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前言

这是咱这个系列的第三个文章了。
毕竟，这是我好几天摸索出的经验，能帮助各位在几个小时内领会，我觉得也算是我的功劳一件了。

所以，一是希望大家耐心看下去，耐心操作下去；而是恳请各位多多关注，多多点赞，多多评论，多多转发。

制作不易，多谢大家了。

前序文章：

华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（一）
华为NPU服务器昇腾Ascend 910B2部署通义千问Qwen2.5——基于mindie镜像一路试错版（二）

纯模型推理

继续打开官方文档，我们一起踩坑哈。

mindie官方文档

经过我们上次的努力，已经到了“进入容器”这一步。

所以下一步，要做“纯模型推理”
~了吗？

我建议这一步跳过。因为它跟后续关联不大。😂😂😂

启动服务

看到官网的介绍，是不是感觉胜利就在眼前？有手就会？

想多了~

执行：

cd $MIES_INSTALL_PATH

不出意外，没有问题。

继续执行：

./bin/mindieservice_daemon

报错了

root@xxx:/usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service# ./bin/mindieservice_daemon
Get realpath parsing failed.
Failed to get model config path real file path.
ERR: Failed to init endpoint! Please check the service log or console output.
Killed

修改一个文件，
把大模型权重路径改一下就好。

vi conf/config.json

改这里(xxx要按你的来改)。

                    "modelName" : "qwen2_5",
                    "modelWeightPath" : "/xxx/Qwen2.5",

小提示，可以先看看文章最后。通义千问2.5的0.5B的模型目前还不支持，最好直接上14B模型。

继续报错：

root@xxx:/usr/local/Ascend/mindie/latest/mindie-service# ./bin/mindieservice_daemon
Check path: config.json faile