小麦、玉米、水稻、茶树等各类农作物的种植分布数据在农业、环境、国土等很多专业都经常用到！

本次给大家分享的是我国2022年10米分辨率茶树种植分布栅格数据！数据格式为TIFF格式。数据坐标为GCS_WGS_1984。数据格式为TIFF格式。数据坐标为GCS_WGS_1984。

该数据包括我国16个省份的茶树种植分布栅格，具体为：云南、贵州、四川、湖北、福建、浙江、安徽、湖南、陕西、江西、河南、广西、广东、重庆、江苏和山东。这16个省份贡献了我国 99% 的茶园面积和年产量！

我们下载了全国范围的数据（16个省份一张图），但是全国范围的数据太大，不方便打开。我们对数据进行了裁剪，得到了分省份的该数据，方便大家使用！

大家可以在公众号回复关键词 440 按照转发要求获取该数据，包括全国范围的数据和分省份的数据。以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

我们以福建省2022年的茶树分布为例来预览下数据：

局部放大一下来看一下细节：

02 数据详情

数据来源：

该数据在figshare可以免费下载！

网址为：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25047308

数据生成方式：

该数据作者基于手动管理和酚类物质的茶园制图（MAP-Tea）框架，通过利用Sentinel-1/2时间序列影像进行自动化茶园制图，创建了 2022年10 m空间分辨率的全国茶树种植分布图。

该数据作者开发了三种基于生物的指标，专注于酚类物质含量、植被覆盖度和冠层纹理，利用了植被、色素、土壤和雷达回波的时间特征。MAP-Tea框架生成的中国首张10米分辨率茶园地图，准确率达到94.87%，其在在推动可持续发展目标（SDGs）的实现方面具有重要贡献。

数值说明：

栅格数值为1代表茶树种植分布区域，栅格数值为0代表其他区域。

数据引用：

Peng, Yufeng; QIU, Bingwen; Tang, Zhenghong; Xu, Weiming; Yang, Peng; Wu, Wenbin; et al. (2024). Where is tea grown in the world: a robust mapping framework for agroforestry crop with knowledge graph and sentinels images. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.25047308.v1

文章引用：

Yufeng Peng, Bingwen Qiu, Zhenghong Tang, Weiming Xu, Peng Yang, Wenbin Wu, Xuehong Chen, Xiaolin Zhu, Peng Zhu, Xin Zhang, Xinshuang Wang, Chengming Zhang, Laigang Wang, Mengmeng Li, Juanzhu Liang, Yingze Huang, Feifei Cheng, Jianfeng Chen, Fangzheng Wu, Zeyu Jian, Zhengrong Li,Where is tea grown in the world: A robust mapping framework for agroforestry crop with knowledge graph and sentinels images,Remote Sensing of Environment,Volume 303,2024,114016,ISSN 0034-4257,https://doi.org/10.1016/j.rse.2024.114016.

03 数据获取

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