文章目录
- 模型
- PINN
模型
PINN
- PINN: Physics-Informed Neural Network
- 一种在深度学习模型中嵌入物理模型/规律的方法——一般的体现形式为偏微分方程
- 常规的深度学习模型直接从数据中学习规律——PINN显示添加限制条件（规律）
和现在流行的说法——“不要告诉机器怎么做，让机器学会探索”——是否相悖？
- 应用领域：目前更常用于工业领域
- 流体力学、热力转换、电磁学、材料科学等
- 文献列表：
- An introduction to promgramming physics-Informed Neural Network-based computational solid mechanics
- 针对计算固体力学问题
- 编程技术以及损失函数的实现
- PinnDE: Physics-Informed Neural Networks for Solving Differential Equations
- 基于PINN以及DeepONet框架构建了PinnDE框架
- 针对常微分方程以及偏微分方程的求解
- An introduction to promgramming physics-Informed Neural Network-based computational solid mechanics
