作为一名从事网络自动化和爬取工作的开发者，我亲眼目睹了日益复杂的安全性措施带来的挑战。其中一项挑战是 Cloudflare 的 Turnstile CAPTCHA 系统，目前该系统已在全球 2600 多万个网站上使用。这种先进的解决方案重新定义了我们对机器人检测的处理方式，它具有出色的能力，可以过滤掉 80% 的恶意流量，同时允许真实用户无需繁琐的谜题即可浏览网站。
在 2025 年，我发现掌握使用 Python 和 Go 等编程语言绕过 Turnstile 等系统的技术对于任何希望优化其网络爬取能力的人来说都是必不可少的。在本文中，我将分享有关 Cloudflare Turnstile 的一些见解，包括：它是什么，为什么我更喜欢使用 Python 和 Go 来完成这些任务，Turnstile 是否能够检测到 Python 爬虫，以及如何使用 CapSolver 等解决方案有效地绕过它。

什么是 Cloudflare Turnstile？

Cloudflare Turnstile 是一种现代 CAPTCHA 系统，旨在区分人类用户和自动机器人。与传统 CAPTCHA（通常要求用户解决复杂的谜题）不同，Turnstile 主要在后台运行，利用行为分析和风险评估来确定用户真实性。这意味着用户通常可以访问网站，而无需完成令人沮丧的挑战，从而提升他们的体验。
Turnstile 使用基于 JavaScript 的技术来评估各种信号，例如鼠标移动和交互模式，以确定访问者是人类还是机器人。这项技术正迅速受到那些希望在保持高安全性的同时提高用户参与度的网站的欢迎。

为什么使用 Python 和 Go？

Python 和 Go 是克服 Turnstile 带来的挑战的强大语言，它们特别适合网络自动化。以下是它们为何是此任务的理想选择：

以下是带资源超链接的版本，供进一步探索：

1. Python 的高可读性和灵活性
   Python 的简洁性和可读性使其成为网络自动化和爬取中最常用的语言之一。诸如 Selenium、Requests 和 BeautifulSoup 等工具提供了强大的方法来管理网络交互、处理 cookie 并执行 HTTP 请求。这些工具与 Python 的适应性相结合，使其成为需要微调或定期调整的任务的首选，尤其是在 CAPTCHA 处理中。

2. Go 的速度和并发性
   Go 的编译性质意味着它的运行效率高于 Python 等解释性语言，非常适合高性能任务，例如绕过限速 CAPTCHA。Go 的并发模型（通过 goroutines）允许同时处理多个请求，从而减少了自动化工作流程的整体处理时间。这使得 Go 成为需要速度和并行处理的情况的绝佳选择。

3. 组合方法的可靠性
   将 Python 和 Go 结合使用意味着利用 Python 进行网络导航和复杂交互，同时使用 Go 的速度处理频繁的 HTTP 请求。这种混合方法保持了性能和可扩展性，尤其是在处理诸如 Cloudflare Turnstile) 等高级安全措施时，它可能会使用行为模式进行机器人检测。

4. 强大的社区和支持
   这两种语言都拥有庞大而活跃的社区，提供丰富的库、论坛和文档。这种生态系统意味着开发人员可以轻松地找到解决方案、工具和库，以简化绕过 CAPTCHA 和处理复杂自动化任务的过程。Python 拥有成熟的生态系统，而 Go 擅长并发任务，它们相互补充，非常适合需要弹性和适应性的用例。

通过将 Python 和 Go 结合使用，开发人员可以使用一种平衡了灵活性、速度和效率的方法来解决 Cloudflare Turnstile 和其他 CAPTCHA 系统带来的复杂挑战。

Cloudflare Turnstile 能否检测到 Python 爬虫？

虽然 Turnstile 主要关注行为而非编程语言，但 Python 爬虫可能会因观察到特定指标而被标记：

• 非自然的用户行为： 快速而精确的动作会发出机器人行为的信号。
• IP 声誉： 来自已知数据中心或代理 IP 的请求可能会触发 Turnstile 的审查。
• 用户代理字符串： 与库关联的默认用户代理字符串（例如，Requests）可能会将流量标记为可疑。

为了避免被检测，请模仿人类交互模式并使用住宅代理或高质量代理。

如何绕过 Cloudflare Turnstile

绕过 Turnstile 可能很困难，但借助合适的工具，这是可以实现的。在下文中，我将介绍一种基于 Python 和 Go 的方法，并集成 CapSolver 的 API，以有效地绕过 Turnstile CAPTCHA。

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使用 CapSolver 的 Python 实现

以下代码演示了如何使用 Python 和 CapSolver 的 API 绕过 Turnstile。

import time
import requests
import tls_client

CAPSOLVER_API_KEY = "YOUR_CAPSOLVER_API_KEY"
PAGE_URL = "https://dash.cloudflare.com/login"
SITE_KEY = "0x4AAAAAAAJel0iaAR3mgkjp"
PROXY = "YOUR_PROXY"

# 使用 CapSolver 创建任务以绕过 Turnstile
def call_capsolver():
    data = {
        "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
        "task": {
            "type": "AntiTurnstileTaskProxyLess",
            "websiteURL": PAGE_URL,
            "websiteKey": SITE_KEY,
            "metadata": {"action": "login"}
        }
    }
    uri = 'https://api.capsolver.com/createTask'
    res = requests.post(uri, json=data)
    task_id = res.json().get('taskId')
    if not task_id:
        print("创建任务失败：", res.text)
        return None

    # 轮询任务完成情况
    while True:
        time.sleep(1)
        data = {
            "clientKey": CAPSOLVER_API_KEY,
            "taskId": task_id
        }
        response = requests.post('https://api.capsolver.com/getTaskResult', json=data)
        resp = response.json()
        if resp.get('status') == "ready":
            print("任务成功：", resp)
            return resp.get('solution')
        if resp.get('status') == "failed" or resp.get("errorId"):
            print("任务失败：", response.text)
            return None

def login(token, userAgent):
    headers = {
        'Cookie': f'cf_clearance={token}',
        'Host': 'dash.cloudflare.com',
        'User-Agent': userAgent
    }
    session = tls_client.Session(client_identifier="chrome_120", random_tls_extension_order=True)
    response = session.post(
        url='https://dash.cloudflare.com/api/v4/login',
        headers=headers,
        data={"cf_challenge_response": token, "email": "your_email", "password": "your_password"},
    )
    print("登录响应：", response.status_code)
    if response.status_code != 403:
        print('登录成功：', response.text)

if __name__ == "__main__":
    solution = call_capsolver()
    if solution:
        login(solution.get("token"), "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/129.0.0.0 Safari/537.36")

---

使用 CapSolver 的 Go 实现

以下是如何在 Go 中完成相同任务：

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/imroc/req/v3"
    "github.com/tidwall/gjson"
    "log"
    "time"
)

func createTask(apiKey, pageURL, siteKey string) string {
    client := req.C()

    postData := map[string]interface{}{
       "clientKey": apiKey,
       "task": map[string]interface{}{
          "type":       "AntiTurnstileTaskProxyLess",
          "websiteURL": pageURL,
          "websiteKey": siteKey,
          "metadata":   map[string]string{"action": "login"},
       },
    }
    resp, err := client.R().SetBodyJsonMarshal(postData).Post("https://api.capsolver.com/createTask")
    if err != nil {
       log.Fatal(err)
    }
    return gjson.Get(resp.String(), "taskId").String()
}

func getTaskResult(apiKey, taskId string) map[string]gjson.Result {
    client := req.C()
    for {
        postData := map[string]interface{}{
          "clientKey": apiKey,
          "taskId":    taskId,
        }
        resp, err := client.R().SetBodyJsonMarshal(postData).Post("https://api.capsolver.com/getTaskResult")
        if err != nil {
          log.Fatal(err)
        }
        if gjson.Get(resp.String(), "status").String() == "ready" {
            return gjson.Get(resp.String(), "solution").Map()
        }
        time.Sleep(3 * time.Second)
    }
}

func main() {
    apiKey := "YOUR_CAPSOLVER_API_KEY"
    pageURL := "https://dash.cloudflare.com/login"
    siteKey := "0x4AAAAAAAJel0iaAR3mgkjp"

    taskId := createTask(apiKey, pageURL, siteKey)
    solution := getTaskResult(apiKey, taskId)
    if solution != nil {
       fmt.Println("获得 Token：", solution["token"].String())
    }
}

---

这些代码示例说明了如何集成 CapSolver 来绕过 Cloudflare 的 Turnstile CAPTCHA，方法是自动化 CAPTCHA 解决方案检索并提交成功的登录请求。

最后的想法

Cloudflare 的 Turnstile 继续对网络自动化构成挑战。使用 Python 和 Go 等强大语言以及 CapSolver 等服务，提供了一种简化的方法来解决 Turnstile 挑战，同时保留高效、安全的访问权限。

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