企业数字化转型该如何衡量？转型的好不好，主要看哪些方面？

news2024/12/28 9:43:14

大家发现一个现象没？就是明明可以简单几句话说清楚的事，有些人就喜欢长篇大论，写个几千上万字，甚至从概念、定义开始聊，讲了半天都还没讲到重点。就给人一种强行“凑字”的感觉...

其实这个问题很简单的，下面我从3个方面，给大家快速讲解下。

企业的数字化程度该如何衡量？
转型的好不好，主要体现在哪些方面？
如何自查？

数据是数字化的根，是数字化的基础。从数据入手，就能快速洞察，有效判断。我在 Gartner 企业数据及分析评估方法基础上，设计完善了“企业数字化成熟度的五级分类”的思考框架，供大家参考。

第一级：数据孤岛，其典型特征有：

数据管理分散，且基本没有利用
各方数据经常对不上，经常辩论究竟谁的数对
企业跨职能或层级的数据分享，通常只能以 Excel 表的形式实现

第二级：局部利用，其典型特征有：

掌握数据的相关部门，内部开始重视数据质量，并通过数据分析，驱动本部门工作提升
IT部门试图在各职能、各层级及各系统间对齐拉通，但阻力很大，进展很少
企业开始制定数字化战略，但与业务还是两张皮

第三级：系统性拉通，其典型特征有：

各职能、各层级及各系统间，基本做到了数据对齐，可以拉通整合为主数据源
业务领导人开始担当数字化转型一号位，把数据整合及利用融入日常业务
业务战略与数字化工作深度契合，数据驱动的敏捷组织开始初现雏形

第四级：数字化系统成效显现，其典型特征有：

业务数字化，能通过数据拉通，分析业务全过程及投入产出
管理数字化，能通过数据分析，驱动绩效管理、组织协同和业务创新
能力数字化，能通过数据挖掘，总结提炼最佳实践及经验教训，并积极推广

第五级：数字化转型升级初步完成，其典型特征有：

数据与业务充分融合，影响重大投资决策
引入外部数据，倒逼业务持续提升、管理持续提效、加速迭代创新
支撑战略落地，提升全局掌控，助力业务拓展，成为战略成败的关键要素

对照上述五级分类，不妨扪心自问，看看自家企业现在正处于哪一级。也许具体分级还有待商榷，或许核心团队还不能完全共识。但有一点，应该基本没有争议，那就是大概率咱企业目前还都没有达到第四级至第五级的高级阶段。

这并非某一家企业的特例，而是整个行业的现实。正如中国2035数字化战略研究项目的牵头专家的分析判断：虽然中国传统行业产生的数据量极大，但真正存储下来的数据仅为北美的7%，而且大多还是以散乱的文件形式，散落在档案柜和硬盘中，真正的数据利用率不到0.4%。因此，从整体来看，传统行业的数据基础还是相当薄弱的。

ok，关于这个话题，我已经聊完了。

最后再聊聊“企业推进数字化转型的正确路线”，感兴趣的可以看下，这个不是硬凑哈，是我觉得真的有用，才分享出来的。

第一步、战略规划

数字化转型的首要步骤是制定战略规划。企业需要根据自身的业务特点、市场环境和竞争态势，明确数字化转型的目标和愿景。这包括确定数字化转型的重点领域、预期成果以及所需的资源投入。同时，企业还需要评估自身的技术实力、人才储备和企业文化等因素，以确保战略规划的可行性和有效性。

第二步、实施步骤

1. 技术基础设施建设：

企业需要搭建稳定、高效的技术基础设施，包括低代码、云计算、大数据、人工智能等技术平台。这些平台将为企业的数字化转型提供有力支撑，助力企业实现数据驱动、智能决策。比如我们公司利用织信低代码平台，花了一年时间构建了8套主系统（MES/SRM/WMS/QMS/项目管理/CRM等）。现在基本上所有部门都实现了线上信息化和数据决策中心，对比以前，业务创新与决策效率均有大幅提升。