基于SpringBoot的智能餐厅点餐系统

news2024/10/19 13:27:04

作者：计算机学姐
开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。

专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码

精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码

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系统展示

【2025最新】基于Java+SpringBoot+Vue+MySQL的智能点餐系统，前后端分离。

  • 开发语言：Java
  • 数据库：MySQL
  • 技术：SpringBoot、Vue、Mybaits Plus、ELementUI
  • 工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven

前台界面

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后台界面

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摘要

  点餐的用户越来越多使得智慧点餐系统成为了一个必不可少的工具。智慧点餐系统旨在提供高效、准确和便捷的智慧点餐系统管理和资料服务。本文讲述了基于java语言开发，后台数据库选择MySQL进行数据的存储。该软件的主要功能是进行智慧点餐系统的管理。主要包括用户管理、菜品分类管理、菜品信息管理、餐桌信息管理、菜品订单管理、菜品评价管理、系统管理、我的信息等。本文主要介绍了该应用的设计初衷、功能实现的大致过程，详细说明了智慧点餐系统设计思想、数据库的开发设计和功能模块的设计。智慧点餐系统具有良好的可扩展性和稳定性，能够适应不同用户和需求的智慧点餐系统。它提供了一种高效、自动化的方式来管理智慧点餐系统平台。

研究意义

  科技的发展和人们生活水平的提高，餐饮业也面临着越来越多的挑战。传统的点餐方式已经无法满足现代消费者的需求，而智慧点餐系统的出现，为餐饮业带来了新的机遇和挑战。本文将从研究背景、现状分析、意义阐述等方面，对智慧点餐系统进行深入探讨。互联网和移动互联网的普及，人们的生活方式发生了巨大的变化。餐饮业也不例外，传统的点餐方式已经无法满足消费者的需求。越来越多的消费者开始追求更加便捷、高效的点餐方式，同时也希望能够获得更多的个性化服务。在这种背景下，智慧点餐系统的出现为餐饮业带来了新的机遇。智慧点餐系统已经在国内外得到了广泛应用。例如，美团外卖、饿了么等平台，已经成为了消费者点餐的首选。这些平台通过大数据分析、人工智能等技术手段，为消费者提供了更加便捷、个性化的点餐服务。同时，智慧点餐系统也为餐饮企业提供了更加精准的市场定位和营销策略，帮助企业提高运营效率和服务水平。智慧点餐系统在应用过程中也存在一些问题。例如，系统不稳定、数据安全问题、服务响应不及时等问题，这些问题都需要餐饮企业和开发者共同努力解决。此外，不同地区的餐饮文化和消费习惯存在差异，这也对智慧点餐系统的设计和应用提出了更高的要求。

研究目的

  智慧点餐系统的出现，为餐饮业带来了许多积极的影响。首先，它为消费者提供了更加便捷、高效的点餐方式，满足了消费者的需求。其次，智慧点餐系统可以帮助餐饮企业提高运营效率和服务水平，降低成本，提高竞争力。最后，智慧点餐系统还可以为餐饮企业提供更加精准的市场定位和营销策略，帮助企业更好地了解消费者需求，提高客户满意度。智慧点餐系统的研究具有非常重要的意义。它不仅可以解决当前餐饮业面临的问题，还可以为未来的餐饮业发展提供新的思路和方向。因此，我们应该加强对智慧点餐系统的研究，推动其更加完善和普及，为餐饮业的发展做出更大的贡献。同时，我们也需要关注智慧点餐系统应用过程中存在的问题和挑战，并积极寻求解决方案，推动其健康发展。

文档目录

1.绪论
  1.1 研究背景
  1.2 研究意义
  1.3 研究现状
  1.4 研究内容
2.相关技术
  2.1 Java语言
  2.2 B/S架构
  2.3 MySQL数据库
  2.4 SpringBoot框架
  2.5 Vue框架
3.系统分析
  3.1 系统可行性分析
    3.1.1 技术可行性分析
    3.1.2 经济可行性分析
    3.1.3 操作可行性分析
  3.2 系统性能分析
    3.2.1 易用性指标
    3.2.2 可扩展性指标
    3.2.3 健壮性指标
    3.2.4 安全性指标
  3.3 系统流程分析
    3.3.1 操作流程分析
    3.3.2 登录流程分析
    3.3.3 信息添加流程分析
    3.3.4 信息删除流程分析
  3.4 系统功能分析
4.系统设计
  4.1 系统概要设计
  4.2 系统功能结构设计
  4.3 数据库设计
    4.3.1 数据库E-R图设计
    4.3.2 数据库表结构设计
5.系统实现
  5.1 前台功能实现
  5.2 后台功能实现
6.系统测试
  6.1 测试目的及方法
  6.2 系统功能测试
    6.2.1 登录功能测试
    6.2.2 添加功能测试
    6.2.3 删除功能测试
  6.3 测试结果分析

代码

package com.controller;

import java.math.BigDecimal;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.text.ParseException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Calendar;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import com.utils.ValidatorUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.EntityWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.mapper.Wrapper;
import com.annotation.IgnoreAuth;
import com.utils.UserBasedCollaborativeFiltering;

import com.entity.CaipinxinxiEntity;
import com.entity.view.CaipinxinxiView;

import com.service.CaipinxinxiService;
import com.service.TokenService;
import com.utils.PageUtils;
import com.utils.R;
import com.utils.MPUtil;
import com.utils.MapUtils;
import com.utils.CommonUtil;
import java.io.IOException;
import com.service.StoreupService;
import com.entity.StoreupEntity;

@RestController
@RequestMapping("/caipinxinxi")
public class CaipinxinxiController {
    @Autowired
    private CaipinxinxiService caipinxinxiService;

    @Autowired
    private StoreupService storeupService;

    @RequestMapping("/autoSort2")
    public R autoSort2(@RequestParam Map<String, Object> params,CaipinxinxiEntity caipinxinxi, HttpServletRequest request){
        String userId = request.getSession().getAttribute("userId").toString();
        Integer limit = params.get("limit")==null?10:Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
        List<StoreupEntity> storeups = storeupService.selectList(new EntityWrapper<StoreupEntity>().eq("type", 1).eq("tablename", "caipinxinxi"));
        Map<String, Map<String, Double>> ratings = new HashMap<>();
        if(storeups!=null && storeups.size()>0) {
            for(StoreupEntity storeup : storeups) {
                Map<String, Double> userRatings = null;
                if(ratings.containsKey(storeup.getUserid().toString())) {
                    userRatings = ratings.get(storeup.getUserid().toString());
                } else {
                    userRatings = new HashMap<>();
                    ratings.put(storeup.getUserid().toString(), userRatings);
                }

                if(userRatings.containsKey(storeup.getRefid().toString())) {
                    userRatings.put(storeup.getRefid().toString(), userRatings.get(storeup.getRefid().toString())+1.0);
                } else {
                    userRatings.put(storeup.getRefid().toString(), 1.0);
                }
            }
        }
        // 创建协同过滤对象
        UserBasedCollaborativeFiltering filter = new UserBasedCollaborativeFiltering(ratings);

        // 为指定用户推荐物品
        String targetUser = userId;
        int numRecommendations = limit;
        List<String> recommendations = filter.recommendItems(targetUser, numRecommendations);

        // 输出推荐结果
        System.out.println("Recommendations for " + targetUser + ":");
        for (String item : recommendations) {
            System.out.println(item);
        }

        EntityWrapper<CaipinxinxiEntity> ew = new EntityWrapper<CaipinxinxiEntity>();
        ew.in("id", String.join(",", recommendations));
        if(recommendations!=null && recommendations.size()>0) {
            ew.last("order by FIELD(id, "+"'"+String.join("','", recommendations)+"'"+")");
        }

        PageUtils page = caipinxinxiService.queryPage(params, ew);
        List<CaipinxinxiEntity> pageList = (List<CaipinxinxiEntity>)page.getList();
        if(pageList.size()<limit) {
            int toAddNum = limit-pageList.size();
            ew = new EntityWrapper<CaipinxinxiEntity>();
            ew.notIn("id", recommendations);
            ew.orderBy("id", false);
            ew.last("limit "+toAddNum);
            pageList.addAll(caipinxinxiService.selectList(ew));
        } else if(pageList.size()>limit) {
            pageList = pageList.subList(0, limit);
        }
        page.setList(pageList);

        return R.ok().put("data", page);
    }
}

总结

  在开发智慧点餐系统时，并引入了基于用户相似度的协同过滤算法，用于提供个性化的推荐功能。后端采用了Java作为编程语言，并利用了Spring Boot框架，这使得复杂的业务逻辑和数据操作得以高效完成。与此同时，系统的数据存储和管理通过MySQL数据库实现。在前端部分，HTML、CSS、JavaScript和Vue.js被选用以创建出富有交互性和可用性的用户界面。在开发工具的选取上，使用了Eclipse，它的强大功能和易用性使得编程工作更为高效；而Navicat作为数据库管理工具，使得数据库操作更为方便和快捷。这样的技术选择，确保了管理系统的开发流程既高效又稳定。本系统分管理员和用户两个角色，主要包括用户管理、菜品分类管理、菜品信息管理、餐桌信息管理、菜品订单管理、菜品评价管理、系统管理、我的信息等功能。

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