为了确保数据库系统能够稳定高效运行，DBA 需要定期对数据库进行检查和维护，这是一项非常具有挑战性的工作。

本文给大家推荐一个 PostgreSQL DBA 月度性能检查列表，遵循以下指导原则可以帮助我们实现一个高可用、高性能、低成本、可扩展的数据库系统。

数据库概览

• 检查Schema变更：识别并且记录上个月以来发生的重要模式变更，确保这些变更不会对性能造成影响。代码版本管理工具（Git 等）可以帮助我们记录所有结构变更。

系统性能

• 检查系统统计：监控最近一个月的 CPU、I/O 以及磁盘利用率，发现性能瓶颈。
• 查看配置设置：检查与预写日志记录（WAL）相关的设置，并确保检查点基于时间进行以优化 I/O。
• 分析等待事件：识别与锁定相关的瓶颈，并且检查可能导致问题的等待事件。

修复表膨胀

• 数据膨胀：检查 autovacuum 设置，确保按照预期运行清理以防止产生新的数据膨胀。如果需要，可以使用 VACUUM FULL 命令（小心使用）或者 pg_repack 或 pg_squeeze 等工具清理现有的数据膨胀。
• 索引膨胀：调查随机插入和更新索引导致的潜在索引膨胀问题。根据需要可以使用 REINDEX CONCURRENTLY 重建索引。

检查查询性能

• 检查新增查询：检查新增的查询语句，确保它们使用了最优索引（EXPLAIN），并且性能稳定。
• 检查慢查询：分析查询日志（pgBadger），找出超长时间运行的查询语句并分析原因。
• 分析性能趋势：逐月比较查询语句的性能趋势，识别性能下降的语句，并通过执行计划确认性能下降的原因。
• 识别被阻塞的查询：分析查询日志，检查是否存在被阻塞或者锁等待的查询语句。

索引优化

• 优化索引使用：查看当前的索引使用情况，删除任何无效、未使用或冗余的索引以减少维护开销。
• 创建缺失索引：识别并创建缺失的可以提高查询性能的索引。
• 评估新索引：评估新增索引的影响，尤其是可能阻碍 PostgreSQL HOT 优化的索引。

检查可用性

• 回顾数据库故障：如果数据库出现服务中断，分析事故原因并记录相关文档以防止未来出现相同问题。
• 监控数据库重启：分析任何数据库重启事件，确保不是关键性能问题导致重启。
• 检查事务 ID 使用状况：查看事务 ID 使用情况以及 autovacuum 进程的性能，避免出现事务 ID 回卷问题。
• 评估连接数限制：确保数据库没有到达连接数上限（max_connections），并且资源分配合理。
• 监控复制延迟：检查复制延迟，确保跨节点复制正常运行。
• 应用程序错误日志：通过数据库日志查看应用程序错误，必要时适当调整应用程序。
• 检查备份：验证备份是否成功，并且基于最近的备份执行了还原测试，确保备份完整性。

监控自动化

• 自动执行日常任务：确定能够执行日常自动化任务（查询性能监控、索引选择、清理进程等）的工具，例如 Percona Monitoring and Management，pgAdmin、pganalyze、pgCluu 等。
• 自动化告警：配置关键性能指标（复制延迟、查询超时、磁盘利用率等）的告警阈值，并且在超过阈值时自动发送告警信息。