上一小节中我们成功安装了opencv，我们这次学习使用opencv最基础的功能，读取和展示图片，首先准备一张用于实验的样例图片【cat.jpg】如下：
然后就是创建一个python项目并导入相关依赖
import cv2
读取图片
读取图片使用imread方法，其函数原型如下：
cv2.imread(filename, flags=1)
通过flags指定读取方式，读取filename指定的文件，返回一个 NumPy 数组，其中的flags指定的图片读取方式有以下几种：
cv2.IMREAD_GRAYSCALE或 0：以灰度模式读取图像。cv2.IMREAD_UNCHANGED或 -1：以原始图像格式读取，包括 alpha 通道（如果有）。cv2.IMREAD_COLOR或 1：以 BGR 彩色模式读取图像（默认）。cv2.IMREAD_ANYDEPTH或 4：如果图像有更深的颜色（如 16 位/像素），则保留这些信息。cv2.IMREAD_ANYCOLOR或 8：尝试根据图像文件中的颜色信息读取图像。
【示例】：读取【cat.jpg】图像信息，注意我这里是将这张图放在了项目的根目录，如果不是的话需要指定正确的路径+文件名
# 读取图片
img = cv2.imread("cat.jpg")
我们还没有学习如何展示图片，可以先看一下这个img的存储信息
print('img')
之前你可能接触到图片的存储模式为RGB三维，但在cv2的读取中是BGR，道理是一样的，只是顺序不同
展示图片
opencv中展示图片的方法主要是imshow，其原型如下：
cv2.imshow(winname, mat)
参数说明
- winname: 字符串类型，指定显示图像的窗口名称。窗口名称必须是唯一的，不同的图像可以使用不同的窗口名称来显示。
- mat: NumPy 数组，表示要显示的图像数据。图像数据通常是由
cv2.imread()或其他图像处理函数生成的。
imshow方法还需要和一些其它方法共同配合使用，主要为waitkey和destroyAllWindows
cv2.waitKey(delay)
- delay: 整数类型，指定等待的时间，单位为毫秒。如果值大于0，则函数会等待指定的毫秒数，之后继续执行。如果值为0，则函数会无限期地等待，直到用户按键为止，就是我们常见的按下任意键执行后续操作。
cv2.destroyAllWindows()
调用 cv2.destroyAllWindows() 会关闭所有当前打开的 OpenCV 窗口。这包括通过 cv2.imshow() 创建的所有窗口。关闭窗口不仅清除了屏幕上的显示，还释放了与这些窗口相关的系统资源，有助于避免内存泄漏。
【示例】展示上一小节中读取的img信息
# opencv展示图片,cat指定展示窗口名字，img为展示对象，可以进行多个窗口的展示
cv2.imshow("cat",img)
# 等待时间，0表示按任意键
cv2.waitKey(0)
# 等待之后执行的操作，关闭所有展示窗口
cv2.destroyAllWindows()
我们在后续的图像处理中需要经常查看图像，我们可以将这三行代码集成为一个函数方便后续频繁调用
# 把上面的三行代码整合为一个函数
def cv_show(name,img):
cv2.imshow(name,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv_show('cat1',img)
读取灰度图
imread可以在读取图片的时候指定读取图片的模式，如果不指定的话，默认读取BGR彩色图像，我们还有一个最常用的图片模式就是灰度图，还是上面的示例图，用灰度模式读取并展示一次
# 灰度模式读取图片
img = cv2.imread("cat.jpg",0)
cv_show('catgray',img)
保存图像
我们刚刚就完成了一次简单的图像处理（彩色——>灰度），但我们的结果只存在于内存之中，保存图像使用的函数为imwight，函数原型如下：
cv2.imwrite(filename, img[, params])
参数说明
- filename: 字符串类型，指定要保存的文件路径和文件名。可以是相对路径或绝对路径。
- img: NumPy 数组，表示要保存的图像数据。
- params: 可选参数，指定编码参数。这些参数通常是一个列表，包含编码格式特定的选项。例如，对于 JPEG 文件，可以指定压缩质量。
【示例】保存刚刚的灰度图
# 保存这张灰度图
cv2.imwrite('catGRAY.jpg',img)
