本节重点介绍 :

• 需求分析
• 流程说明
• log2metrics架构设计

架构图

需求分析

算qps

• 比如统计 nginx日志中code=200的qps
• 对应就是 每隔10秒grep一下日志文件 ，用增量/时间差 算出qps

日志关键字告警

错误类型的关键字举例

• 如应用连接mysql报错dial mysql host error
• 如redis同步失败报错cannot sync data
• 如进程被oom kill了Out of Memory (OOM) killer

流程说明

配置采集任务

• 采集任务的名称
• 指定暴露的metrics名称 如 ngx_access_cnt
• 指定日志路径
• 提供日志匹配正则 ，如过滤包含 containerd的日志

 ".*containerd.*"

• 提供标签正则，如过滤level

      level: ".*level=(.*?) .*"

计算方法说明

• cnt 对符合规则的日志进行计数 ，就是日志的总数counter
• max 对符合规则的日志抓取出的数字算最大值 ，如code=404 和code=500 max结果就是 500
• min 对符合规则的日志抓取出的数字算最小值
• sum 对符合规则的日志抓取出的数字算和
• avg 对符合规则的日志抓取出的数字算平均值

启动日志采集任务

• 启动tailer读取相关日志
• 将结果通过队列发送给分析组件

启动分析组件

• 接收tailer发过来的日志
• 使用正则进行分析
• 转换为统计的数据结构
• 发送给数据处理组件

启动数据处理组件

• 定时分析数据，转化为prometheus metrics

架构图

本节重点总结 :

• 需求分析
• 流程说明
• log2metrics架构设计