算法-字符串-72.编辑距离

news2024/12/23 11:04:48

一、题目

二、思路解析

        1.思路:

                最少操作数——动态数组

                res[i][j]:长度为i的字符串转化为长度为j字符串的最少操作

        2.常用方法:

                无

        3.核心逻辑:

                1.情况一:当word1为空,word2不为空时

for(int i=0;i<=size2;i++){
    res[0][i]=i;
}

                2.情况二:word1不为空,word2为空时

for(int i=0;i<=size1;i++){
    res[i][0]=i;
}

                 3.情况三:word1和word2都不为空

                        a.如果当前二者轮询到的字符是相等的,那么res[i][j]=res[i-1][j-1](两个字符串前一位的一致的最小操作数)

                        

if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
    res[i][j]=res[i-1][j-1];
}

                          b.若当前二者轮询的字符是不相等的,那么来源有2个:

                                1.字符串都删除当前字符,即res[i-1][j-1]

                                2.有其中一个字符串删除当前字符 res[i-1][j]或res[i][j-1]

else {
                    res[i][j]=Math.min(res[i-1][j-1],Math.min(res[i-1][j],res[i][j-1]))+1;
                }

三、代码实现

class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int size1=word1.length();
        int size2=word2.length();

        int[][]res=new int[size1+1][size2+1];

        //初始化1.word1为空字符串时,需要经过word2的长度次数才能转化成功
        for(int i=1;i<=size2;i++){
            res[0][i]=i;
        }

        //初始化2:word2为空字符串时。需要经过word1的长度次数才能转化成功
        for(int i=1;i<=size1;i++){
            res[i][0]=i;
        }

        for(int i=1;i<=size1;i++){
            for(int j=1;j<=size2;j++){
                if(word1.charAt(i-1)==word2.charAt(j-1)){
                    res[i][j]=res[i-1][j-1];
                }else{
                    res[i][j]=Math.min(res[i-1][j-1],Math.min(res[i-1][j],res[i][j-1]))+1;
                }
            }
        }
        return res[size1][size2];
    }
}

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