【题解】—— LeetCode一周小结45

news2024/11/14 16:21:12

🌟欢迎来到 我的博客 —— 探索技术的无限可能!


🌟博客的简介(文章目录)


【题解】—— 每日一道题目栏


上接:【题解】—— LeetCode一周小结44

4.平方数之和

题目链接:633. 平方数之和

给定一个非负整数 c ,你要判断是否存在两个整数 a 和 b,使得 a2 + b2 = c 。

示例 1:

输入:c = 5

输出:true

解释:1 * 1 + 2 * 2 = 5

示例 2:

输入:c = 3

输出:false

提示:

0 <= c <= 231 - 1

题解:
方法:相向双指针
        

class Solution {
    public boolean judgeSquareSum(int c) {
        int a = 0;
        int b = (int) Math.sqrt(c);
        while (a <= b) {
            if (a * a == c - b * b) { // 避免溢出
                return true;
            }
            if (a * a < c - b * b) {
                a++;
            } else {
                b--;
            }
        }
        return false;
    }
}

5.求出硬币游戏的赢家

题目链接:3222. 求出硬币游戏的赢家

给你两个 正 整数 x 和 y ,分别表示价值为 75 和 10 的硬币的数目。

Alice 和 Bob 正在玩一个游戏。每一轮中,Alice 先进行操作,Bob 后操作。每次操作中,玩家需要拿走价值 总和 为 115 的硬币。如果一名玩家无法执行此操作,那么这名玩家 输掉 游戏。

两名玩家都采取 最优 策略,请你返回游戏的赢家。

示例 1:

输入:x = 2, y = 7

输出:“Alice”

解释:

游戏一次操作后结束:

Alice 拿走 1 枚价值为 75 的硬币和 4 枚价值为 10 的硬币。

示例 2:

输入:x = 4, y = 11

输出:“Bob”

解释:

游戏 2 次操作后结束:

Alice 拿走 1 枚价值为 75 的硬币和 4 枚价值为 10 的硬币。

Bob 拿走 1 枚价值为 75 的硬币和 4 枚价值为 10 的硬币。

提示:

1 <= x, y <= 100

题解:
方法:数学
        

class Solution {
    public String losingPlayer(int x, int y) {
        return Math.min(x, y / 4) % 2 != 0 ? "Alice" : "Bob";
    }
}

6.长度为 K 的子数组的能量值 I

题目链接:3254. 长度为 K 的子数组的能量值 I

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。

一个数组的 能量值 定义为:

如果 所有 元素都是依次 连续 且 上升 的,那么能量值为 最大 的元素。
否则为 -1 。
你需要求出 nums 中所有长度为 k 的
子数组
的能量值。

请你返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 results ,其中 results[i] 是子数组 nums[i…(i + k - 1)] 的能量值。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,3,2,5], k = 3

输出:[3,4,-1,-1,-1]

解释:

nums 中总共有 5 个长度为 3 的子数组:

[1, 2, 3] 中最大元素为 3 。

[2, 3, 4] 中最大元素为 4 。

[3, 4, 3] 中元素 不是 连续的。

[4, 3, 2] 中元素 不是 上升的。

[3, 2, 5] 中元素 不是 连续的。

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], k = 4

输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [3,2,3,2,3,2], k = 2

输出:[-1,3,-1,3,-1]

提示:

1 <= n == nums.length <= 500

1 <= nums[i] <= 105

1 <= k <= n

题解:
方法:递推
        

class Solution {
    public int[] resultsArray(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int[] f = new int[n];
        Arrays.fill(f, 1);
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (nums[i] == nums[i - 1] + 1) {
                f[i] = f[i - 1] + 1;
            }
        }
        int[] ans = new int[n - k + 1];
        for (int i = k - 1; i < n; ++i) {
            ans[i - k + 1] = f[i] >= k ? nums[i] : -1;
        }
        return ans;
    }
}

7.长度为 K 的子数组的能量值 II

题目链接:3255. 长度为 K 的子数组的能量值 II

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个正整数 k 。

一个数组的 能量值 定义为:

如果 所有 元素都是依次 连续 且 上升 的,那么能量值为 最大 的元素。
否则为 -1 。
你需要求出 nums 中所有长度为 k 的
子数组
的能量值。

请你返回一个长度为 n - k + 1 的整数数组 results ,其中 results[i] 是子数组 nums[i…(i + k - 1)] 的能量值。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4,3,2,5], k = 3

输出:[3,4,-1,-1,-1]

解释:

nums 中总共有 5 个长度为 3 的子数组:

[1, 2, 3] 中最大元素为 3 。

[2, 3, 4] 中最大元素为 4 。

[3, 4, 3] 中元素 不是 连续的。

[4, 3, 2] 中元素 不是 上升的。

[3, 2, 5] 中元素 不是 连续的。

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2], k = 4

输出:[-1,-1]

示例 3:

输入:nums = [3,2,3,2,3,2], k = 2

输出:[-1,3,-1,3,-1]

提示:

1 <= n == nums.length <= 500

1 <= nums[i] <= 105

1 <= k <= n

题解:

        

class Solution {
    public int[] resultsArray(int[] nums, int k) {
        int[] ans = new int[nums.length - k + 1];
        Arrays.fill(ans, -1);
        int cnt = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            cnt = i == 0 || nums[i] == nums[i - 1] + 1 ? cnt + 1 : 1;
            if (cnt >= k) {
                ans[i - k + 1] = nums[i];
            }
        }
        return ans;
    }
}

8.判断矩形的两个角落是否可达

题目链接:3235. 判断矩形的两个角落是否可达

给你两个正整数 xCorner 和 yCorner 和一个二维整数数组 circles ,其中 circles[i] = [xi, yi, ri] 表示一个圆心在 (xi, yi) 半径为 ri 的圆。

坐标平面内有一个左下角在原点,右上角在 (xCorner, yCorner) 的矩形。你需要判断是否存在一条从左下角到右上角的路径满足:路径 完全 在矩形内部,不会 触碰或者经过 任何 圆的内部和边界,同时 只 在起点和终点接触到矩形。

如果存在这样的路径,请你返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

输入:X = 3, Y = 4, circles = [[2,1,1]]

输出:true

解释:

在这里插入图片描述

黑色曲线表示一条从 (0, 0) 到 (3, 4) 的路径。

示例 2:

输入:X = 3, Y = 3, circles = [[1,1,2]]

输出:false

解释:

在这里插入图片描述

不存在从 (0, 0) 到 (3, 3) 的路径。

示例 3:

输入:X = 3, Y = 3, circles = [[2,1,1],[1,2,1]]

输出:false

解释:

在这里插入图片描述

不存在从 (0, 0) 到 (3, 3) 的路径。

示例 4:

输入:X = 4, Y = 4, circles = [[5,5,1]]

输出:true

解释:
在这里插入图片描述

提示:

3 <= xCorner, yCorner <= 109

1 <= circles.length <= 1000

circles[i].length == 3

1 <= xi, yi, ri <= 109

题解:
方法:深度优先搜索
        

class Solution {
    public boolean canReachCorner(int X, int Y, int[][] circles) {
        boolean[] vis = new boolean[circles.length];
        for (int i = 0; i < circles.length; i++) {
            long x = circles[i][0], y = circles[i][1], r = circles[i][2];
            if (inCircle(x, y, r, 0, 0) || // 圆 i 包含矩形左下角
                inCircle(x, y, r, X, Y) || // 圆 i 包含矩形右上角
                // 圆 i 是否与矩形上边界/左边界相交相切
                !vis[i] && (x <= X && Math.abs(y - Y) <= r || y <= Y && x <= r) && dfs(i, X, Y, circles, vis)) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

    // 判断点 (x,y) 是否在圆 (ox,oy,r) 内
    private boolean inCircle(long ox, long oy, long r, long x, long y) {
        return (ox - x) * (ox - x) + (oy - y) * (oy - y) <= r * r;
    }

    private boolean dfs(int i, int X, int Y, int[][] circles, boolean[] vis) {
        long x1 = circles[i][0], y1 = circles[i][1], r1 = circles[i][2];
        // 圆 i 是否与矩形右边界/下边界相交相切
        if (y1 <= Y && Math.abs(x1 - X) <= r1 || x1 <= X && y1 <= r1) {
            return true;
        }
        vis[i] = true;
        for (int j = 0; j < circles.length; j++) {
            long x2 = circles[j][0], y2 = circles[j][1], r2 = circles[j][2];
            // 在两圆相交相切的前提下,点 A 是否严格在矩形内
            if (!vis[j] &&
                (x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - y2) * (y1 - y2) <= (r1 + r2) * (r1 + r2) &&
                x1 * r2 + x2 * r1 < (r1 + r2) * X &&
                y1 * r2 + y2 * r1 < (r1 + r2) * Y &&
                dfs(j, X, Y, circles, vis)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

9.设计相邻元素求和服务

题目链接:3242. 设计相邻元素求和服务

给你一个 n x n 的二维数组 grid,它包含范围 [0, n2 - 1] 内的不重复元素。

实现 neighborSum 类:

neighborSum(int [][]grid) 初始化对象。
int adjacentSum(int value) 返回在 grid 中与 value 相邻的元素之和,相邻指的是与 value 在上、左、右或下的元素。
int diagonalSum(int value) 返回在 grid 中与 value 对角线相邻的元素之和,对角线相邻指的是与 value 在左上、右上、左下或右下的元素。

在这里插入图片描述

示例 1:

输入:

[“neighborSum”, “adjacentSum”, “adjacentSum”, “diagonalSum”,
“diagonalSum”]

[[[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]], [1], [4], [4], [8]]

输出: [null, 6, 16, 16, 4]

解释:

在这里插入图片描述

1 的相邻元素是 0、2 和 4。

4 的相邻元素是 1、3、5 和 7。

4 的对角线相邻元素是 0、2、6 和 8。

8 的对角线相邻元素是 4。

示例 2:

输入:

[“neighborSum”, “adjacentSum”, “diagonalSum”]

[[[[1, 2, 0, 3], [4, 7, 15, 6], [8, 9, 10, 11], [12, 13, 14, 5]]],
[15], [9]]

输出: [null, 23, 45]

解释:

在这里插入图片描述

15 的相邻元素是 0、10、7 和 6。

9 的对角线相邻元素是 4、12、14 和 15。

提示:

3 <= n == grid.length == grid[0].length <= 10

0 <= grid[i][j] <= n2 - 1

所有 grid[i][j] 值均不重复。

adjacentSum 和 diagonalSum 中的 value 均在范围 [0, n2 - 1] 内。

最多会调用 adjacentSum 和 diagonalSum 总共 2 * n2 次。

题解:
方法:预处理
        

class NeighborSum {
    private static final int[][] DIRS = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}, {1, 1}, {-1, 1}, {-1, -1}, {1, -1}};

    private final int[][] s;

    public NeighborSum(int[][] grid) {
        int n = grid.length;
        s = new int[n * n][2];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                int v = grid[i][j];
                for (int k = 0; k < 8; k++) {
                    int x = i + DIRS[k][0];
                    int y = j + DIRS[k][1];
                    if (0 <= x && x < n && 0 <= y && y < n) {
                        s[v][k / 4] += grid[x][y];
                    }
                }
            }
        }
    }

    public int adjacentSum(int value) {
        return s[value][0];
    }

    public int diagonalSum(int value) {
        return s[value][1];
    }
}

10.有序数组中的单一元素

题目链接:540. 有序数组中的单一元素

给你一个仅由整数组成的有序数组,其中每个元素都会出现两次,唯有一个数只会出现一次。

请你找出并返回只出现一次的那个数。

你设计的解决方案必须满足 O(log n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度。

示例 1:

输入: nums = [1,1,2,3,3,4,4,8,8]

输出: 2

示例 2:

输入: nums = [3,3,7,7,10,11,11]

输出: 10

提示:

1 <= nums.length <= 105

0 <= nums[i] <= 105

题解:
方法:二分
        

class Solution {
    public int singleNonDuplicate(int[] nums) {
        int left = -1;
        int right = nums.length / 2;
        while (left + 1 < right) {
            int mid = (left + right) >>> 1;
            if (nums[mid * 2] != nums[mid * 2 + 1]) {
                right = mid;
            } else {
                left = mid;
            }
        }
        return nums[right * 2];
    }
}

下接:【题解】—— LeetCode一周小结46


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2237907.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python爬虫基础-正则表达式!

前言 正则表达式是对字符串的一种逻辑公式&#xff0c;用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合&#xff0c;组成一个“规则的字符串”&#xff0c;此字符串用来表示对字符串的一种“过滤”逻辑。正在在很多开发语言中都存在&#xff0c;而非python独有。对其知识点…

kdump 应该怎么安装 linux-crashdump kdump-tools

sudo apt install linux-crashdump sudo apt install crash sudo apt install kdump-tools 1. 两个工具的关系 linux-crashdump kdump-tools 在 Ubuntu 上安装 kdump 功能&#xff0c;这两个包都是相关的&#xff0c;但有不同的作用. linux-crashdump 是一个元包&#xff08;…

STM32F405RGT6单片机原理图、PCB免费分享

大学时机创比赛时画的板子&#xff0c;比到一半因为疫情回家&#xff0c;无后续&#xff0c;&#xff0c;&#xff0c;已打板验证过&#xff0c;使用stm32f405rgt6做主控 下载文件资源如下 原理图文件 pcb文件 外壳模型文件 stm32f405例程 功能 以下功能全部验证通过 4路…

2024-11-01 - 统一身份认证 - OpenLdap - 中间件 - 流雨声

摘要 2024-11-01 周五 杭州 暴雨 调查问卷: https://www.wjx.cn/vm/exIBFDM.aspx# 2024年转瞬即逝&#xff0c;可是生活还在继续&#xff0c;这里有一项关于人工智能和项目管理对于效能关系的调研问卷&#xff0c;AI 对工作的作用和影响。问卷不采集个人信息&#xff0c;在此…

基于微信小程序的电商平台+LW示例参考

1.项目介绍 系统角色&#xff1a;管理员、普通用户功能模块&#xff1a;管理员&#xff08;用户管理、商品分类、商品管理、订单管理、系统管理等&#xff09;&#xff0c;普通用户&#xff08;个人中心、收藏、我的订单、查看商品等&#xff09;技术选型&#xff1a;SpringBo…

python读取word的自动编号以及添加自动编号

目录 1、读取编号 读取示例 如何判断段落是否有自动编号呢&#xff1f; 如何区分不同的类型编号呢&#xff1f; 2、添加自动编号 有的时候需要提取word中带自动编号的信息。对于word中的文字很多第三方的库都可以搞定&#xff0c;但是&#xff0c;提取格式&#xff0c;可能…

ImportError: cannot import name ‘packaging‘ from ‘pkg_resources‘ 的参考解决方法

文章目录 写在前面一、问题描述二、解决方法参考链接 写在前面 自己的测试环境&#xff1a; Ubuntu20.04 ROS-Noetic 一、问题描述 自己在通过 pip install 安装module时 &#xff08;使用的是 pip install mmcv&#xff09;遇到如下问题&#xff1a; ImportError: cannot …

【论文笔记】Wings: Learning Multimodal LLMs without Text-only Forgetting

&#x1f34e;个人主页&#xff1a;小嗷犬的个人主页 &#x1f34a;个人网站&#xff1a;小嗷犬的技术小站 &#x1f96d;个人信条&#xff1a;为天地立心&#xff0c;为生民立命&#xff0c;为往圣继绝学&#xff0c;为万世开太平。 基本信息 标题: Wings: Learning Multimod…

Tomasulo算法介绍

Tomasulo算法详细解释 #mermaid-svg-x5G4yi740f0ju3OB {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-x5G4yi740f0ju3OB .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-x5G4yi740f0ju3OB .error-text{fill:#552222;strok…

【C++练习】二进制到十进制的转换器

题目&#xff1a;二进制到十进制的转换器 描述 编写一个程序&#xff0c;将用户输入的8位二进制数转换成对应的十进制数并输出。如果用户输入的二进制数不是8位&#xff0c;则程序应提示用户输入无效&#xff0c;并终止运行。 要求 程序应首先提示用户输入一个8位二进制数。…

量子计算包kaiwu安装过程踩过的坑

目录 1 安装过程 2 官方代码测试 3 踩坑说明 首先&#xff0c;目前的kaiwu版本仅支持python3.8&#xff0c;所以必须要下载python3.8才能运行kaiwu 1 安装过程 step1: 在页面的SDK标签下&#xff0c;找到对应操作系统的kaiwu包。 step2: 下载python3.8到本地&#xff0c;可…

全文检索ElasticSearch到底是什么?

学习ElasticSearch之前&#xff0c;我们先来了解一下搜索 1 搜索是什么 ① 概念&#xff1a;用户输入想要的关键词&#xff0c;返回含有该关键词的所有信息。 ② 场景&#xff1a; ​ 1互联网搜索&#xff1a;谷歌、百度、各种新闻首页&#xff1b; ​ 2 站内搜索&#xff…

海鲜特写镜头视频素材去哪找 热门视频素材网站分享

作为美食自媒体创作者&#xff0c;海鲜特写镜头的视频素材无疑是提升内容吸引力和质量的重要利器。无论你想展示新鲜的海鲜原料、精美的烹饪过程&#xff0c;还是诱人的餐桌美食&#xff0c;精致的海鲜特写镜头都能极大地吸引观众的注意力。那么&#xff0c;问题来了&#xff1…

Unity 如何优雅的限定文本长度, 包含对特殊字符,汉字,数字的处理。实际的案例包括 用户昵称

常规限定文本长度 ( 通过 UntiyEngine.UI.Inputfiled 附带的长度限定 ) 痛点1 无法对中文&#xff0c;数字&#xff0c;英文进行识别&#xff0c;同样数量的汉字和同样数量的英文像素长度是不一样的&#xff0c;当我们限定固定长度后&#xff0c;在界面上的排版不够美观 痛点2…

SH3001姿态解算

姿态角&#xff0c;机体坐标系相对于参考坐标系的角度 旋转的非交换性 姿态角指的是载体坐标系与参考系之间的关系&#xff0c; 欧拉角是描述物体与某个轴(X,Y,Z)的关系&#xff0c;欧拉角属于姿态角的一种常见描述形式&#xff0c;另外两种描述形式就是四元数和和旋转矩阵 飞…

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷:系统编程指南】2001年版翻译,2-19

文件下载与邀请翻译者 学习英特尔开发手册&#xff0c;最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。 讲解下载英特尔开发手册的文章 翻译英特尔开发手册&#xff0c;会是一件耗时费力的工作。如果有愿意和我一起来做这件事的&#xff0c;那么&#xff…

电信网关配置管理系统 upload_channels.php 文件上传致RCE漏洞复现

0x01 产品简介 中国电信集团有限公司(英文名称“China Telecom”、简称“中国电信”)成立于2000年9月,是中国特大型国有通信企业、上海世博会全球合作伙伴。电信网关配置管理系统是一个用于管理和配置电信网络中网关设备的软件系统。它可以帮助网络管理员实现对网关设备的远…

【C/C++】memcpy函数的使用

零.导言 当我们学习了strcpy和strncpy函数后&#xff0c;也许会疑惑整形数组要如何拷贝&#xff0c;而今天我将讲解的memcpy函数便可以拷贝整形数组。 一.memcpy函数的使用 memcpy函数是一种C语言内存函数&#xff0c;可以按字节拷贝任意类型的数组&#xff0c;比如整形数组。 …

【数据分享】1901-2023年我国省市县镇四级的逐年降水数据(免费获取/Shp/Excel格式)

之前我们分享过1901-2023年1km分辨率逐月降水栅格数据和Shp和Excel格式的省市县四级逐月降水数据&#xff0c;原始的逐月降水栅格数据来源于彭守璋学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据&#xff01;基于逐月数据我们采用求年累计值的方法得到逐年降水栅格数据&#…