litar_camera_calib是无目标环境中高分辨率 LiDAR（例如 Livox）和相机之间的强大、高精度外部校准工具。我们的算法可以在室内和室外场景中运行，并且只需要场景中的边缘信息。如果场景合适，我们可以达到类似于甚至超越基于目标的方法的像素级精度。

对场景有一定要求（沦落清晰的边角线+光线对比明显），操作上要求较高

该最终结果会是一个extrinsic.txt的文件：

这个项目提供了一个用于激光雷达-相机标定的工具箱,具有以下特点:

主要功能点

• 通用性强:可以处理各种激光雷达和相机投影模型,包括旋转和非重复扫描激光雷达,以及针孔、鱼眼和全景相机。
• 无需标定目标:不需要使用标定目标,而是利用环境结构和纹理进行标定。
  单次标定:最少只需要一对激光雷达点云和相机图像即可完成标定,也可以使用多对数据来提高精度。
• 自动化:标定过程是自动的,不需要初始猜测。
• 精确可靠:采用像素级直接激光雷达-相机配准算法,比基于边缘的间接配准更加可靠和精确。