先安装所需要的工具

一、Tesseract-OCR

Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以在 Apache 2.0 许可下获得。它可以直接使用，或者（对于程序员）使用 API​​ 从图像中提取输入，包括手写的或打印的文本。

以下是关于Tesseract的常用网址
下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
官方网站：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
语言包地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

下载最新的就行

下载好了进行安装即可，
就是到这里注意一下，把框框中的那两个勾选上，他会自动下载语言包，

到安装位置这里的时候，建议把位置换到D盘，路径最好不要有中文，不要引起一些奇奇怪怪的报错，选好路径后，要把这个路径复制下来，可以先放一个笔记里面，一会配置环境变量要用的。

后面就这里按照步骤进行就可以了。

Tesseract-OCR环境变量设置

安装好以后我们设置一下环境变量，用起来会舒服一些。
首先电脑Win加R键，
然后输入sysdm.cpl这个命令回车

点击环境变量，之后找到系统变量，再找到path点击编辑
如图；

点击这里看的新建，按当时复制的安装路线复制进去，之后一直点确定，点到退出那个界面就好了，

现在就可以使用了

验证是否配置成功

打开命令提示符（CMD）

按下 Win + R 键，输入 cmd 并回车，打开命令提示符。

检查 Tesseract 是否安装

在命令提示符中输入 tesseract -v 并回车。

如果 Tesseract - OCR 环境配置正确，会显示 Tesseract 的版本信息，

示例

先安装需要的库

pip install Pillow

pip install pytesseract

代码
提取中文

import pytesseract
from PIL import Image

def OCR_demo():
    # 导入OCR安装路径，如果设置了系统环境，就可以不用设置了
    # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"D:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
    # 打开要识别的图片

    image = Image.open('one.jpeg')
    # 使用pytesseract调用image_to_string方法进行识别，传入要识别的图片，lang='chi_sim'是设置为中文识别，
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')

    print(text)


if __name__ == '__main__':
    OCR_demo()

识别结果

提取数字

from PIL import Image
import pytesseract


# 如果 tesseract 不是安装在默认路径，请取消注释并设置正确的路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'

def ocr_numbers(image_path, output_txt_path):
    # 打开图像文件
    image = Image.open(image_path)

    # 使用 pytesseract 进行 OCR 识别
    # 由于是数字，我们不需要特别指定语言包
    text = pytesseract.image_to_string(image)

    # 提取并只保存数字（可选，如果图像中只包含数字，这一步可以省略）
    # 这里使用简单的正则表达式来提取数字
    import re
    numbers = re.findall(r'\d+', text)
    numbers_str = ' '.join(numbers)  # 将数字列表转换为字符串，用空格分隔

    # 将识别出的数字保存到指定的 .txt 文件中
    with open(output_txt_path, 'w') as file:
        file.write(numbers_str)

    # 在控制台输出已识别的消息
    print("已识别数字并保存到:", output_txt_path)


# 替换为你的图像文件路径和想要保存的 .txt 文件路径
image_path = '数字.jpg'
output_txt_path = '数字.txt'

# 调用函数进行 OCR 识别并保存结果
ocr_numbers(image_path, output_txt_path)

提取英文

from PIL import Image
import pytesseract


# 如果 pytesseract 不是安装在默认路径，请设置正确的路径
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'  # Windows 示例
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/local/bin/tesseract'  # macOS 示例（可能需要调整）
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = '/usr/bin/tesseract'  # Linux 示例（可能需要调整）

def ocr_english_text(image_path, output_txt_path):
    # 打开图像文件
    image = Image.open(image_path)

    # 使用 pytesseract 进行 OCR 识别
    text = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng')  # 指定语言为英语

    # 将识别出的文本保存到指定的 .txt 文件中
    with open(output_txt_path, 'w', encoding='utf-8') as file:
        file.write(text)

    # 在控制台输出已识别的消息
    print("已识别英语文本并保存到:", output_txt_path)


# 替换为你的图像文件路径和想要保存的 .txt 文件路径
image_path = '英语.jpg'
output_txt_path = '英语识别结果.txt'

# 调用函数进行 OCR 识别并保存结果
ocr_english_text(image_path, output_txt_path)

语言包下载失败

当上面已经是安装好了，但是可能会有人遇见这种情况，这就语言包下载失败，就需要我们单独去下载语言包了。
语言包地址：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

如图下载图片上面这两个语言包就可以了（点进去里面有下载）

要获取适用于Tesseract 3.04或3.05的语言数据文件，请从3.04分支获取。

更多信息以及所有语言的完整列表，请参阅Tesseract维基百科。

下载好以后把这两个文件复制到你的Tesseract-OCR\tessdata这个文件夹就可以了。

二、ffmpeg

简介
FFmpeg全称为Fast Forward Moving Picture Experts Group，于2000年诞生，是一款免费，开源的音视频编解码工具及开发套件。它的功能强大，用途广泛，大量用于视频网站和商业软件（比如 Youtube 和 iTunes）。

官网链接；https://www.ffmpeg.org/download.html#build-windows
官网界面，根据自己的系统，下载相应的版本下载，

选择一个下载，就第一个就可以7z格式的。

下载好以后，需要先解压，解压完后，

就需要添加环境变量了，就和上面差不多的流程，

唯一不一样的是路径要准确到bin文件

这样就不用每次都指定路径了这点和上面是一样的。

先win加r键，这个上面都有了，按照上面的来就可以了

唯一和上面不一样的是这个要准确到bin文件
路径应该是这个样子的才可以

D:\ffmpeg-5.0.1-essentials_build\ffmpeg-5.0.1-essentials_build\bin

之后就和上面都一样了，确定、确定、确定。

验证是否安装成功

打开命令提示符cmd窗口

输入命令ffmpeg -version

如果你看到打印出 FFmpeg 版本，则表示 FFmpeg 安装成功。

示例

提取视频中的音频

from moviepy.editor import VideoFileClip

# 视频文件路径
video_file_path = '大棋局.mp4'  # 替换为你的MP4视频文件路径

# 创建一个VideoFileClip对象
video = VideoFileClip(video_file_path)

# 从视频中提取音频
audio = video.audio

# 设置输出音频文件路径和格式
output_audio_file_path = 'output_audio.mp3'  # 你可以根据需要更改输出文件名和格式

# 写入音频文件
audio.write_audiofile(output_audio_file_path)

# 释放资源
video.close()
audio.close()