Python | Leetcode Python题解之第477题汉明距离总和

news2024/11/24 17:06:16

题目:

题解:

class Solution:
    def totalHammingDistance(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        ans = 0
        for i in range(30):
            c = sum(((val >> i) & 1) for val in nums)
            ans += c * (n - c)
        return ans

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2212436.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

BUUCTF-Business Planning Group1

下载是一张PNG图片, 使用010editor打开发现尾部有隐藏文件 把这段16进制字符串复制到新文件并改名为1.bpg 使用bpgviewer软件查看 Release Simple BPG Image viewer asimba/pybpgviewer GitHub Notes: large images will be scaled to fit screen areabasic s…

[单master节点k8s部署]40.安装harbor

harbor 是私有镜像仓库,用来存储和分发镜像的 。docker 还有一个官方的镜像仓库 docker hub,免费用户只能简单的使用,创建一个私有镜像仓库,存储镜像,付费用户才可以拥有更多权限,默认 docker pull 拉取镜像…

nginx搭建视频下载站

目录 1.前言与介绍 2.atuoindex模块介绍 3.主要的功能 4.下载站基本要求 5.具体配置 6.做完如上的配置重载服务 7.创建密码文件 8.在windows主机上做域名解析 9.查看统计结果 1.前言与介绍 前面的学习中根据nginx的简单的配置实现了根据 IP 端口 和 域名 实现虚…

MySQL-三范式 视图

文章目录 三范式三范式简介第一范式第二范式第三范式 表设计一对一一对多多对多最终的设计 视图 三范式 三范式简介 所谓三范式, 其实是表设计的三大原则, 目的都是为了节省空间, 但是三范式是必须要遵守的吗? 答案是否定的(但是第一范式必须遵守) 因为有时候严格遵守三范式…

AI开发-三方库-Hugging Face-Tokenizer

1 需求 需求1:from transformers import AutoTokenizer 需求2:from transformers import BertTokenizer 2 接口 关键参数 textpaddingtruncationreturn_tensors 3 示例 BertTokenizer.from_pretrained() PreTrainedTokenizer PreTrainedTokenizerBa…

医疗图像之基于Unet++的息肉分割

第一步:准备数据 息肉分割数据,总共有1000张 第二步:搭建模型 UNet,这是一种旨在克服以上限制的新型通用图像分割体系结构。如下图所示,UNet由不同深度的U-Net组成,其解码器通过重新设计的跳接以相同的分…

CountUp.js 实现数字增长动画 Vue

效果&#xff1a; 官网介绍 1. 安装 npm install --save countup.js2. 基本使用 // template <span ref"number1Ref"></span>// script const number1Ref ref<HTMLElement>() onMounted(() > {new CountUp(number1Ref.value!, 9999999).sta…

C语言 | Leetcode C语言题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int totalHammingDistance(int* nums, int numsSize) {int ans 0;for (int i 0; i < 30; i) {int c 0;for (int j 0; j < numsSize; j) {c (nums[j] >> i) & 1;}ans c * (numsSize - c);}return ans; }

超GPT3.5性能,无限长文本,超强RAG三件套,MiniCPM3-4B模型分享

MiniCPM3-4B是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室合作开发的一款高性能端侧AI模型&#xff0c;它是MiniCPM系列的第三代产品&#xff0c;具有4亿参数量。 MiniCPM3-4B模型在性能上超过了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125&#xff0c;并且与多款70亿至90亿参数的…

元组与列表嵌套用法

1.可以对列表中的元素修改&#xff0c;不能对元组中的元素修改&#xff1b;当元组与列表嵌套时遵循上述原则. 下图为元组与列表的嵌套案例&#xff08;学生信息的完善&#xff09;&#xff1a;

QQ快捷键冲突解决方法

注意&#xff1a;快捷键被占用&#xff0c;更改快捷键后使用不了&#xff0c;是因为有其他系统快捷键被占用&#xff0c;多尝试几个就可以了

计算机是如何输入存储输出汉字、图片、音频、视频的

计算机是如何输入存储输出汉字、图片、音频、视频的 为了便于理解&#xff0c;先了解一下计算机的组成。 冯诺依曼计算机的五大组成部分。分别是运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。参见下图&#xff1a; 一、运算器 运算器又称“算术逻辑单元”&#xff0c;是计算…

Golang | Leetcode Golang题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func totalHammingDistance(nums []int) (ans int) {n : len(nums)for i : 0; i < 30; i {c : 0for _, val : range nums {c val >> i & 1}ans c * (n - c)}return }

SQLI LABS | SQLI LABS 靶场初识

关注这个靶场的其它相关笔记&#xff1a;SQLI LABS —— 靶场笔记合集-CSDN博客 0x01&#xff1a;SQLI LABS 靶场简介 SQLi-Labs 靶场是一个专门用于学习和测试 SQL 注入漏洞的开源靶场&#xff0c;该靶场提供了多个具有不同漏洞类型和难度级别的 Web 应用程序的环境。这些应用…

C++ | Leetcode C++题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int totalHammingDistance(vector<int> &nums) {int ans 0, n nums.size();for (int i 0; i < 30; i) {int c 0;for (int val : nums) {c (val >> i) & 1;}ans c * (n - c);}return …

Telegram——Bot 机器人/小程序入门指南

一、Bot 介绍 在 TG 中,机器人可以用于接收和发送消息、管理群组(在有权限的情况下可以封禁用户、删除消息、置顶消息等)、通过API进行编程操作、使用 Inline 查询功能在不同的聊天室中提供查询服务、创建自定义键盘按钮、发出账单并收款、接入小程序游戏等。 然而,Bot 默…

VMware免安装直接使用Win7成品虚拟机

VMware17 pro免安装直接使用Win7成品虚拟机 下载文件 下载VMWare与win7成品虚拟机&#xff08;PS&#xff1a;里面有Win10 和Win11&#xff0c;使用方法都是一样的&#xff09; ⏬下载链接⏬ 下载链接 使用虚拟机打开成品虚拟机

stable diffusion系列(1)------概述

本文是对李宏毅老师的课程的总结&#xff0c;B站链接如下&#xff1a; stable diffusion(1)概述 讲最经典的DDPM。 1. DDPM图像生成是一个多个step的去噪过程 DDPM是一个从噪声图像中通过不断去噪&#xff08;经过很多个step&#xff09;&#xff0c;生成图像的过程。 “雕像…

java面向对象编程--高级(二)

目录 一、内部类 1.1 成员内部类 1.1.1 静态和非静态 1.1.2 调用外部类的结构 1.2 局部内部类 1.2.1 非匿名和匿名 1.2.2 比较 1.2.3 练习 二、枚举类 2.1 枚举类讲解 2.2 代码实现 三、包装类 3.1 包装类与基本数据类型 3.2 练习 3.3 补充 四、自动生成单元测试…

vector(3)

vector(3) vector 迭代器失效问题。&#xff08;重点&#xff09; 迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构&#xff0c;其底层实际就是一个指针&#xff0c;或者是对 指针进行了封装&#xff0c;比如&#xff1a;vector的迭代器就是原生态指针T 。因此迭代器失效…