使用 Kubernetes 部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构(未做共享存储版)

news2024/12/16 9:49:47

文章目录

  • 使用 Kubernetes 部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构
  • Redis 主从架构部署 (`1.yaml`)
  • Redis Sentinel 部署 (`2.yaml`)
  • Sentinel 服务暴露 (`3.yaml`)
  • 部署步骤
  • 总结


使用 Kubernetes 部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构

本文将详细介绍如何在 Kubernetes 中部署 Redis 主从及 Sentinel 高可用架构,提供完整的 YAML 配置文件,并逐步解析其关键配置。命名空间已调整为 test

我这是单点,未做共享存储版


Redis 主从架构部署 (1.yaml)

首先,使用 StatefulSet 部署 Redis 主从结构,每个实例通过主机名确定角色:

apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:
  name: redis
  namespace: test
spec:
  serviceName: redis
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: redis
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis
    spec:
      initContainers:
      - name: init-redis
        image: docker.wctmd.us.kg/busybox:latest
        command: ["/bin/sh", "-c"]
        args: ["mkdir -p /data/redis/$(hostname)"]
        volumeMounts:
        - name: redis-data
          mountPath: /data
      containers:
      - name: redis
        image: docker.wctmd.us.kg/redis:5.0.14
        ports:
        - containerPort: 6379
        command: ["/bin/sh"]
        args: 
        - "-c"
        - |
          if [ $(hostname) = "redis-0" ]; then
            redis-server --port 6379 --protected-mode no --replica-announce-ip $(hostname).redis
          else
            redis-server --port 6379 --protected-mode no --replicaof redis-0.redis 6379 --replica-announce-ip $(hostname).redis
          fi
        volumeMounts:
        - name: redis-data
          mountPath: /data
      volumes:
      - name: redis-data
        hostPath:
          path: /data/redis
          type: DirectoryOrCreate

关键点解析

  • 主从自动识别redis-0 为主节点,其它 Pod 配置为从节点并通过 --replicaof 指定主节点。
  • 数据持久化:使用 hostPath 存储 Redis 数据,映射到宿主机的 /data/redis
  • 独立目录管理:通过 initContainer 动态创建 /data/redis/$(hostname),避免目录冲突。

Redis Sentinel 部署 (2.yaml)

接下来,部署 Sentinel 来监控 Redis 主从并实现自动故障转移:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: redis-sentinel
  namespace: test
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: redis-sentinel
  template:
    metadata:
      labels:
        app: redis-sentinel
    spec:
      containers:
      - name: redis-sentinel
        image: docker.wctmd.us.kg/redis:5.0.14
        ports:
        - containerPort: 26379
        command: [ "redis-sentinel" ]
        args: ["/data/sentinel.conf"]
        volumeMounts:
        - name: sentinel-conf
          mountPath: /data
      initContainers:
      - name: init-sentinel
        image: docker.wctmd.us.kg/busybox:latest
        command: ["/bin/sh", "-c"]
        args:
        - cp /etc/redis/sentinel.conf /data/sentinel.conf && chmod 600 /data/sentinel.conf
        volumeMounts:
        - name: sentinel-conf
          mountPath: /data
        - name: config-volume
          mountPath: /etc/redis
      volumes:
      - name: sentinel-conf
        emptyDir: {}
      - name: config-volume
        configMap:
          name: sentinel-config
---
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
  name: sentinel-config
  namespace: test
data:
  sentinel.conf: |
    sentinel monitor mymaster redis-0.redis 6379 2
    sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000
    sentinel failover-timeout mymaster 60000
    sentinel parallel-syncs mymaster 1

关键点解析

  • 动态配置文件管理:通过 initContainer 将只读的 ConfigMap 文件复制到可写路径,并调整权限。
  • 多实例部署:使用 Deployment 创建 3 个 Sentinel 实例以实现高可用。
  • 监控配置ConfigMap 定义了 Sentinel 的监控规则,包括主节点、超时、同步参数等。

Sentinel 服务暴露 (3.yaml)

最后,通过 Service 将 Sentinel 对外暴露,便于外部访问:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: redis-sentinel
  namespace: test
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - nodePort: 30154
    port: 26379
    targetPort: 26379
    protocol: TCP
  selector:
    app: redis-sentinel

关键点解析

  • 外部访问支持:使用 NodePort 暴露 Sentinel 服务,监听宿主机的 30154 端口。
  • 服务选择器:通过标签 app: redis-sentinel 将流量路由到 Sentinel Pod。

部署步骤

  1. 创建命名空间 test
    kubectl create namespace test
    
  2. 应用 1.yaml 部署 Redis:
    kubectl apply -f 1.yaml
    
  3. 应用 2.yaml 部署 Sentinel:
    kubectl apply -f 2.yaml
    
  4. 应用 3.yaml 创建服务:
    kubectl apply -f 3.yaml
    
  5. 验证部署状态:
    kubectl -n test get pods
    kubectl -n test get svc
    

总结

本文展示了如何使用 Kubernetes 部署 Redis 主从架构和 Sentinel 高可用集群。通过灵活的 StatefulSetDeployment 配置,我们实现了高可靠性和动态配置管理,同时确保数据持久化和集群安全性。

建议:在生产环境中,可以进一步优化存储方案(如使用 PersistentVolume)并增强安全配置(如启用 Redis/Sentinel 认证)。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2260426.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

【算法】—— 前缀和

一、区间求和问题 给定一个长度为n的序列a,有m次查询,每次查询输出一个连续区间的和。 使用暴力做法求解是将每次查询都遍历该区间求和 //暴力做法import java.util.Scanner;public class Test {public static void main(String[] args){Scanner scan…

股市投资策略升级:掌握马尔可夫决策过程与强化学习,提升交易技能

作者:老余捞鱼 原创不易,转载请标明出处及原作者。 写在前面的话:本文将深入探讨马尔可夫决策过程(MDP)和强化学习在股票交易中的运用。通过阐述MDP的基本原理和其在交易策略中的实际应用,试图向您揭示这些…

jvm结构介绍

1. 垃圾回收(Garbage Collection, GC):JVM自动管理内存的机制,负责回收不再使用的对象占用的内存空间。常见的垃圾回收算法包括标记-清除(Mark-Sweep)、复制(Copying)、标记-整理&am…

基于智能电能表的智能家居能源管理系统设计

目录 引言系统设计 硬件设计软件设计系统功能模块 电能测量模块数据传输模块能源管理模块控制算法 数据采集与处理算法能源优化算法代码实现 电能测量模块实现数据传输模块实现系统调试与优化结论与展望 1. 引言 随着智能家居的发展,电能管理成为智能家居系统中的…

【计算机组成原理】实验二:通用寄存器单元实验

实验二:通用寄存器单元实验 一、实验目的 了解通用寄存器的组成和硬件电路,利用通用寄存器实现数据的置数、左移、右移等功能。 二、实验内容 数据输入通用寄存器 寄存器内容无进位位左移实验 寄存器内容无进位位右移实验 三、实验步骤和结果 实…

codeforces一些题目思路复盘

codeforces round 919 dv2 C Partitioning the Array 大致题意,对于n约数i,我们把原数组分成份,并且每份中有i个元素,对于每个分组情况,如果存在一个数m使得数组中元素modm后使得每个部分的数组完全相同,如…

《拉依达的嵌入式\驱动面试宝典》—C/CPP基础篇(四)

《拉依达的嵌入式\驱动面试宝典》—C/CPP基础篇(四) 你好,我是拉依达。 感谢所有阅读关注我的同学支持,目前博客累计阅读 27w,关注1.5w人。其中博客《最全Linux驱动开发全流程详细解析(持续更新)-CSDN博客》已经是 Linux驱动 相关内容搜索的推荐首位,感谢大家支持。 《拉…

又细又长的马尾:tail

英语里边有一个单词 tail,意为“尾巴”,这应当是众所周知的事情了。 不过,tail 这条尾巴,并不简单,因为它还是一个词根,也就是说 tail 其实是自由词素。 事实上,tail 最初来自 马尾 这样一个概…

Lumos学习王佩丰Excel第二十一讲:经典Excel动态图表实现原理

一、动态图表实现原理 1、理解图表中的数据系列 在Excel图表中,系列指的是图表中的数据集合,它通常代表着一个数据源。每个系列都可以包含多个数据点,这些数据点在图表中以特定的形式展现,如柱状图中的柱子,折线图中…

使用Qt Creator设计可视化窗体(一)

一、创建项目 打开 Qt Creator ,在菜单栏中选中: “文件” --------> “新建文件或项目” ;或者使用快捷键:Ctrl n;或者直接点击:“new” Qt 中的构建工具有三种可供选择,分别是&#…

Rust之抽空学习系列(四)—— 编程通用概念(下)

Rust之抽空学习系列(四)—— 编程通用概念(下) 1、函数 函数用来对功能逻辑进行封装,能够增强复用、提高代码的可读 以下是函数的主要组成部分: 名称参数返回类型函数体 1.1、函数名称 在Rust中&…

springboot423玩具租赁系统boot(论文+源码)_kaic

摘 要 传统办法管理信息首先需要花费的时间比较多,其次数据出错率比较高,而且对错误的数据进行更改也比较困难,最后,检索数据费事费力。因此,在计算机上安装玩具租赁系统软件来发挥其高效地信息处理的作用&#xff0c…

.NET6 WebAPI从基础到进阶--朝夕教育

1、环境准备 1. Visual Studio 2022 2. .NET6 平台支持 3. Internet Information Services 服务器( IIS ) 4. Linux 服务器 【 CentOS 系统】 ( 跨平台部署使用 ) 5. Linux 服务器下的 Docker 容器( Docker 部署使用) …

Attentive Fusion论文精读

OPV2V: An Open Benchmark Dataset and Fusion Pipeline for Perception with Vehicle-to-Vehicle Communication 文章目录 背景创新点1.提出新的数据2.提出了一种注意力中间融合管道 2.相关工作车对车感知早期融合晚期融合中间融合 车对车数据集 3. OPV2V 数据集A.数据收集模…

Datawhale AI冬令营(第一期)task2--微调玩法攻略

目录 1.微调玩法攻略 1.1.微调思路 1.2.什么是大模型人格化? 1.3. 大模型人格化的应用场景 1.4 构建对应格式的数据集 1.4.1 选择数据格式 1.4.2 Alpaca 格式要求 1.4.3 构建数据集 1.4.4 没有剧本怎么办 1.4.5 整理成 json 格式 1.微调玩法攻略 1.1.微…

VQ-VAE和VAE 的区别是什么?

第一行所展示的就是普通的VAE,它的核心是通过encoder和decoder,将像素空间的图像压缩到一个提取了核心特征的隐变量向量。VQ-VAE的思想是,即使VAE中压缩的这个隐变量中的向量提取了图片中的核心特征信息,但是这些信息仍然可能存在冗余&#x…

Redis--高并发分布式结构

目录 一、引言 二、redis 1.什么是redis? 三、基础概念 1.什么是分布式? 2.应用服务和数据库服务分离 3.负载均衡 4.分库分表 5.微服务架构 四、总结 一、引言 本篇文章就简单介绍一下什么是redis,以及一些关于高并发和分布式结构的…

188-下翻便携式6U CPCI工控机箱

一、板卡概述 下翻式CPCI便携工控机,系统采用6u cpci背板结构,1个系统槽,7个扩展槽, 满足对携带的需求,可装标准6U8槽CPCI主板,8个扩展槽, 满足客户对空间扩展的需求.可宽温服务的工作产品,15高亮度液晶显示屏,超薄88键笔记本键盘,触摸式鼠标,加固型机箱结构,使它能够适应各种复…

Linux 磁盘满了怎么办?快速排查和清理方法

当 Linux 磁盘满了,会导致系统无法正常运行,比如无法写入文件、服务停止、甚至系统崩溃。因此,快速排查并清理磁盘空间是非常重要的。以下是详细的排查和解决步骤: 一、快速定位磁盘占用原因 1. 检查磁盘使用情况 使用 df 命令查…

OpenGL ES详解——多个纹理实现混叠显示

目录 一、获取图片纹理数据 二、着色器编写 1. 顶点着色器 2. 片元着色器 三、绑定和绘制纹理 1. 绑定纹理 2. 绘制纹理 四、源码下载 一、获取图片纹理数据 获取图片纹理数据代码如下: //获取图片1纹理数据 mTextureId loadTexture(mContext, R.mipmap.…