会议直击|美格智能亮相2024紫光展锐全球合作伙伴大会,融合5G+AI共拓全球市场

news2024/12/26 19:37:14

11月26日,2024紫光展锐全球合作伙伴大会在上海举办,作为紫光展锐年度盛会,吸引来自全球的众多合作伙伴和行业专家、学者共同参与。美格智能与紫光展锐竭诚合作多年,共同面向5G、AI和卫星通信为代表的前沿科技,聚焦技术创新驱动新发展。

活动现场,美格智能产品总监刘伟鹏进行了题为《深耕5G FWA与MBB,智展新未来》的主题演讲,与行业伙伴分享美格智能与紫光展锐多年深耕的合作成果,共同探讨5G商用的前沿技术和广阔的市场前景。

随后,美格智能与紫光展锐签署了紫光展锐V620平台的合作协议,美格智能CEO杜国彬出席签约。双方将围绕紫光展锐V620平台开展深入合作,基于该平台研发设计的美格智能5G R16模组将于2025年正式上线。紫光展锐V620平台拥有更强的射频能力、更强的CPU性能、超高速网络体验、高精度定位能力和更低的功耗,算力较上一代提升200%,能够为全球范围内的宽带接入、电力、能源和高端制造等垂直领域带来出色的5G连接。

新闻内页4.jpg

自2018年正式合作以来,美格智能与紫光展锐已累计实现5G模组KK级出货,随后陆续围绕紫光展锐8910、8850等众多平台,开发SLM336、SRM810、SRM928等行业领先的新产品和新方案,并不断携手围绕5G、AI等前沿技术进行合作,共同面向全球客户开拓广阔市场。面对5G、Redcap规模化应用进程不断加速,5G FWA和5G MBB市场规模全面增长,美格智能与紫光展锐携手打造多款5G M2M数传模组、5G MBB解决方案、5G FWA解决方案,已在多个国家和运营商量产出货,赋能千行百业高速连接,赢得全球客户的广泛认可。

面向未来,美格智能将持续加强与紫光展锐等战略伙伴深度合作,共同为全球客户提供高精尖和高性价比的产品和解决方案,推动5G+AI规模化应用,开拓全球市场。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2251933.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

3. STM32_串口

数据通信的基础概念 什么是串行/并行通信: 串行通信就是数据逐位按顺序依次传输 并行通信就是数据各位通过多条线同时传输。 什么是单工/半双工/全双工通信: 单工通信:数据只能沿一个方向传输 半双工通信:数据可以沿两个方向…

RPC与HTTP调用模式的架构差异

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用)和 HTTP 调用是两种常见的通信模式,它们在架构上有以下一些主要差异: 协议层面 RPC:通常使用自定义的二进制协议,对数据进行高效的序列化和反序列化&am…

Microsoft Excel如何插入多行

1.打开要编辑的excel表,在指定位置,鼠标右键点击“插入”一行 2.按住shift键,鼠标的光标箭头会变化成如下图所示 3.一直按住shift键和鼠标左键,往下拖动,直至到插入足够的行

【python】图像、音频、视频等文件数据采集

【python】图像、音频、视频等文件数据采集 先安装所需要的工具一、Tesseract-OCRTesseract-OCR环境变量设置验证是否配置成功示例语言包下载失败 二、ffmpeg验证是否安装成功示例 先安装所需要的工具 一、Tesseract-OCR Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的…

虚拟机docker记录

最近看了一个up的这个视频,感觉docker真的挺不错的,遂也想来搞一下: https://www.bilibili.com/video/BV1QC4y1A7Xi/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_sourcef5fd730321bc0e9ca497d98869046942 这里我用的是vmware安装ubu…

C++STL之vector(超详细)

CSTL之vector 1.vector基本介绍2.vector重要接口2.1.构造函数2.2.迭代器2.3.空间2.3.1.resize2.3.2.capacity 2.4.增删查找 3.迭代器失效4.迭代器分类 🌟🌟hello,各位读者大大们你们好呀🌟🌟 🚀&#x1f68…

深度学习实验十三 卷积神经网络(4)——使用预训练resnet18实现CIFAR-10分类

目录 一、数据加载 二、数据集类构建 三、模型构建 四、模型训练 五、模型评价及预测 附完整可运行代码: 实验大体步骤: 注: 在自己电脑的CPU跑代码 连接远程服务器跑代码√ 本次实验由于数据量巨大,我的笔记本上还没有…

【Maven Helper】分析依赖冲突案例

目录 Maven Helper实际案例java文件pom.xml文件运行抛出异常分析 参考资料 《咏鹅》骆宾王 鹅,鹅,鹅,曲项向天歌。 白毛浮绿水,红掌拨清波。 骆宾王是在自己7岁的时候就写下了这首杂言 Maven Helper A must have plugin for wor…

Android 桌面窗口新功能推进,聊一聊 Android 桌面化的未来

Android 桌面化支持可以说是 Android 15 里被多次提及的 new features,例如在 Android 15 QPR1 Beta 2 里就提到为 Pixel 平板引入了桌面窗口支持,桌面窗口允许用户在自由窗口同时运行多个应用,同时可以像在传统 PC 平台上一样调整这些窗口的…

【深度学习】四大图像分类网络之VGGNet

2014年,牛津大学计算机视觉组(Visual Geometry Group)和Google DeepMind公司一起研发了新的卷积神经网络,并命名为VGGNet。VGGNet是比AlexNet更深的深度卷积神经网络,该模型获得了2014年ILSVRC竞赛的第二名&#xff0c…

Pytest框架学习20--conftest.py

conftest.py作用 正常情况下,如果多个py文件之间需要共享数据,如一个变量,或者调用一个方法 需要先在一个新文件中编写函数等,然后在使用的文件中导入,然后使用 pytest中定义个conftest.py来实现数据,参…

【力扣】389.找不同

问题描述 思路解析 只有小写字母,这种设计参数小的,直接桶排序我最开始的想法是使用两个不同的数组,分别存入他们单个字符转换后的值,然后比较是否相同。也确实通过了 看了题解后,发现可以优化,首先因为t相…

HarmonyOS4+NEXT星河版入门与项目实战(23)------组件转场动画

文章目录 1、控件图解2、案例实现1、代码实现2、代码解释3、实现效果4、总结1、控件图解 这里我们用一张完整的图来汇整 组件转场动画的用法格式、属性和事件,如下所示: 2、案例实现 这里我们对上一节小鱼游戏进行改造,让小鱼在游戏开始的时候增加一个转场动画,让小鱼自…

Wireshark常用功能使用说明

此处用于记录下本人所使用 wireshark 所可能用到的小技巧。Wireshark是一款强大的数据包分析工具,此处仅介绍常用功能。 Wireshark常用功能使用说明 1.相关介绍1.1.工具栏功能介绍1.1.1.时间戳/分组列表概况等设置 1.2.Windows抓包 2.wireshark过滤器规则2.1.wiresh…

Vue3 开源UI 框架推荐 (大全)

一 、前言 💥这篇文章主要推荐了支持 Vue3 的开源 UI 框架,包括 web 端和移动端的多个框架,如 Element-Plus、Ant Design Vue 等 web 端框架,以及 Vant、NutUI 等移动端框架,并分别介绍了它们的特性和资源地址。&#…

探索Python词云库WordCloud的奥秘

文章目录 探索Python词云库WordCloud的奥秘1. 背景介绍:为何选择WordCloud?2. WordCloud库简介3. 安装WordCloud库4. 简单函数使用方法5. 应用场景示例6. 常见Bug及解决方案7. 总结 探索Python词云库WordCloud的奥秘 1. 背景介绍:为何选择Wo…

Kali Linux系统一键汉化中文版及基础使用详细教程

Kali Linux系统一键汉化中文版及基础使用详细教程 引言 Kali Linux是一款基于Debian的Linux发行版,专为渗透测试和网络安全而设计。由于其强大的功能和丰富的工具,Kali Linux在安全领域得到了广泛应用。然而,许多用户在使用Kali Linux时会遇…

网络安全(三):网路安全协议

网络安全协议设计的要求是实现协议过程中的认证性、机密性与不可否认性。网络安全协议涉及网络层、传输层与应用层。 1、网络层安全与IPSec协议、IPSec VPN 1.1、IPSec安全体系结构 IP协议本质上是不安全的额,伪造一个IP分组、篡改IP分组的内容、窥探传输中的IP分…

2. STM32_中断

中断 中断是什么: 打断CPU执行正常的程序,转而处理紧急程序,然后返回原暂停的程序继续运行,就叫中断。 中断的意义: 中断可以高效处理紧急程序,不会一直占用CPU资源。如实时控制、故障处理、处理不确定…

【聚类】主成分分析 和 t-SNE 降维

1 主成分分析PCA PCA 是一种线性降维技术,旨在通过选择具有最大方差的特征方向(称为主成分)来压缩数据,同时尽可能减少信息损失。 1.1 原理 1.2 优缺点 from sklearn.decomposition import PCA import matplotlib.pyplot as plt…