explode 和 lateral view 是 Apache Hive 中常用的两个概念，它们通常一起使用来处理数组或映射类型的数据。

hive：explode和lateral view函数实现行转列_hive explode行转列 带字段名-CSDN博客

9、hive的explode、Lateral View侧视图、聚合函数、窗口函数、抽样函数使用详解-CSDN博客

explode 函数

explode 是一个内置的表生成函数（UDTF），它用于将数组或映射中的每个元素拆分成独立的行。具体来说，explode 函数会将一个数组或映射转换成多行，每行包含一个元素。

示例表结构

假设有一个表 src，其中有一列 array_column 存储着数组类型的数据：

create table src (
  id int,
  array_column array<string>
);

插入一些示例数据

insert into src values (1, array('apple', 'banana')), (2, array('orange'));

使用 explode 函数

select id, value
from src
lateral view explode(array_column) exploded_table as value;

在这个查询中：

• LATERAL VIEW explode(array_column) exploded_table AS value 这部分指定了要对 array_column 列应用 explode 函数，并且将生成的列命名为 value。
• 对于 src 表中的每一行，explode 函数会将 array_column 中的每个元素拆分成独立的行。

查询结果

假设 src 表中的数据如上所述插入，那么上述查询的结果将是：

id	value
1	apple
1	banana
2	orange

lateral view  explode

lateral view 是一个特殊的语法，用于将 UDTF（如 explode）的结果与原始表中的每一行进行关联。这意味着，对于原始表中的每一行，UDTF 都会被调用一次，并且其产生的每一行都会与原始行的数据组合起来。

基本用法

lateral view 通常与 explode 一起使用，以实现数组或映射的拆分。它的语法如下：

select ...
from table
lateral view udtf_function(column) alias as column1, column2, ...

• table：原始表。
• udtf_function(column)：UDTF 函数及其参数。
• alias：UDTF 函数生成的临时表的别名。
• column1, column2, ...：UDTF 函数生成的列的名称。

示例

继续上面的例子，我们使用 lateral view 和 explode 来拆分数组：

select id, value
from src
lateral view explode(array_column) exploded_table as value;

lateral view outer explode

有时候，数组或映射可能是空的或包含 NULL 值，这时 explode 函数不会生成任何行，导致原始表中的某些行在结果集中丢失。为了防止这种情况发生，可以使用 lateral view outer 关键字。

示例

假设在 src 表中添加一行，其中 array_column 是空数组：

insert into src values (3, array());

如果不使用 outer 关键字，查询结果将不会包含 id 为 3 的行：

select id, value
from src
lateral view explode(array_column) exploded_table as value;

结果：

id	value
1	apple
1	banana
2	orange

为了确保 id 为 3 的行也出现在结果集中，可以使用 outer 关键字：

select id, value
from src
lateral view outer explode(array_column) exploded_table as value;

结果：

id	value
1	apple
1	banana
2	orange
3	NULL

总结

• explode 函数：用于将数组或映射中的每个元素拆分成独立的行。
• lateral view 关键字：用于将 UDTF 的结果与原始表中的每一行进行关联。
• lateral view outer 关键字：用于确保即使 UDTF 没有生成任何行，原始表中的行也会保留在结果集中，只是 UDTF 生成的列会包含 NULL 值。