)是两种非常重要的模型压缩技术,它们可以帮助我们将大型…

[手机Linux] onepluse6T 系统重新分区

一,刷入TWRP 1. 电脑下载 Fastboot 工具(解压备用)和对应机型 TWRP(.img 后缀文件,将其放入前面解压的文件夹里) 或者直接这里下载:TWRP 2. 将手机关机,长按音量上和下键 开机键 进入 fastbo…

k8s部署elasticsearch

前置环境:已部署k8s集群,ip地址为 192.168.10.1~192.168.10.5,总共5台机器。 1. 创建provisioner制备器(如果已存在,则不需要) 制备器的具体部署方式,参考我之前的文章:k8s部署rab…

本地部署DeepSeek

下载Docker Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker 下载安装ollama Download Ollama on macOS 下载完成后解压运行 终端输入 Ollama --version 输出对应版本号即为下载成功 如果没有弹出上述图片,浏览器输入http://localhos…

21.[前端开发]Day21-HTML5新增内容-CSS函数-BFC-媒体查询

王者荣耀-网页缩小的问题处理 为什么会产生这个问题?怎么去解决 可以给body设置最小宽度 1 HTML5新增元素 HTML5语义化元素 HTML5其他新增元素 2 Video、Audio元素 HTML5新增元素 - video video支持的视频格式 video的兼容性写法 HTML5新增元素 - audio audio…

nbmade-boot调用deepseek的api过程与显示

希望大家一起能参与我的新开源项目nbmade-boot: 宁波智能制造低代码实训平台 下面简单介绍调用最近大红的AI :deepseek的api过程与显示,包括前后端代码与效果图 一、后端代码 1、几个基础的java类 DeepSeekRequest .java package com.nbcio.demo.do…

Linux:安装 node 及 nvm node 版本管理工具(ubuntu )

目录 方法一:手动下载安装文件安装方法二:curl安装 方法一:手动下载安装文件安装 git clone 远程镜像 git clone https://gitee.com/mirrors/nvm安装 nvm bash install.sh刷新配置,使配置在终端生效 // 方法 1 source /root/.…

【多线程-第三天-NSOperation和GCD的区别 Objective-C语言】

一、我们来看NSOperation和GCD的区别 1.我们来对比一下,NSOperation和GCD, 那这个代码,我们都写过了, 我们来看一下它们的特点啊,首先来看GCD, 1)GCD是C语言的框架,是iOS4.0之后推出的,并且它的特点是,针对多核做了优化,可以充分利用CPU的多核,OK,这是GCD, 2…

【医院运营统计专题】2.运营统计:医院管理的“智慧大脑”

医院成本核算、绩效管理、运营统计、内部控制、管理会计专题索引 引言 在当今医疗行业快速发展的背景下,医院运营管理的科学性和有效性成为了决定医院竞争力和可持续发展能力的关键因素。运营统计作为医院管理的重要工具,通过对医院各类数据的收集、整理、分析和解读,为医…

Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI

Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI 文章目录 Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI〇、说明为什么使用本方案 一、 安装Ollama1、主要特点:2、安装3、验证 二、Ollama 部署 DeepSeek1、部署2、模型选用3、Ollama 常用命令4、Ollama模型默认存储路径 安装open-w…

Vite 打包原理

🤍 前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1 🕠 牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》 、《2024面试高频手撕题》 🍚 蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js 和 E…