我开发的 AI 应用有 25 万用户，我感觉要起飞了，于是辞掉工作，准备大干一番。
结果没想到开局即巅峰，突然就完蛋了。
这几天，一个悲催的程序员创业故事在社交网络上流传，引发了人们的深思。
故事的主人公，Reddit 用户 mmoustafa 去年开始以搞副业的方式开发了一个可通过 iMessage 和 SMS 使用的通用 AI 个人助理「olly.bot」。它基于 OpenAI 的大模型，此外还有一系列方便有用的功能，如网络搜索和提醒。
olly.bot 精准击中用户们的痛点，应用集成在 iMessage 和 WhatsApp 中，这意味着你可以在 iOS、macOS、Android 和 Windows 上本地使用它。具体来说，它可以查看图片、阅读 PDF、收听语音备忘录、生成图片、浏览网页等，随着开发的持续，能力还在不断增多。
不用注册，几乎不受 ChatGPT 的地区限制，又可以联网还免费，看起来很吸引人。
为了宣传自己的项目，作者不断把它发布到 product hunt 和很多 Reddit 的板块上，它的用户量很快开始疯狂增长。当有一些 AI 领域大 V 开始在 上分享它时，该应用曾经在一个月内增加了 3.5 万新用户。
一个大模型工具，在吸引用户的过程中一直免费的，这给制作人员带来了压力。作者一直通过微软初创公司使用 Azure 积分来支付 OpenAI API 的成本，并构建了自己的消息服务（这是最难的部分），所以服务器成本每月不到 500 美元。
终于，作者对 50% 的月度增长感到信心十足，应该会持续增长，然后开始赚钱了吧。
4 个月前，此人辞去了工作，开始了创业之路。明星 AI 应用应该如何变现呢？他选择了一条「再正常不过的路」：缩减免费版的服务，要求用户买会员付费才能体验完整版。
于是，他的每周活跃用户从 7 万瞬间下降到 9 千，每月 4 美元的付费用户只有 400 人左右。面对惨淡的经营，他不得不不断降价才能获得看起来像样的转化率。开始收费之后，olly.bot 的增长速度还不到免费时的 1/10，潜在的用户显然被吓跑了。
现在怎么办？辞职也辞职了，App 也凉了，还欠着抵押贷款，有什么起死回生的秘诀吗？求大佬指点迷津。
网友：你策略有问题
好好的热门 App，一开始付费就暴死，这段经历实在是让很多立志创业的人感到背后一凉。
社交网络上，大家在感叹之余也在献计献策。
有网友说：「永远不要让免费产品付费。一开始就应该推出付费产品，或者进行试用，让人们知道试用期结束后必须付费。」作者表示十分赞同，并说道：「产品符合市场需求（Product / Market Fit，PMF）实际上应该是产品价格（Price）符合市场需求。」
但问题是「如果从一开始就全额付费，也许永远都无法获得 1000 名用户」。的确，一个应用程序付费的前提是用户认为该应用有使用价值，应用一推出就全额付费，用户可能连使用机会都没有。
当然，有一些策略可以选择，例如，免费付费套餐，提供试用期；提供永久免费套餐，并在付费套餐中提供实用功能；针对企业提供更高级别的套餐。
总的来说，产品付费需要找到一个平衡点。如果设置了太多付费功能，人们会生气，并给应用打差评，或者干脆去寻找可以免费满足其需求的应用。当你达到让免费用户满意并实现增长的最佳点时，就可以尝试添加人们愿意付费的功能。
这些建议都很有道理，olly.bot 的作者 mmoustafa 也一一回复并表示了感谢。不过如你们所见，对于目前的情况来说，很多都已是事后诸葛亮了，能够破局的方法似乎不多。
一位网友指出：「作者的应用程序每周活跃用户 7 万，每月 4 美元的付费用户只有 400 人左右，400/70k ≈ 0.57%，对于免费增值业务模式来说，这个百分比都非常低。这意味着人们使用该产品是因为它是免费的… 我的个人建议是重新找一份工作，并在业余时间从事该项目。」
爱好可以有，但总之先重新进厂打工吧。
写应用创业，比想象得要难
去年 3 月，OpenAI 推出了 ChatGPT API，并按照使用量收费，单次调用价格比前一代下降了 90%，这让很多个人开发者发现了新技术商业化的途径。
在人们的愿景中，在先进大模型技术的周围，未来或许会出现一系列提供各类服务的应用。调用大模型 API 的开发者无需关注昂贵的大模型技术，大模型厂商也无需关注所有细分的场景。
然而到目前为止，虽然各家大模型公司提供的 API 已经降价了几轮，但还鲜有出现靠大模型应用来致富的例子出现。
更为让人关注的是，上周四 OpenAI 的 ChatGPT search 已正式发布。除了会员和 SearchGPT 候补名单上的用户，未来免费版的用户也会获得使用权限。
大厂的收割来得猝不及防，但仔细一想也在预料之中。
如果你是一个硬核技术人员，正在基于自己的兴趣构建产品，对于搞副业转正这件事，你有什么建议？
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓
