【中文版】深度学习 deep learning 花书 pdf下载 2017.09.04

news2024/10/12 10:07:58

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第一章前言
第二章线性代数
第三章概率与信息论
第四章数值计算
第五章机器学习基础
第六章深度前馈网络
第七章深度学习中的正则化
第八章深度模型中的优化
第九章卷积网络
第十章序列建模：循环和递归网络
第十一章实践方法论
第十二章应用
第十三章线性因子模型
第十四章自编码器
第十五章表示学习
第十六章深度学习中的结构化概率模型
第十七章蒙特卡罗方法
第十八章面对配分函数
第十九章近似推断
第二十章深度生成模型

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