开源数据同步中间件(Dbsyncer)简单玩一下 mysql to mysql 的增量,全量配置

news2024/12/23 10:34:12

一、什么是Dbsyncer

1、介绍

Dbsyncer是一款开源的数据同步中间件,提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景,支持上传插件自定义同步转换业务,提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

2、特点

1、组合驱动,自定义库同步到库组合,关系型数据库与非关系型之间组合,任意搭配表同步映射2、关系实时监控,驱动全量或增量实时同步运行状态、结果、同步日志和系统日

项目地址:

https://gitee.com/ghi/dbsyncer

应用场景

3、下载安装包

  1. 安装JDK 1.8(省略详细)
  2. 下载安装包dbsyncer-x.x.x.zip(也可手动编译)
  3. 解压安装包,Window执行bin/startup.bat,Linux执行bin/startup.sh
  4. 打开浏览器访问:http://127.0.0.1:18686
  5. 账号和密码:admin/admin

4、阿里云镜像地址

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer:latest
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer-enterprise:latest
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lifewang/dbsyncer:latest

5、手动编译

先确保环境已安装JDK和Maven

$ git clone https://gitee.com/ghi/dbsyncer.git
$ cd dbsyncer
$ chmod u+x build.sh
$ ./build.sh

二、Dbsyncer的安装(这里只演示虚拟机的,java代码的这里不演示)

1.下载好安装包后,把安装包放在虚拟机的 /opt/momodules

然后在Linux执行bin/startup.sh,就可以进去web界面

2.然后解压到 /opt/installs下,不需要配置文件就可以启动他的web界面

3.进去web界面,地址为

http://192.168.150.120:18686     
端口号为虚拟机的ip地址
账号密码为:admin

然后就能进入界面

三、mysql to mysql 的全量配置和数据演示

前期准备,在虚拟机的mysql创建一个库(这里为testmysql)然后创建表,导入数据,大概100万调数据

drop table if exists t;
CREATE TABLE t(
                id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键',
                dept tinyint not null comment '部门id',
                age tinyint not null comment '年龄',
                name varchar(30) comment '用户名称',
                create_time datetime not null comment '注册时间',
                last_login_time datetime comment '最后登录时间'
               ) comment '测试表';

insert into testmysql values(1,1, 25, 'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');

set @i=1;
select * from t;
#==================此处拷贝反复执行,直接符合预想的数据量===================
#执行20次即2的20次方=1048576 条记录
#执行23次即2的23次方=8388608 条记录
#执行24次即2的24次方=16777216 条记录
#......
insert into t(dept, age, name, create_time, last_login_time)
select left(rand()*10,1) as dept,               #随机生成1~10的整数
       FLOOR(20+RAND() *(50 - 20 + 1)) as age,  #随机生成20~50的整数
        concat('user_',@i:=@i+1),               #按序列生成不同的name
        date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), #生成有时间大顺序随机注册时间
        date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast(rand()*1000000 as signed) SECOND) #生成有时间大顺序的随机的最后登录时间
from t;
select count(1) from t;
#==================此处结束反复执行=====================

然后再建一个数据库接收数据test02(要提前建好表)

drop table if exists t1;
CREATE TABLE t1 (
                id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键',
                dept tinyint not null comment '部门id',
                age tinyint not null comment '年龄',
                name varchar(30) comment '用户名称',
                create_time datetime not null comment '注册时间',
                last_login_time datetime comment '最后登录时间'
               ) comment '测试表';

创建好库后,需要给库单独一个用户授权,否则web界面链接不上去

CREATE USER 'ae86'@'%' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '123456';
GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'ae86'@'%';
GRANT SELECT ON test03.* TO 'ae86'@'%';
flush privileges;


grant process on *.* to ae86;
flush privileges;
show processlist

如果第一步执行不了的话,需要修改mysql的密码规则,然后修改

再开始数据同步之前,需要设置mysql的设置

官方使用手册:

介绍 - Wiki - Gitee.com

这里需要修改mysql的my.ini 或 my.cnf配置文件

我的my.cnf的位置在 /etc/my.cnf

然后把以下代码加进去

#log日志开启
log_bin=ON
#服务唯一ID
server_id=1
log-bin=mysql_bin
binlog-format=ROW
max_binlog_cache_size = 256M
max_binlog_size = 512M
expire_logs_days = 7
#监听同步的库, 多个库使用英文逗号“,”拼接
replicate-do-db=test03,testmysql,test02

下一步进去web界面添加链接

添加ip和库名

分别将对应的库添加进去

然后添加驱动,创建链接

先择对应的库,然后选择对应的表

按照图片位置,一次点击,配置是默认配置

点击右上角齿轮,启动数据同步

在界面可以看见进度,也可以看监控界面

在监控界面可以看到之间的操作

任务成功,这时候可以去MySQL中就可以看到已经同步的数据

四、mysql to mysql 的增量配置和演示

和全量配置一样,但是有不同的是,在增量配置之前要把,mysql的binlog开启

此操作在 /etc/my.cnf 下加入

3先查看是否开启
SHOW VARIABLES LIKE 'log_bin';
#开启
log_bin=ON

数据准备

常见test03库,创建t3和t3—ord表

drop table if exists t3;
CREATE TABLE t3 (
                id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键',
                dept tinyint not null comment '部门id',
                age tinyint not null comment '年龄',
                name varchar(30) comment '用户名称',
                create_time datetime not null comment '注册时间',
                last_login_time datetime comment '最后登录时间'
               ) comment '测试表';

insert into t3 values(1,1, 25, 'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
insert into t3 values(2,2, 26, '测试同步', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
insert into t3 values(3,3, 26, '测试同步', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
insert into t3 values(4,4, 26, '测试同步', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
select * from t3;




drop table if exists t3_ord;
CREATE TABLE t3_ord (
                id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment '自增主键',
                dept tinyint not null comment '部门id',
                age tinyint not null comment '年龄',
                name varchar(30) comment '用户名称',
                create_time datetime not null comment '注册时间',
                last_login_time datetime comment '最后登录时间'
               ) comment '测试表';
insert into t3_ord values(1,1, 25, 'user_1', '2018-01-01 00:00:00', '2018-03-01 12:00:00');
select * from t3_ord;

创建表之后进入web界面,添加驱动

按照顺序一次点点点

更改定时任务(我这里是5秒一次)

正则表达式

开启任务后,向t3添加数据后,t3的数据可以同步到t3—ord中

定时任务要手动关闭,不关闭会一直执行。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2257858.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

element-plus的el-tree的双向绑定

el-tree改造了下 可选可取消 有默认值 不包含父级id&#xff08;也可打开注释 包含父级id&#xff09; 默认展开 点击节点也可触发选择 节点内容自定义 <template><div class"absolute"><el-scrollbar class"pall"><div class"…

微信小程序报错:http://159.75.169.224:7300不在以下 request 合法域名列表中,请参考文档

要解决此问题&#xff0c;需打开微信小程序开发者工具进行设置&#xff0c;打开详情-本地设置重新运行&#xff0c;该报错就没有啦

医疗系统国产数据库高质量发展路径探析

信息工程人员操作数据库 一、国外数据库在医疗系统中的困境 &#xff08;一&#xff09;数据分散与难以整合 在美国&#xff0c;分散式医疗服务成为癌症研究数据库优化的巨大障碍。患者先在社区接受肿瘤科医生常规检查&#xff0c;再到学术医疗中心进行尖端治疗&#xff0c;然…

C语言——验证“哥德巴赫猜想”

问题描述&#xff1a; 验证"哥德巴赫猜想" 任何一个大于2的偶数都可以表示为两个质数之和。例如&#xff0c;4可以表示为22&#xff0c;6可以表示为33&#xff0c;8可以表示为35等 //验证"哥德巴赫猜想" //任何一个大于2的偶数都可以表示为两个质数之和…

Windows平台Unity3D下RTMP播放器低延迟设计探讨

技术背景 好多开发者希望我们分享下大牛直播SDK是如何在Unity下实现低延迟的RTMP播放的&#xff0c;以下是一些降低 Unity 中 RTMP 播放器延迟的方法&#xff1a; 一、选择合适的播放插件或工具 评估和选用专业的流媒体插件 市场上有一些专门为 Unity 设计的流媒体插件&…

速通前端篇 —— CSS

找往期文章包括但不限于本期文章中不懂的知识点&#xff1a; 个人主页&#xff1a;我要学编程程(ಥ_ಥ)-CSDN博客 所属专栏&#xff1a;速通前端 目录 CSS的介绍 基本语法规范 CSS选择器 标签选择器 class选择器 id选择器 复合选择器 通配符选择器 CSS常见样式 颜…

MySQL并发控制(二):锁

只改一行语句&#xff0c;为什么锁那么多 注1&#xff1a;MySQL后面的版本可能会改变加锁策略&#xff0c; 所以这个规则只限于截止到现在的最新版本&#xff0c; 即5.x系列 注2&#xff1a;因为间隙锁在可重复读隔离级别下才有效&#xff0c; 所以本篇文章接下来的描述&#…

从零开始的使用SpringBoot和WebSocket打造实时共享文档应用

在现代应用中&#xff0c;实时协作已经成为了非常重要的功能&#xff0c;尤其是在文档编辑、聊天系统和在线编程等场景中。通过实时共享文档&#xff0c;多个用户可以同时对同一份文档进行编辑&#xff0c;并能看到其他人的编辑内容。这种功能广泛应用于 Google Docs、Notion 等…

PHP保存base64编码图片,图片有一部分是灰色块儿,原因和解决办法

文章目录 场景原因解决方案完整的代码前端代码php代码 场景 我有个需求&#xff0c;移动端h5上传多张的图片。用input file可以上传多张&#xff0c;但是现在照片体积越来越大&#xff0c;同时上传多张会因为体积过大&#xff0c;导致上传失败。如果是小程序会好很多&#xff…

vue图片之放大、缩小、1:1、刷新、左切换、全屏、右切换、左旋咋、右旋转、x轴翻转、y轴翻转

先上效果&#xff0c;代码在下面 <template><!-- 图片列表 --><div class"image-list"><img:src"imageSrc"v-for"(imageSrc, index) in images":key"index"click"openImage(index)"error"handleI…

Oracle EBS FA 如何打开关闭的资产会计期间?

用户“运行折旧”,误勾选为“关闭期间”,还有一部分资产还需要操作报废和调整,希望后台打开关闭的资产会计期 系统环境 RDBMS : 12.1.0.2.0 Oracle Applications : 12.2.9 解决方案 由官方提供SQL脚本代码如下: /*rollback120.sql - for Release 12.X only(based on r…

Hash、HASHTABLE底层原理【Redis对象篇】

&#x1f3c6; 作者简介&#xff1a;席万里 ⚡ 个人网站&#xff1a;https://dahua.bloggo.chat/ ✍️ 一名后端开发小趴菜&#xff0c;同时略懂Vue与React前端技术&#xff0c;也了解一点微信小程序开发。 &#x1f37b; 对计算机充满兴趣&#xff0c;愿意并且希望学习更多的技…

CentOS 二进制安装部署MongoDB 4.0

一、安装MongoDB 1. 下载 MongoDB 二进制文件 前往 MongoDB 官方下载页面(https://www.mongodb.com/try/download/community) 选择对应版本的 tar 包。 wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-4.0.28.tgz 2. 解压并移动至目标目录 解压文件&#xff…

Redis篇-5--原理篇4--Lua脚本

1、概述 Redis 支持使用 Lua 脚本来执行复杂的操作&#xff0c;这为 Redis 提供了更强的灵活性和性能优化能力。通过 Lua 脚本&#xff0c;你可以在服务器端执行一系列命令&#xff0c;而不需要多次往返客户端与服务器之间&#xff0c;从而减少了网络延迟并提高了效率。此外&a…

新手上路,学Go还是Python

对于新手来说&#xff0c;Go和Python都是很好的编程语言&#xff0c;它们各有特点&#xff0c;以下是详细的对比来帮助你决定先学哪一个&#xff1a; 一、语法和学习难度 Python 语法简洁易懂&#xff1a;Python以其简洁、优雅的语法而闻名&#xff0c;代码的可读性很高。例如…

OceanBase 社区版 4.0 离线方式升级bp1至bp2 指南(含避坑总结)

注&#xff1a;目前社区版对 4.0 升级 bp1至 bp2也未有完善的文档&#xff0c;本次升级中也是遇到不少坑&#xff0c;写本文也希望对OB感兴趣的可以尝试少些遇坑。 也希望对升级有更好方式建议方式的朋友一起切磋交流&#xff0c;以便再进一步完善升级方案。 第一次做OB的升级&…

python学opencv|读取图像(六)读取图像像素RGB值

【1】引言 前序已经掌握了如何获取灰度图像的像素&#xff0c;文章链接为&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;五&#xff09;读取灰度图像像素-CSDN博客 实际上像素就像一个坐标轴&#xff0c;约束了图像的大小。 但实际上我们在学习过程中&#xff0c;对于同…

Linux kill、killall、pkill 命令区别

注&#xff1a;本文为 “Linux kill、killall、pkill” 相关几篇文章合辑。 未整理去重。 kill、killall、pkill、kill -9 区别 区别 进程 ID 唯一&#xff0c;所以 kill 一次只能杀死 1 个进程&#xff0c;其他相同名称的进程仍然存在&#xff0c;而 pkill 和 killall&#…

1139: Coin-row problem

解法&#xff1a; #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 1e53; int dp[N]; int main() {int n;cin>>n;for (int i1;i<n;i) cin>>dp[i];for (int i2;i<n;i) {dp[i]max(dp[i-1],dp[i-2]dp[i]);}cout<<dp[n]<<endl;retur…

Ubuntu压缩打包解压

ubuntu压缩打包 上图&#xff0c;压缩当前目录svn 为svn.tar.gaz&#xff0c;解压后再当前解压目录生成svn文件 在Ubuntu中&#xff0c;你可以使用tar命令来创建一个压缩包&#xff0c;或者使用zip命令来创建一个.zip压缩文件。以下是两种常见的压缩方法&#xff1a; 下图&am…