图像读取与形状

• 使用cv2.imread函数读取图像文件。
• 图像的形状通过shape属性获取，格式为(高度, 宽度, 颜色通道数)。

import cv2

img1 = cv2.imread('bg.jpg')
img2 = cv2.imread('fish.jpg')

print('img1 is shape:', img1.shape)
print('img2 is shape:', img2.shape)

图像数据展示

• 通过切片操作[:5, :, 0]展示图像的前五行第一个颜色通道的数据。

print('-' * 60)
print('img1 partial data:', img1[:5, :, 0])
print('img2 partial data:', img2[:5, :, 0])

图像数据操作

• 直接对图像数组进行数值操作，如img1 + 10，会将图像每个像素值增加10。

img1_ = img1 + 10
print('img1 + 10 partial data:', img1_[:5, :, 0])

超出范围的像素值处理

• 当像素值超过255时，直接数组加法会导致取余操作，将值映射回0到255范围。
• cv2.add函数在像素值超出0到255范围时，会将超出部分归一化到255。

print('-' * 60)
print('img1 + img1_ partial data:', (img1 + img1_)[:5, :, 0])
print('-' * 60)
print(cv2.add(img1, img1_)[:5, :, 0])

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