2024诺奖引发思考，AI究竟是泡沫还是未来？

news2024/10/17 21:28:21

你好，我是三桥君

现在的AI技术发展得非常快，特别是深度学习和大模型这些技术，感觉和以前那些最后没搞成的技术泡沫不一样。

现在AI有超级强大的计算能力，还有大量的数据可以用来训练，算法也越来越厉害，能搞定很多复杂的事情。

不管是看图片还是理解语言，AI在很多方面都显示出了很强的能力。

但是，我们得想想，这一波AI的热潮，是不是也有点泡沫的意思？

虽然像英伟达这样的硬件公司赚了很多钱，但大部分做AI的公司还是在亏钱，他们怎么赚钱这条路还不清楚。

这就让人有点担心，现在这个AI的热闹劲儿，不会又是换个样子出现的“新泡沫”吧？

然而，2024 年，诺贝尔物理学奖竟然颁发给了机器学习与神经网络领域的研究者！ 这可是历史上第一次啊！

原本这个奖项只授予那些对自然现象和物质的物理学研究作出重大贡献的科学家，如今却把对机器学习和神经网络的研究和开发也看作是能够深刻影响我们生活和未来的突出成果。

这一消息如同投入平静湖面的巨石，激起了千层浪。

AI 真的有这么大的影响力吗？

现在大家都在猜测下一次的工业革命应该是 AI。

一方面，AI 大模型的崛起确实让人眼前一亮。

比如说，AI 大模型可以利用深度学习、自然语言处理等技术，实现高质量内容的自动化生成，大幅提升内容生产的效率与品质。

这对于很多行业来说，无疑是一个巨大的机遇。

想象一下，未来我们可能只需要输入几个关键词，AI 就能为我们创作出一幅美丽的画作，甚至是一部精彩的电影。

这难道不是一场革命吗？

然而，也有越来越多的声音对 AI 的现实应用和未来前景提出质疑。

现在的 AI 需要大量的算力，这可不是一般企业能够承受得起的。

华尔街资本把 AI 吹得天花乱坠，让人不禁怀疑这是不是又一个泡沫。

而且，像 GPT 这样的人工智能黑箱技术，在商业化落地时，问题和风险挑战很大。

在金融和媒体领域，如果出现错误，或许只是导致金额损失，但在自动驾驶和医疗等涉及伦理道德的行业中，风险可就大了。

比如医生误诊责任该如何界定？

这都是我们不得不面对的问题。

AI 的最重要原理之一，深度学习，最常使用的工作原理就是图形辨识。

AlexNet 是一个重要的卷积神经网络（CNN），它在2012年的ImageNet大规模视觉识别挑战赛（ILSVRC）中取得了突破性的成绩。 AlexNet 由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever以及Geoffrey Hinton共同开发，并在比赛中以远超第二名的成绩赢得了冠军，这一成就极大地推动了深度学习在图像识别领域的应用和发展。

但是，这也引发了一个悬念：

AI 大模型的持续迭代，是真正预示着未来科技革命的到来，还是仅仅是市场上的一次泡沫呢？

国信证券的报告给出了乐观的预测，认为 2024 年国内 AI 大模型将有更大的发展。

但是，我们也不能盲目乐观。

如果大模型没有能力，很多公司做了持续投入，它还是没有能力，那就肯定会产生这个领域的泡沫。

AI 到底是风口、泡沫，还是资本游戏，亦或者是产业革命的冲锋号呢？

这真的是一个见仁见智的问题。

有人认为 AI 是下一个风口，它将带来无数的机遇和财富。也有人认为 AI 只是一个泡沫，迟早会破灭。还有人认为 AI 是资本游戏，是资本家们为了赚钱而制造的噱头。

但是，我觉得我们不能这么简单地看待 AI。

AI 确实给我们的生活带来了很多变化。

它可以帮助我们更高效地工作，更便捷地生活。

比如，AI 可以通过学习海量数据，为我们提供个性化的服务。