NTT（Number-Theoretic Transform）是对有限域的经典DFT（离散傅里叶变换）的一般化。通过大量工作，NTT基本上能够在整数序列上执行快速卷积，而且保证没有任何舍入误差。卷积在乘法大数或长多项式时非常有用，而且NTT在渐近意义上比其他方法如Karatsuba乘法更快。

DFT

经典的离散傅里叶变换（DFT）在复数向量上操作：

1. 假设输入向量的长度为n。输出向量的长度也为n。
2. 令ω（omega）为n次本原单位根。换句话说， ω n = 1 \omega^n=1