大家好，我是袁庭新。
今天我们不谈Serverless+AI、AI+可观测性、云消息队列演进与AI赋能以及AI原生应用架构等，这些都是近年最火热的技术方向。但是如果你想在未来成为一名合格且具备前瞻视野的软件开发工程师，这些新兴且热门的技术领域都是需要去了解的，并且在参加工作前尽可能去系统学习掌握它。这些技术对于许多人来说可能会感到很陌生，甚至觉得有一定的学习难度。但请放心，今天我们并不探讨这些，只介绍一个方向，AI应用如何开发？
在分布式微服务开发领域，Spring Cloud Alibaba提供了一整套的微服务解决方案，成为技术选型的主流。在AI的浪潮下，Spring Cloud Alibaba积极拥抱AI技术，研发了Spring AI Alibaba项目。
Spring AI Alibaba重磅发布，项目也正式开源。Spring AI Alibaba开源项目基于Spring AI构建，是阿里云通义系列模型及服务在Java AI应用开发领域的最佳实践，提供高层次的AI API抽象与云原生基础设施的无缝集成方案，帮助开发者快速构建AI应用。可以说是，让Java开发者一步迈入AI原生时代。
作为未来的软件工程师，大家可能比较关注的是微服务的发展趋势是什么？第一个是标准化，微服务已经进入成熟发展阶段，常用的组件已历经多年版本迭代，如RocketMQ 5.0、Dubbo 3.3、Spring Cloud 2023、Nacos 2.4。第二个是多语言化，随着业务的多样性，微服务支持Java、Golang、Python、Rust等多语言SDK。第三个是高可用化，研发态、运行态、变更态，领域默认就高可用。
在微服务全景图里，绝大多数的组件都是由阿里提供的，像Dubbo、SCA、RocketMQ、Nacos、Sentienl、Seata、Higress等都是阿里的产品。阿里引领国内微服务架构，相关开源产品有60%市场份额。同时Spring Al Alibaba开源项目，可用于快速构建Spring AI标准应用，在AI场景中有着最佳的实践。更为重要的是，以上提到的有关阿里的组件或产品，都是开源免费的。
现在比较火的云原生和AI原生的技术，它们之间并不是孤立的，而是有着相互依存的关系，通过云原生让应用场景更多注入AI，通过AI原生让更多云原生应用赋予智能。
科技如此迅猛的发展，想象一下，未来30年、50年或100年后由AI驱动的世界，会是怎样的？我不知道。身处在这个行业，我已经深刻感受到，一项真正具有革命性的技术，正汹涌的渗入这个时代。面对这些未知，大家难免会感到惶恐、不安。新技术层出不穷，扑面而来，我们甚至不知道从何学起。想给大家分享的东西还有很多，由于时间的原因最后我借用《GPT时代人类再腾飞》书中的一段话来结束今天的内容：“我们正在亲历前所未有的变革——互联网改变了信息传递的方式，指数级技术快速发展并颠覆商业世界，人工智能正在侵占越来越多的人类领地。面对这些变化，我们需要问自己：未来需要什么样的人才？答案是，成为终身学习者”。
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