热视觉2：使用Python和OpenCV从图像中测量温度
这篇博客将介绍学习热/中远红外视觉的基础知识，gray8 和 gray16 图像（即最常见的热成像格式）之间的差异，学习如何使用Python和OpenCV从热图像中的每个像素点测量温度，并以不同的调色板显示结果。以及如何实时计算视频流和UVC热像仪的每个像素温度。包括：
- 热成像格式：gray8 与 gray16（Thermal imaging formats: gray8 vs. gray16）
- 从热图像测量温度
- 通过热成像视频/摄像机测量温度
- 红外视觉简介：近红外与中远红外图像
- 热视觉2：使用Python和OpenCV从图像中测量温度（今天的文章）
- 热视觉3：使用Python和OpenCV的发烧探测器（入门项目）
- 热视觉4：使用Pytorch和YOLOv5进行夜景对象检测（实际项目）
本文结束，将仅使用Python和OpenCV以非常简单的方式测量热图像和热视频中每个像素的温度值。并且能够实时获取来自热成像摄像机的视频流和温度值。
1. 效果图
官方实例效果图更好一些：
彩色可
