【Python单元测试】pytest框架单元测试 配置 命令行操作 测试报告 覆盖率

常用用例

本文重点介绍使用的Mock写法， pytest的基本用法，非本文重点。
pytest 相较于unittest, 写法更加简便。对测试用例直接assert是否符合预期即可

# 定义mock对象, 测试函数形参中需要接收
@patch("")
@patch.object()

# mock对象返回值设置
return_value  # 用于Mock返回值
side_effect   # 可用于Mock异常情形

# mock对象的校验方式
.assert_called()
.assert_called_with()
.assert_called_once()
.assert_called_once_with()
.assert_not_called()

初始化数据

可以使用测试套 @pytest.fixture 或者 unittest.TestCase 中的 setUp , setUpClass初始化数据。

写法一

import pytest

@pytest.fixture  # 测试套可以声明在conftest.py / 测试脚本开头 / 测试类中
def init_data():
	data = {
		"key1": "value1",
		"key2": "value2",
	}
	return data

# 测试套fixture中声明的函数，可以放在conftest.py 或者本单元测试文件中，不需要导入， 直接作为形参接收就可以使用

def test_xx(init_data):
	assert init_data.get("key1") == "value1"

写法二

import unittest


class TestXx(unittest.TestCase):

	def setUp(self):
		self.init_data = {  # 测试数据在本测试类中使用
			"key1": "value1",
			"key2": "value2",
		}

睡眠Mock time.sleep

python内置类的mock可以参照此种写法， Mock后内置类/方法实际并不会执行，assert是否被调用

from unittest.mock import patch

def xx():
	print("a" * 10)
	time.sleep(1)  # 此处有睡眠
	print("b" * 10)


@patch("time.sleep")  # mock后, UT执行时不睡眠
def test_xx(mock_sleep):
	xx()
	assert mock_sleep.assert_called_once_with(1)  # 查看睡眠行是否调用, 并且mock睡眠时间是不是1秒

调用类Mock

# module_a/a.py

class ClassA:
	@staticmethod
	def cal_sum(a: int, b: int) -> int:
		return a + b

def cal_2_num_sum(a, b):
	ret = ClassA.cal_sum(a, b)
	return ret

# unit_test/test_module_a.py

from unittest.mock import patch

from module_a.a import cal_2_num_sum

@patch("module_a.ClassA")
def cal_2_num_sum(mock_class_a):
	mock_class_a.return_value.cal_sum.return_value = 0
	ret = cal_2_num_sum(1, 2)
	assert ret == 0


@patch.object(ClassA, "cal_sum")
def cal_2_num_sum(mock_cal_sum):
	mock_cal_sum.return_value = 0
	ret = cal_2_num_sum(1, 2)
	assert ret == 0

装饰器Mock