图像插值

最常见的四种插值算法

INTER_NEARRST=0

INTER_LINEAR=1

INTER_CUBIC=2

INTER_LANCZOS4=4

相关应用场景

几何变换，透视变换，插值计算新像素resize，

如果size有值，使用size做缩放插值，否则根据fx与fy卷积。

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void QUickdemo::resize_demo(Mat& image)
{
    Mat zoomin, zoomout;
    int h = image.rows;
    int w = image.cols;
    resize(image, zoomin, Size(w/2, h/2), 0, 0, INTER_LINEAR);
    imshow("xt11", zoomin);
    resize(image, zoomout, Size(w *2, h*2), 0, 0, INTER_LINEAR);
    imshow("xt12", zoomout);

}