MySQL-三范式 视图

news2024/12/29 10:12:52

文章目录

  • 三范式
    • 三范式简介
    • 第一范式
    • 第二范式
    • 第三范式
  • 表设计
    • 一对一
    • 一对多
    • 多对多
    • 最终的设计
  • 视图

三范式

三范式简介

所谓三范式, 其实是表设计的三大原则, 目的都是为了节省空间, 但是三范式是必须要遵守的吗?
答案是否定的(但是第一范式必须遵守) 因为有时候严格遵守三范式会导致查询的效率下降
(DQL链接查询的笛卡尔积现象)所以表的最终设计, 在生产环境中还是要根据具体的要求进行操作

第一范式

第一范式简介:
任何一张表都应该有主键, 且每个字段是原子性的不可再分
每一张表必须有主键, 否则被视为一张无效的表, 这里提醒一下, 因为每张表对应Java中的一个类
但是一个类不可以作为一个字段存在(has a 关系), 必须进行外键链接
比如我们下面的表设计的就有问题
在这里插入图片描述
在联系方式的那行, 数据并不是完全不可以再分的, 所以我们的修改如下
在这里插入图片描述
现在这种设计就完全满足了第一范式, 有主键, 且每个字段都是原子性的

第二范式

第二范式简介:
第二范式建立在第一范式的基础上(必须有复合主键), 要求所有的非主键字段完全依赖主键, 不能产生部分依赖
比如下面的学生表
在这里插入图片描述
存在复合主键, 但是存在部分依赖主键的现象, 比如学生姓名依赖的是学生编号, 教师姓名依赖的是教师编号
这就产生了部分依赖, 我们更改的方法就是设置三张表(这是一种典型的多对多, 下面会说), 一张学生表(学生编号为主键), 一张教师表(教师编号为主键), 然后设置一张关系表来关联这两张表, 修改方法如下
在这里插入图片描述

第三范式

第三范式简介:
建立在第二范式的基础上, 非主键字段不可以传递依赖于主键字段
第三范式的重点就在传递两个字上, 下面我们举一个例子
在这里插入图片描述
首先学生编号是主键, 其余所有字段应该都依赖于主键字段, 但是班级名称依赖的是班级编号, 班级编号依赖学生编号(主键)
所以我们认为发生了传递, 这种现象我们就说违反了第三范式
我们对这个表设计的修改方式是创建两张表(实际上这是一种典型的一对多的情况, 多的一方添加外键)
在这里插入图片描述

表设计

上面我们介绍了三大范式, 而且也对一些案例如何修改表的设计进行了简单的说明, 下面我们进行系统的说明

一对一

一对一的设计常见的有两种, 外键唯一与主键关联
其实这里大多数人有一定的疑问, 本来就是关联的同一组数据, 为什么要插开设置为两张表呢,
一对一也不存在表空间的浪费啊, 事实上, 对于测试环境确实没必要, 但是对于线上的生产环境
有可能一条数据有多个列, 即使是一对一, 数据列数过大还是不合适
下面是我们的测试情况
在这里插入图片描述

这是情侣的对应信息(一定是一对一)
主键共享:
方式就是, 男女双方公用同一个主键(也就是女生表的id列既是主键也是外键)
在这里插入图片描述
此时就是主键共享的处理, 女方的主键一定与男方的一致
外键唯一:
外键唯一就是对女方表设置一个外键h_id, 同时要求这个外键具备唯一性, h_id(fk + unique)
在这里插入图片描述
这两种方式, 我们最常用的是外键唯一的方式

一对多

一对多就是一方对另一方是一对一, 另一方对一方是一对一, 比如我们之前介绍的班级学生表, 对于一个学生只对应一个班级, 对于班级来说, 学生就是多个, 所以就是一对多
我们的设计原则是 :
一对多, 两张表, 多的加外键
在这里插入图片描述
上面是我们的学校信息, 下面是学生信息, 学生是多的那方, 所以添加一个外键

多对多

多对多就是两个一对多结合起来, 总结起来就下面一句话
多对多三张表,关系表添加外键
我们用刚才的教师学生信息表为例
在这里插入图片描述
我们创建了三张表, 一张学生表, 一张教师表, 还有一个关联信息表…

最终的设计

最终的设计还是要落实到用户的要求上来, 到底是优化空间, 还是用时间换速度…

视图

  1. 只能将select语句创建为视图。

  2. 创建视图

create or replace view v_emp as select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
  1. 视图作用

如果开发中有一条非常复杂的SQL,而这个SQL在多处使用,会给开发和维护带来成本。使用视图可以降低开发和维护的成本。
视图可以隐藏表的字段名。

  1. 修改视图
alter view v_emp as select e.ename,d.dname,d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
  1. 删除视图
  drop view if exists v_emp;
  1. 对视图增删改(DML:insert delete update)可以影响到原表数据。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2212428.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

AI开发-三方库-Hugging Face-Tokenizer

1 需求 需求1:from transformers import AutoTokenizer 需求2:from transformers import BertTokenizer 2 接口 关键参数 textpaddingtruncationreturn_tensors 3 示例 BertTokenizer.from_pretrained() PreTrainedTokenizer PreTrainedTokenizerBa…

医疗图像之基于Unet++的息肉分割

第一步:准备数据 息肉分割数据,总共有1000张 第二步:搭建模型 UNet,这是一种旨在克服以上限制的新型通用图像分割体系结构。如下图所示,UNet由不同深度的U-Net组成,其解码器通过重新设计的跳接以相同的分…

CountUp.js 实现数字增长动画 Vue

效果&#xff1a; 官网介绍 1. 安装 npm install --save countup.js2. 基本使用 // template <span ref"number1Ref"></span>// script const number1Ref ref<HTMLElement>() onMounted(() > {new CountUp(number1Ref.value!, 9999999).sta…

C语言 | Leetcode C语言题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int totalHammingDistance(int* nums, int numsSize) {int ans 0;for (int i 0; i < 30; i) {int c 0;for (int j 0; j < numsSize; j) {c (nums[j] >> i) & 1;}ans c * (numsSize - c);}return ans; }

超GPT3.5性能,无限长文本,超强RAG三件套,MiniCPM3-4B模型分享

MiniCPM3-4B是由面壁智能与清华大学自然语言处理实验室合作开发的一款高性能端侧AI模型&#xff0c;它是MiniCPM系列的第三代产品&#xff0c;具有4亿参数量。 MiniCPM3-4B模型在性能上超过了Phi-3.5-mini-Instruct和GPT-3.5-Turbo-0125&#xff0c;并且与多款70亿至90亿参数的…

元组与列表嵌套用法

1.可以对列表中的元素修改&#xff0c;不能对元组中的元素修改&#xff1b;当元组与列表嵌套时遵循上述原则. 下图为元组与列表的嵌套案例&#xff08;学生信息的完善&#xff09;&#xff1a;

QQ快捷键冲突解决方法

注意&#xff1a;快捷键被占用&#xff0c;更改快捷键后使用不了&#xff0c;是因为有其他系统快捷键被占用&#xff0c;多尝试几个就可以了

计算机是如何输入存储输出汉字、图片、音频、视频的

计算机是如何输入存储输出汉字、图片、音频、视频的 为了便于理解&#xff0c;先了解一下计算机的组成。 冯诺依曼计算机的五大组成部分。分别是运算器、控制器、存储器、输入设备和输出设备。参见下图&#xff1a; 一、运算器 运算器又称“算术逻辑单元”&#xff0c;是计算…

Golang | Leetcode Golang题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; func totalHammingDistance(nums []int) (ans int) {n : len(nums)for i : 0; i < 30; i {c : 0for _, val : range nums {c val >> i & 1}ans c * (n - c)}return }

SQLI LABS | SQLI LABS 靶场初识

关注这个靶场的其它相关笔记&#xff1a;SQLI LABS —— 靶场笔记合集-CSDN博客 0x01&#xff1a;SQLI LABS 靶场简介 SQLi-Labs 靶场是一个专门用于学习和测试 SQL 注入漏洞的开源靶场&#xff0c;该靶场提供了多个具有不同漏洞类型和难度级别的 Web 应用程序的环境。这些应用…

C++ | Leetcode C++题解之第477题汉明距离总和

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:int totalHammingDistance(vector<int> &nums) {int ans 0, n nums.size();for (int i 0; i < 30; i) {int c 0;for (int val : nums) {c (val >> i) & 1;}ans c * (n - c);}return …

Telegram——Bot 机器人/小程序入门指南

一、Bot 介绍 在 TG 中,机器人可以用于接收和发送消息、管理群组(在有权限的情况下可以封禁用户、删除消息、置顶消息等)、通过API进行编程操作、使用 Inline 查询功能在不同的聊天室中提供查询服务、创建自定义键盘按钮、发出账单并收款、接入小程序游戏等。 然而,Bot 默…

VMware免安装直接使用Win7成品虚拟机

VMware17 pro免安装直接使用Win7成品虚拟机 下载文件 下载VMWare与win7成品虚拟机&#xff08;PS&#xff1a;里面有Win10 和Win11&#xff0c;使用方法都是一样的&#xff09; ⏬下载链接⏬ 下载链接 使用虚拟机打开成品虚拟机

stable diffusion系列(1)------概述

本文是对李宏毅老师的课程的总结&#xff0c;B站链接如下&#xff1a; stable diffusion(1)概述 讲最经典的DDPM。 1. DDPM图像生成是一个多个step的去噪过程 DDPM是一个从噪声图像中通过不断去噪&#xff08;经过很多个step&#xff09;&#xff0c;生成图像的过程。 “雕像…

java面向对象编程--高级(二)

目录 一、内部类 1.1 成员内部类 1.1.1 静态和非静态 1.1.2 调用外部类的结构 1.2 局部内部类 1.2.1 非匿名和匿名 1.2.2 比较 1.2.3 练习 二、枚举类 2.1 枚举类讲解 2.2 代码实现 三、包装类 3.1 包装类与基本数据类型 3.2 练习 3.3 补充 四、自动生成单元测试…

vector(3)

vector(3) vector 迭代器失效问题。&#xff08;重点&#xff09; 迭代器的主要作用就是让算法能够不用关心底层数据结构&#xff0c;其底层实际就是一个指针&#xff0c;或者是对 指针进行了封装&#xff0c;比如&#xff1a;vector的迭代器就是原生态指针T 。因此迭代器失效…

sql server 用户只读表权限

新建登录名 数据库建用户 用户赋予登录名和架构 赋予用户只读权限 GRANT SELECT ON Users TO gt

Vue——Uniapp回到顶部悬浮按钮

代码示例 <template><view class"updata" click"handleup" :style"{bottom: bottomTypepx}" ><i class"iconfont icon-huidaodingbu"></i></view> </template><script> export default {n…

利用弹性盒子完成移动端布局(第二次实验作业)

需要实现的效果如下&#xff1a; 下面是首先是这个项目的框架&#xff1a; 然后是html页面的代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"wid…

解决element-ui图标不出现,或者乱码问题(已解决)复制粘贴

其实就是资源没找到&#xff0c;需要你手动添加。 下载个文件 通过百度网盘分享的文件&#xff1a;css 链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1jLngnKV3PuDYu2ohSlE5IQ?pwdt1z9 提取码&#xff1a;t1z9 https://pan.baidu.com/s/1jLngnKV3PuDYu2ohSlE5IQ?pwdt1z9 提取…